2026 年 6 月 19 日，诺贝尔化学奖得主 John Jumper 在 X 上发布了一条简短的消息："在将近九年之后，我决定离开 Google DeepMind，加入 Anthropic。"就在 24 小时前，Google 副总裁、Gemini 联合负责人 Noam Shazeer 刚刚宣布转投 OpenAI。更早之前，AlphaGo 与 AlphaZero 的核心研究者 David Silver 已于 1 月离开；他创办的 AI 公司在 4 月拿下 11 亿美元种子轮。
48 小时内，DeepMind 接连失去了一个诺奖得主和一位 Transformer 论文联合作者。两人的研究经历分别涉及蛋白质结构预测和语言模型架构，也让外界关注 DeepMind 如何安排后续研发与团队交接。
Jumper 加入 Anthropic，具体职位尚未公布
John Jumper 的名字与 AlphaFold 密不可分。2024 年，他与 DeepMind CEO Demis Hassabis 因蛋白质结构预测研究共享一半诺贝尔化学奖，另一半授予 David Baker——AlphaFold2 预测了超过 2 亿个蛋白质的三维结构，被全球 190 个国家的超过 200 万科学家使用，加速了疟疾疫苗、癌症治疗和耐药菌研究。Jumper 出生于 1985 年，是 70 多年来最年轻的诺贝尔化学奖得主。
Jumper 在 X 上特别提到，Hassabis 在他博士毕业仅六个月后就让他领导 AlphaFold 团队——"Demis Hassabis 冒了真正的风险。"Hassabis 公开回应称："我们在 AlphaFold 上的成就改变了世界，向整个领域展示了 AI 在科学与医学中的可能性，为 AI 如何造福人类照亮了道路。"
Anthropic 和 Jumper 均未披露他将担任的具体角色。此前据媒体报道，Anthropic 在 2026 年 4 月以约 4 亿美元股票收购了仅有不到 10 名员工的生物科技初创公司 Coefficient Bio，其团队成员大多来自基因泰克（Genentech）的计算生物学部门。Anthropic 的生命科学负责人 Eric Kauderer-Abrams 曾公开表态，希望"全球生命科学工作中有一个有意义的比例运行在 Claude 上"。Jumper 的加入与这项生命科学投入方向相符，但其具体工作仍待公布。Anthropic 还将在 6 月 30 日举办一场科学主题活动。
Shazeer 回归 Google 不到两年，再次转投竞争对手
Noam Shazeer 此前曾离开 Google，随后又回归。Shazeer 是 2017 年那篇《Attention Is All You Need》论文的八位作者之一——这篇论文提出了被大量语言模型采用的 Transformer 架构。他还是 Google 早期大模型架构的关键贡献者，曾参与稀疏 MoE（混合专家）等重要架构研究。
2021 年，Shazeer 因 Google 不愿积极推动其聊天机器人项目而离开，与 Daniel De Freitas 共同创立了 Character.AI。2024 年 8 月，Google 与 Character.AI 达成价值约 27 亿美元的技术许可协议，Shazeer 及部分团队成员随之回到 DeepMind，他被任命为 Gemini 联合负责人。此后不到两年，Shazeer 宣布加入 OpenAI。
OpenAI CEO Sam Altman 在 X 上回应道："Noam 是我从 OpenAI 成立之初就最想合作的人之一——只花了十年时间，值得等待。"据 The Information 报道，Shazeer 将在 OpenAI 担任 AI 架构研究负责人，专注模型构建方法的研究。OpenAI 也已于 2026 年 6 月初秘密提交 IPO 申请，正在同时推进招聘与上市准备。
David Silver 更早离职创业，获得 11 亿美元种子融资
在 Jumper 和 Shazeer 之前，David Silver 已选择独立创业。Silver 在 DeepMind 工作了超过十年，领导强化学习团队，主导开发了 AlphaGo、AlphaZero 和 AlphaStar 等里程碑系统。2026 年 1 月，他离开 DeepMind 创办 Ineffable Intelligence。
2026 年 4 月，Ineffable Intelligence 完成了 11 亿美元种子轮融资——欧洲历史上最大的一笔种子轮——估值 51 亿美元。本轮由红杉资本和 Lightspeed Venture Partners 领投，Index Ventures、Google、Nvidia 等参投，英国的 Sovereign AI 投资计划也参与其中。
Ineffable 的目标是构建一个不依赖人类数据的"超级学习者"（superlearner），通过强化学习自主发现知识和技能。Silver 将这一项目称为"他一生的事业"，并承诺将从中获得的所有收益捐赠给高效慈善机构。
人才去向不同，离职原因仍需分别观察
三起离职让 DeepMind 面临留人和交接压力，但各人的去向与动机并不相同。
发布时间接近：Shazeer 和 Jumper 在 48 小时内先后宣布离开，分别前往 DeepMind 最直接的两个竞争对手——OpenAI 和 Anthropic。两家公司的研发团队因此增加了资深研究者，DeepMind 则需要安排原有职责的承接。
整体流动还缺少完整数据：公开离职消息可以说明个别研究者的选择，但不足以衡量整个机构的人才净流动。要判断团队变化，还需要同期入职、内部晋升与人员规模等数据。
大额合作也不能保证长期留任：约 27 亿美元的 Character.AI 协议包含技术许可，不能当作 Shazeer 个人的薪酬或留任成本。两人的离职原因尚未完整披露，薪酬、研究方向和组织安排各起多大作用，不能仅凭结果推断。
Gemini 后续表现，需要产品和评测结果来判断
人才变动同期，外界也在等待 Gemini 3.5 Pro 的后续开放。按当时报道，该模型预计在 6 月底发布。该模型在 5 月 19 日的 Google I/O 上亮相，承诺 200 万 token 上下文窗口和"Deep Think"推理模式，但截至 6 月初仍未实际交付。
The Decoder 援引内部消息人士对 Gemini 3.5 Pro 与竞品的表现提出担忧。Google 自 2 月发布 Gemini 3.1 Pro 以来，尚未公开交付新的 Pro 系列版本，而同期 OpenAI 和 Anthropic 各自发布了两个或更多版本。Benchmark 数据尚未公开，这些匿名评价不足以确定模型的相对能力。模型发布进度与研究者离职同期发生，也不能据此建立因果关系。
后续关注研究成果和团队交接
资深研究者转入竞争对手，会带去经验和新的研究思路。但个人离职既不等于原机构失去既有成果，也无法单独证明新团队提供了更高薪酬或更多研究自由。
对 DeepMind 而言，这三位离职者恰好覆盖了其历史上最具标志性的三项成就：AlphaFold（Jumper）、AlphaGo/AlphaZero（Silver）和 Transformer/Gemini（Shazeer）。这些成果都来自长期团队合作。人员变化的实际影响，要看相关项目是否延续、负责人如何交接，以及新团队能否把研究经验转化为成果。
对 Anthropic 来说，Jumper 带来了 AI 科学研究经验；对 OpenAI 来说，Shazeer 增强了模型架构研究团队。Silver 的 11 亿美元首轮融资则为独立研究提供了资源，但三条路线都还需要新的技术和应用成果来检验。
Google DeepMind 仍有多个研究与产品团队，Alphabet 旗下的 Isomorphic Labs 也在推进 AI 药物研发。接下来更值得观察的是团队交接、项目进度和人才留存，而非仅用几条离职消息判断一家研究机构的整体前景。
