2026 年 6 月 19 日，John Jumper 在 X 上宣布离开效力近九年的 Google DeepMind，加入 Anthropic。一天前，Gemini 联合负责人 Noam Shazeer 刚刚宣布离开 Google 加入 OpenAI。
Jumper 主导了 AlphaFold 的研究，也是 2024 年诺贝尔化学奖得主。他的加入，为正在拓展科学业务的 Anthropic 带来了蛋白质研究与 AI 方法结合的经验。Google 接连失去两位重要研究者，也引发了外界对其人才留任和科研环境的讨论。
从蛋白质结构预测到诺贝尔奖，Jumper 带来了什么经验？
Jumper 生于 1985 年，在芝加哥大学获得博士学位后加入 DeepMind，并于 2018 年开始领导 AlphaFold 团队。2020 年，AlphaFold2 在 CASP14 竞赛中取得突破，大幅提高了蛋白质结构预测的准确性，这是研究者已探索五十年的问题。2024 年，Jumper、Hassabis 与华盛顿大学的 David Baker 共享诺贝尔化学奖；Jumper 成为七十多年来最年轻的化学奖得主。
AlphaFold 已预测超过 2 亿个蛋白质结构，被 190 个国家的 200 多万研究者使用，支持疟疾、癌症和耐药细菌等领域的研究。Fortune 的 Jeremy Kahn 报道，获奖后 Jumper 继续研究蛋白质相互作用及与小分子结合的模型，同时对大语言模型作为科研工具抱有兴趣。
Hassabis 在 X 上回应 Jumper 的告别时写道：“我们在 AlphaFold 上取得的成就改变了世界，展示了 AI 可以为科学和医学做什么，为 AI 如何造福人类指明了方向。”这段合作经历，是外界关注此次转职的重要背景。
从生命科学工具到收购团队，Anthropic 正扩大科研业务
在 Jumper 宣布加入之前，Anthropic 已陆续推出生命科学产品、收购相关团队，并与药企建立合作。
2025 年 10 月，Anthropic 推出 Claude for Life Sciences，为生物医药研究提供工具连接与使用支持。负责人 Eric Kauderer-Abrams 当时向 CNBC 表示：“我们希望全世界生命科学工作中有一个有意义的比例运行在 Claude 上，就像今天编码领域发生的那样。”
2026 年 4 月，据媒体报道，Anthropic 以约 4 亿美元的全股票交易收购 Coefficient Bio。这家生物技术 AI 初创公司成立约八个月、团队不到 10 人，尚未公开大量产品信息；成员有基因泰克计算生物学背景。
6 月 30 日，Anthropic 在旧金山 Yerba Buena 中心举办“The Briefing: AI for Science”，推出 Claude Science。官方将它定义为科学家的 AI 工作台：把研究工具、软件包与计算资源接到同一个应用中。活动参与者包括百时美施贵宝 CEO Chris Boerner、诺华 CEO 兼 Anthropic 董事 Vas Narasimhan，以及基因泰克研究主管 Aviv Regev。
Dario Amodei 曾在 2024 年文章中设想，AI 可以把生物学和医学未来 50 到 100 年的进步压缩到 5 到 10 年。按活动报道，他这次将它描述为十年尺度上“可能”发生的变化，仍是对未来的判断。
Jumper 的加入，为这些产品、团队和药企合作增加了科研领导经验。他的具体职责尚未公开，之后会带领什么研究项目、与现有生命科学团队如何配合，还有待进一步说明。
Google 接连有研究者离开，外界开始讨论科研环境
The Next Web 援引行业分析称，DeepMind 流向 Anthropic 的工程师人数，与反向流动人数之比接近 11:1。这项统计反映了两家公司之间的人才流向。
就在 Jumper 宣布离开的前一天，Shazeer 也宣布加入 OpenAI。他是 2017 年“Attention Is All You Need”论文的八位作者之一，曾任 Gemini 联合负责人。2021 年，他在参与 LaMDA 开发后离开 Google，联合创立 Character.ai。2024 年，Google 通过一项据报价值 27 亿美元的授权与人才安排，让他重返公司；如今，他再次离开。
Fortune 还回顾了 Shazeer 对 Google 官僚化、行动缓慢和回避风险的批评。相关报道也因此关注 Google 的研究环境和决策速度。
David Silver——DeepMind 最早期的员工之一、全球顶尖强化学习专家——也离开了，创立了自己的创业公司 Ineffable Intelligence。
两人宣布离职后的周一，Alphabet 股价下跌超过 5%。D.A. Davidson 分析师 Gil Luria 将研究人才竞争视为外界担忧之一：“对有限的 AI 研究人才需求如此之大，前沿 AI 实验室愿意不惜一切代价来获取他们。这让 OpenAI 和 Anthropic 相对于 Google 这样的大公司具有优势，因为它们可以承诺更少的官僚主义和更专注的追求超级智能的努力。”
Jeremy Kahn 在 Fortune 专栏中提出了另一种判断。他多次采访 Jumper，认为其主要动力并非金钱：“我认为他不会离开 Google DeepMind，除非他认为 Anthropic 的科学机会确实更好——这对 Google DeepMind 来说是更坏的消息。”
人才与工具已经到位，科研成果仍需长期验证
科研工具的发布、药企参与活动，以及知名研究者加盟，分别代表了产品、合作与团队进展。药物研发还需要实验和临床验证，这些进展本身尚不足以说明 AI 已经缩短了整条药物开发周期。
Amodei 对科学加速的表述也仍然是长期愿景。接下来更可观察的是：Claude 参与了哪些研究任务，结果能否复现，以及研究者实际节省了多少时间。
对 Jumper 而言，换公司也意味着进入不同的科研与商业合作环境。DeepMind 有姐妹公司 Isomorphic Labs 推进 AI 药物发现及临床转化；Anthropic 的相应业务仍在建设。AlphaFold 的成功依赖多年持续投入，Jumper 在新组织中能获得怎样的团队、研究周期和实验支持，将影响下一步工作。
Jumper 将把在 DeepMind 积累的研究经验带到 Anthropic。新的团队和合作条件能支持他探索什么问题、产出什么结果，将是这次转职后值得跟进的进展。
