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Nvidia 宣称「解决了」数据中心用水问题——但 AI 真正的耗水大户在围墙之外

2026-06-25 / 2026年6月25日 · 共 1,806 字

Nvidia Blog

本周一,在伦敦气候周(London Climate Week)的聚光灯下,Nvidia 新任首席可持续发展官 Josh Parker 对 Axios 说了一句石破天惊的话:「数据中心的用水挑战,基本已经解决了。」

这句话的底气来自 Nvidia 同步发布的一项新技术:基于 Rubin 架构的 100% 液冷系统。45°C 的温水进入机架,流经芯片后以 55°C 流出——全程封闭循环,冷却液终身使用,无需蒸发冷却,也无需冷水机组。在适宜的气候条件下,Nvidia 宣称这套方案可以将数据中心内部冷却用水从每年每兆瓦约 260 万加仑降至「接近零」。

技术本身确实精巧,但问题出在那句「基本已经解决」上。

一条精心画下的边界线

TechCrunch 的气候记者 Tim De Chant 在 Nvidia 发布后迅速指出了核心矛盾:Nvidia 衡量数据中心水足迹的方式,本质上是在数据中心周围画了一条线——线内的一切都算,线外的一切都不算。

换句话说,Nvidia「解决」的只是数据中心围墙之内的用水。而围墙之外发生了什么?答案是:发电。

任何数据中心都无法脱离电力供应运转。而当今为数据中心供电的主力——化石燃料电厂——恰恰是美国最大的用水户之一。根据美国地质调查局(USGS)的数据,美国化石燃料电厂每天消耗 27 亿加仑(约 102 亿升)水,主要用于蒸发冷却。

具体到每度电的耗水量,差距触目惊心:

  • 天然气发电:每千瓦时耗水 1.17 升
  • 煤电:每千瓦时耗水 2.2 升
  • 水电:每千瓦时蒸发损失 6.8 升(来自水库)
  • 风电:每千瓦时耗水约 0.01 升
  • 光伏:每千瓦时耗水约 0.03 升(含制造和清洁用水)

风电和光伏的耗水量几乎可以忽略不计,而化石燃料的耗水量是它们的数十倍乃至上百倍。

1/4 到 1/3 的解决方案

根据发表在 ScienceDirect 上的一项研究,数据中心围墙之外的用水——主要是发电和芯片制造——可以将一个设施的总水足迹翻倍甚至翻三倍。这意味着,即便 Nvidia 的方案在围墙内做到了 100% 的节水,它真正解决的也只是 AI 数据中心总耗水量的四分之一到三分之一。

「数据中心的用水挑战已基本解决」——这个论断成立的前提是,你刻意忽略数据中心总水足迹中占比三分之二到四分之三的那部分。

IEA 在今年 4 月发布的《能源与 AI》特别报告中预计,到 2030 年,天然气和煤电将提供超过 40% 的新增数据中心电力需求。化石燃料电厂目前已经贡献了全球数据中心约一半的电力供应,这一趋势短期内不会逆转。

围墙之外:AI 巨头正在大建天然气电厂

更具讽刺意味的是,在 Nvidia 高调宣传节水技术的同时,AI 巨头们正在以前所未有的速度锁定天然气供应。

今年 3 月,微软宣布与 Chevron 和 Engine No.1 合作,在德州西部建设一座可能扩容至 5 吉瓦的天然气电厂。Google 同期确认与 Crusoe 合作,在德州北部建设一座 933 兆瓦的天然气电厂。而 Meta 的动作最为激进——在路易斯安那州的 Hyperion 数据中心新增七座天然气电厂,使该站点的总容量达到 7.46 吉瓦,足以供应整个南达科他州的电力需求。

这些项目大多采用「表后供电」(behind-the-meter)模式,天然气电厂直接连接到数据中心,绕过公共电网。科技公司可以声称自己在「自带电力」、不占用公共电网资源——但正如 De Chant 所指出的,这不过是把用电压力从电网转移到了天然气管道上。

一种值得审视的 PR 策略

Nvidia 的液冷技术本身不应被低估。从行业标准 30°C 的冷却液温度提升到 45°C,意味着在大多数气候条件下,数据中心可以完全依赖户外的干式冷却器散热,无需启动机械制冷设备。这对于降低数据中心自身的能耗和水耗是真实的进步。

但将「围墙内的问题」等同于「全部问题」,是一种典型的边界划线策略。Nvidia 作为 AI 芯片的垄断性供应商,其芯片正是驱动这场 AI 基础设施大跃进的核心引擎。当它的客户——微软、Google、Meta——正在大量新建化石燃料电厂时,声称「用水挑战已基本解决」,至少是一种选择性叙事。

在 Nvidia 的官方博客中,Parker 写道:「AI 工作负载不会变轻。」言下之意,效率提升是为了支撑更大的增长。这恰恰指向了问题的核心:效率提升如果不能与清洁能源转型同步推进,那么「围墙内」的节水成果,很可能会被「围墙外」的化石燃料扩张所吞噬。

*Nvidia 的液冷方案值得肯定,但它只讲了一半的故事。另一半故事发生在围墙之外——那里,冷却塔正在以另一种方式消耗着水资源

来源

  1. Nvidia wants to cut data center water use, but that's not the same as fixing AI's water problem · TechCrunch
  2. Nvidia says AI's water challenge is largely solved · Axios
  3. Hotter Than a Hot Tub: The 45°C Breakthrough to Cool AI's Biggest Machines · Nvidia Blog
  4. Energy supply for AI · IEA
  5. AI companies are building huge natural gas plants to power data centers. What could go wrong? · TechCrunch
  6. Data Center Energy Consumption Surges Amid AI Boom · Statista
  7. Nvidia says its new data center design will fix AI's water problem · Fortune

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