本周，Google 和 Amazon 相继发布最新的可持续发展报告，披露了 2025 年碳排放与能源使用情况。
按 Google 用于追踪气候目标的统计口径，公司排放同比增长 18%，其中供应链等间接排放增长 25%；Amazon 总排放增长 16%。这些都是公司层面的统计。数据中心和硬件扩张增加了减排压力，但报告没有把全部增量单独归因于 AI。
除了运行时的电力，建造机房、制造设备所产生的排放，也需要计入这笔账。
供应链排放增长，需要与运行用电分开看
清洁能源采购帮助两家公司减少了用电排放，但各自进展不同。Google 2025 年基于市场法核算的外购能源排放（Scope 2）下降约 3%，Amazon 的同类排放则增长 34%。Google 当年签约采购超过 12 GW 清洁能源，创下公司纪录；Amazon 表示，自己连续六年位居全球最大的可再生能源企业买家之列。采购协议可以支持减排，但年度匹配量与机房每时每刻实际使用的电源仍有区别。
更大的增量来自 Scope 3，即价值链上的间接排放，包括采购、建设、运输和售出产品使用等环节。
Google 的‘目标口径’ Scope 3 排放约为 1157 万吨 CO2e（二氧化碳当量），同比增长 25%。公司称，增长「主要来自技术基础设施硬件的制造和物流，以及数据中心建设」。这套口径包含部分边界排除和市场工具减排调整。按温室气体核算体系原始口径，其‘资本货物与售出产品使用’这一合并类别增加了 210 万吨 CO2e；这不是整个 Scope 3 的增量。
Amazon 总排放量为 8085 万吨 CO2e，其中 Scope 3 占 76%，覆盖数据中心、仓储建设、运输和产品制造等活动。报告披露：「为了满足强劲的客户需求，2025 年我们在全球新增的数据中心容量超过任何其他公司，仅第四季度就新增了超过 1.2 GW。」Amazon 去年全公司的物业和设备购置支出约为 1320 亿美元，包含数据中心等多项投资。碳强度（每美元收入排放量）上升了 3%——意味着排放增速超过了营收增速。
TechCrunch 气候记者 Tim De Chant 特别关注 Google 合并披露的‘资本货物’与‘售出产品使用’类别。后者规模较小，因此这一类别能较多反映服务器、网络设备和机房建设的影响。它提示了基础设施扩张的排放压力，但不能据此把所有 Scope 3 增长都算在数据中心建设上。
机房通电前，钢材和水泥生产已经产生排放
科技公司过去常把减碳重点放在运行用电上，通过提高效率和采购可再生能源降低排放。
数据中心建筑本身也有大量材料需求。
钢铁和水泥都是排放密集型行业，常见估计分别约占全球二氧化碳排放的 7% 和 8%。新建数据中心的地基、钢架和混凝土，都涉及材料生产阶段的‘隐含碳’（embodied carbon）。这部分排放在机房通电前就已产生，之后采购清洁电力也不会直接消除它。
虽然已有初创公司在探索绿钢和零碳水泥，但它们的产能远不足以匹配科技公司当前的扩张节奏。TechCrunch 将 AI 带来的扩张形容为：「AI 打翻了这种模式。」
芯片制造的用电和工艺气体也要计入碳足迹
硬件生产是另一项排放来源。
为 AI 热潮提供算力的 GPU 和内存芯片，绝大多数在亚洲的先进晶圆厂生产。这些工厂所在地区的电网仍然高度依赖化石燃料。此外，半导体制造过程中使用的多种化学品本身就是强效温室气体——有些化学品的全球变暖潜势（GWP）是等量 CO2 的数千倍。
采购 GPU 和 HBM 内存，会把这些制造环节的排放计入买家的 Scope 3。具体分类取决于资产用途和核算方法：Google 将技术基础设施硬件的制造计入‘资本货物’，而非一概归为‘采购商品与服务’。追踪和削减这部分排放，需要芯片与材料供应商配合。
新增天然气供电，可能增加长期减排难度
运行用电的减排也面临需求增长带来的压力。
当数据中心新增用电需求快于当地清洁能源供应时，企业仍可能依赖化石燃料供电。Google 已公开参与天然气发电项目；Amazon 扩建机房，也需要面对所在电网的能源结构。
供应链排放增长与新增用电需求叠加，会增加净零目标的实现难度。Google 在报告中表示，其气候目标「越来越难实现」（getting harder）。未来结果仍取决于清洁电力建设、设备效率和供应链减排的实际进度。
净零承诺仍在，减排需要延伸到建材和芯片供应商
两家公司都没有放弃净零承诺。Amazon 重申了 2040 年净零目标，Google 也维持了 2030 年净零排放和全天候无碳能源的目标。后者的能源目标要求在各运营地区逐小时匹配无碳电力。
要兑现这些承诺，科技公司还需要处理运行用电之外的排放。可推进的措施包括：
- 大规模投资绿钢和绿水泥制造能力，推动建材供应链脱碳
- 向半导体供应商施压，要求芯片制造转向清洁能源并减少工艺气体排放
- 为难以消除的残余排放安排可靠的碳移除，同时继续优先削减排放
- 将 AI 基础设施扩张计划与可实现的减排进度放在一起评估
TechCrunch 在结尾写道：「这些都不是无解的问题，但 Amazon、Google 及其同行面临艰巨的挑战。这一切仍然是可能的，但它们对 AI 的拥抱，并没有让事情变得更容易。」
两份报告显示，增长目标与气候承诺之间的压力已经体现在排放数据里。要判断减排是否取得进展，需要同时看绝对排放、供应链变化和清洁能源交付，不能只看签约规模或每美元收入的碳强度。
