7 月 22 日，Alphabet 公布二季度财报，Cloud 营收增长 82%，积压订单达到 $5140 亿。次日，Axios 刊发报道：根据对六名 DeepMind 现任和前员工的采访，员工士气低落是模型发布延期的原因之一，Google 对这一说法表示反对。同在 7 月 23 日，按当日报道时的数字，Alphabet 股价下跌约 6%，美国科技股“七巨头”合计减少 $7970 亿市值。
Alphabet 已将今年资本支出指引上调至 $1950 亿—$2050 亿。在投入继续增加的同时，Gemini 的交付进度也让外界关注研发团队如何协作，以及公司怎样留住核心人才。
Gemini 3.5 Pro尚未发布，编码能力仍在改进
Gemini 3.5 Pro 是 Google 正在开发的旗舰模型。公司在 5 月 Google I/O 期间预告，计划 6 月公开发布。7 月 16 日，Bloomberg 援引知情人士称，该模型开发进度已落后数月；Business Insider 随后报道称发布时间推迟至 7 月。到 7 月 23 日，模型仍未公开上线。
Google 在此期间发布了更轻量、成本更低的 Flash 系列模型，市场反应不一。Meta AI 负责人 Alexandr Wang 在 X 上评论「Gemini who？」。另一位竞争对手高管直接追问 Google 高层，更强大的模型何时才能就绪。
与此同时，Alphabet 的二季度自由现金流从去年同期约 $53 亿降至约 -$59 亿，资本支出已超过当季经营活动产生的现金。Bloomberg Intelligence 分析师 Mandeep Singh 指出，Search 收入略低于华尔街预期，「加剧了市场对 AI capex 能否回本的担忧」。
部分员工因军方合作离职，对管理层表达不满
今年 4 月 Google 与美国国防部签署的协议，允许军方使用其 AI 技术，也是 Axios 采访中的一个话题。多名员工曾公开表示因此辞职；匿名受访者称，这份协议在离职面谈中经常被提及。
一位匿名消息人士形容，对道德上反对这笔交易的人来说，这是一种「持续的战斗」，导致「情绪耗尽」（emotional burnout）。
前 DeepMind 研究科学家 Alex Turner 因军事合同辞职。他在接受 Axios 采访时认为，DeepMind CEO Demis Hassabis 与员工的日常接触，不像 Sam Altman 和 Dario Amodei 在各自公司中表现得那样持续。报道提到，Hassabis 上周发布了一份 AI 安全框架，但 Turner 的不满主要针对日常内部沟通。
核心研究者离职，模型开发团队也面临压力
据 Axios 报道，Gemini 联合负责人 Noam Shazeer——2017 年「Attention Is All You Need」论文的作者之一——已加入 OpenAI。2024 年诺贝尔化学奖得主、AlphaFold 核心缔造者 John Jumper 离开效力九年的 DeepMind，转投 Anthropic。
两人分别参与了 Gemini 和 AlphaFold 的核心研究，他们的离职也让外界更关注 Google 研发团队的稳定性。
《洛杉矶时报》7 月 17 日刊载的 Bloomberg 报道，采访了 10 名现任和前员工。受访者称，延迟「一直是 Google 工程师、AI 研究者和经理们的挫败感来源」。其中一名知情人士称，6 月下旬 Google 更新了用于训练 Gemini 的数据以提升编码能力，但「结果令人失望」。
多个团队分别开发编码工具，协调成本增加
一位参与模型训练的 DeepMind 员工向 Axios 表示，Google 为了「保卫搜索免受 ChatGPT 威胁」，没有优先投入可自主完成任务的 AI 编程工具（agentic coding），而这已成为 Anthropic 具有优势的领域。
Axios 还提到，Gemini 系列模型当时未进入 OpenRouter 的模型使用量榜单前十名。该榜单反映的是 OpenRouter 平台内的使用情况。
Bloomberg 的报道进一步描述了团队协作问题：Cloud、DeepMind 和 Android 团队各自在开发独立的 AI 编码工具，一些消费者产品团队也在做同样的事。Google 联合创始人 Sergey Brin 推动加速，但他的努力「被内部竞争派系所阻碍」。公司曾用「code red」紧急机制减少内部层级和竞争带来的阻碍。一位员工表示，如今「AI 竞赛已经是公司的正常状态」，持续紧急动员也更难发挥最初的效果。
报道还提到，一些坚持「所有重要代码应由人类手写以符合 Google 标准」的工程师，曾在早期阻止同事使用 Gemini 写代码——担心专有代码泄露到训练数据中。这些政策后来被放宽。Google 表示，公司目前有 75% 的新增代码由 AI 生成，并由工程师审核。早期限制影响了工程师尝试 AI 开发工具的机会，但具体造成了多大延误，报道没有给出量化结果。
Google否认人才大量流失，称录用通知接受率超90%
Google 否认士气问题导致模型落后，也否认大量员工因五角大楼合同离职。公司表示，2026 年上半年 AI 人才的流失率低于去年同期，90% 以上的 AI 岗位 offer 被接受。一位发言人告诉 Axios：「我们对本周的 Flash 发布、我们的路线图以及我们看到的巨大需求感到满意。」
整体流失率和核心研究者的去留，回答的是不同问题。Google 提供的数据有助于判断整体招聘和留任情况；Shazeer、Jumper 等人的离职对具体项目有多大影响，还需要观察后续团队安排和研发进展。
扩大投入之外，Google还需要协调研发与产品团队
Google、OpenAI、Anthropic、Meta 和 xAI 都在增加 AI 投入。除了算力和资金，研究人员能否有效协作、产品部门能否确定共同优先级，也会影响研发成果的交付速度。
Axios 的采访呈现了部分员工对军方合作、编码工具投入和内部沟通的不满。Bloomberg 的报道则涉及跨部门协调和模型能力改进。这些问题可能共同影响发布节奏，具体影响仍需结合 Google 的回应和后续产品进展判断。
Hassabis 近日将 DeepMind 的新伦敦总部 Platform 37 称为「一座献给科学与智慧的纪念碑」。随着研发设施继续扩张，公司如何回应员工关切、留住人才，也会成为观察这一投入效果的一部分。
