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FERC 下令电网为 AI 数据中心加速供电:美国电力基础设施的算力瓶颈

2026-06-20 / 2026年6月20日 · 共 4,039 字

dailypress

2026 年 6 月 18 日,美国联邦能源监管委员会(FERC)以全票通过了一项载入史册的命令:要求六大区域电网运营商在 60 天内证明其现有输电接入规则对大型电力用户"公正且合理",否则必须提出改革方案。FERC 主席 Laura Swett 将此事定性为"我们国家当前面临的最大优先事项"——这不是对传统公用事业的老调重弹,而是联邦监管机构首次为 AI 基础设施直接调整电力监管框架。

一纸命令:联邦为 AI 打开快车道

FERC 援引《联邦电力法》第 206 条,向 PJM 互联电网、中部大陆独立系统运营商(MISO)、西南电力库(SPP)、加州独立系统运营商(CAISO)、新英格兰独立系统运营商(ISO-NE)和纽约独立系统运营商(NYISO)发出了量身定制的"说明原因令"(show-cause order)。这六大运营商覆盖了约 2 亿美国人口,横跨 30 多个州及华盛顿特区。命令聚焦五大改革领域:加快输电服务申请与研究流程、提高输电成本透明度、规范共址与表后发电安排、为灵活大型负载创建新型输电服务,以及建立专门研究服务于共址负载的发电设施的程序。

值得注意的细节是,FERC 特意声明该命令不侵入各州对零售电价的管辖权,也不干预各州选择、选址和许可发电设施的权力。大型用户(包括 AI 数据中心)将承担其接入所需的全部电网升级成本。这是一种精心设计的平衡:联邦层面推动"通电速度"(speed to power),但将成本分摊和社区保护的责任留给了州公用事业委员会。

同一天,不受 FERC 直接管辖的得克萨斯州电力可靠性委员会(ERCOT)也批准了"Batch Zero"流程,将 75 兆瓦以上的项目分组研究,以加速电网容量分配。ERCOT 目前追踪着超过 438,000 兆瓦的大型负载请求,其中近 89% 来自数据中心。

为什么是现在:算力饥渴撞上电网瓶颈

FERC 的紧急行动背后是一组令人窒息的数据。

国际能源署(IEA)指出,一个典型的超大规模数据中心可消耗 100 兆瓦电力——相当于 10 万户家庭的用电量。而这只是起点。Meta 在路易斯安那州的 Hyperion 项目需要至少 5 吉瓦才能运行,是整座新奥尔良市用电量的三倍。Bloom Energy 2026 年 1 月的报告预测,美国数据中心的总电力需求将在 2025 至 2028 年间从 80 吉瓦近乎翻倍至 150 吉瓦——相当于在三年内新增一个西班牙级别的国家用电量。

科技巨头的资本开支同步飙升。2025 年,Amazon(超 1000 亿美元)、Microsoft(800 亿美元)、Alphabet(750 亿美元)和 Meta(600-650 亿美元)合计宣布了超过 3000 亿美元的 AI 基础设施支出,较 2024 年的约 2260 亿美元增长 32%。2026 年这一数字正朝 4000 亿美元迈进。Statista 的数据甚至显示四家公司 2026 年预计投资高达 7250 亿美元,其中绝大部分流向数据中心、芯片和网络设备。

然而,钱到位不等于项目能落地。据 Sightline Climate 估算,2026 年美国计划部署的 140 个数据中心项目中,30% 至 50% 面临延迟或取消,涉及约 12 吉瓦容量。仅约三分之一的项目处于实际施工阶段。瓶颈不在资金,而在于高压变压器等关键电力设备的严重短缺——交货周期从疫情前的 24-30 个月延长至如今的 5 年以上,且供应链高度依赖中国。

一些科技公司报告称,在某些地区接入电网需要等待数年。正如 FERC 的措辞所暗示的,问题不是"要不要建",而是现有电网程序能否匹配 AI 时代的速度。

干旱之地的数据中心:同一枚硬币的另一面

就在 FERC 命令发出前 10 天,英国《卫报》发表了一项触目惊心的分析:美国 809 个规划中的数据中心里,有 517 个——约三分之二——选址在过去一年处于干旱条件的地区。超过 60% 的美国本土目前处于不同程度的干旱中,这是春季干旱面积最大的现代记录。

大型数据中心每天可消耗多达 500 万加仑的水用于冷却,相当于 5 万人的日用水量。据估算,美国数据中心年用水量将从 2023 年的约 170 亿加仑飙升至 2028 年的 730 亿加仑。杜兰大学水资源法专家 Christopher Dalbom 直言:"AI 行业正以最快速度冲刺以获取市场主导地位,而我们其他人则不得不在已经干旱的地方应对水资源需求的大幅增长。"

6 月 3 日,联合国大学水、环境与健康研究所(UNU-INWEH)发布的报告进一步放大了这种焦虑。报告预测,到 2030 年全球数据中心电力消耗将达 945 太瓦时——近乎法国 2025 年用电量的两倍。与之相关的水足迹将达到 9.3 万亿升,相当于撒哈拉以南非洲 13 亿人口的基本年生活用水需求。土地足迹将超过 14,500 平方公里,约为雅加达都市区的两倍。

但最令人不安的或许是这一矛盾的同时性:联邦政府一边推动电网为 AI 加速,而另一边,AI 基础设施正在将环境成本集中压在最脆弱的地区。正如 UNU 报告所指出的:"如果你将数据中心选址图与水压力地图叠加,你会发现它们往往重合——而住在这些地点附近的社区,未必是使用其中运行的 AI 的人。"

公众的否决票:71% 的美国人说不

Gallup 在 2026 年 3 月 2 日至 18 日进行的首次数据中心民意调查揭示了一个令人震惊的事实:71% 的美国人反对在本地新建 AI 数据中心,其中 48% 表示"强烈反对"。相比之下,仅有 53% 的美国人反对本地新建核电站——自 2001 年 Gallup 开始追踪该问题以来,核电站反对率的最高点也仅为 63%。

反对者中,一半提到数据中心对资源的过度消耗(18% 分别提及用水和用电),16% 提及污染(包括噪音、空气和水污染),约五分之一担心对本地生活质量的影响,另有相近比例担忧电费上涨等负面经济后果。

这种反对跨越了党派界限,但强度存在差异:民主党人强烈反对的比例为 56%,共和党人为 39%,独立人士为 48%。女性(55%)比男性(43%)更倾向于强烈反对。在地区分布上,中西部(76%)和南部(75%)的反对率高于西部(63%)和东部(68%)。

阻力已经转化为实际后果。研究机构 Data Center Watch 发现,2025 年 3 月至 6 月间,社区反对导致价值 980 亿美元的数据中心项目被阻止或延迟。Heatmap Pro 的公共记录审查显示,2025 年至少有 25 个项目因地方反对而被取消。2026 年迄今为止,超过 30 个州的立法者提出了 300 多项与数据中心相关的法案,涉及暂停建设、税收优惠和能源政策。纽约州甚至提出了全国首个数据中心暂停令。

另一边:被夸大的恐慌?

《大西洋月刊》在 6 月 16 日发表了一篇针锋相对的评论,标题直截了当:"数据中心的恐慌被夸大了"。文章引用了布鲁金斯学会经济学家 Dany Bahar 和 Greg Wright 的研究:在开设数据中心的县,整体就业增长了 4% 至 5%,建筑业就业增长 11%,信息行业就业增长 22%,平均工资上涨 3% 至 4%。

最有力的案例来自弗吉尼亚州劳登县(Loudoun County)——过去 20 年间这里建成了 5300 万平方英尺的数据中心,计算能力超过整个北京。数据中心仅占该县 3% 的土地面积,却贡献了近一半的房产税收入——2026 年预计为 13 亿美元。该县首席发展官 Buddy Rizer 说:"我们得以建造 32 所学校、16 个消防站、6 座图书馆、数英里的道路和超过 1000 英亩的公园和休闲设施,同时还降低了居民的税率。"过去十年,劳登县的房产税率削减了近三分之一。

关于用水,《大西洋月刊》指出,2023 年美国数据中心直接消耗了 660 亿升水,听上去骇人,但同年美国高尔夫球场消耗了近 2 万亿升,加州杏仁农场更是远超此数。在国家层面,所有数据中心合计仅占美国淡水使用量的不到 0.5%。

即使在电力方面,批评者也未必公平。弗吉尼亚州确实因数据中心导致电价上涨——该州数据中心占用电量近 40%——但电价上涨更快的是数据中心少得多的新泽西州和马里兰州。而得克萨斯州正在建设比弗吉尼亚更多的数据中心,却通过增加发电容量保持了低电价。

深层张力:联邦雄心 vs 地方现实

FERC 的命令与其说是一个解决方案,不如说是一张摊开的矛盾地图。它暴露了美国 AI 基础设施扩张中四条相互拉扯的线索:

第一,速度与程序的冲突。 FERC 推动"速度至上",但电网规划、环境评估、社区听证和州级审批仍需要时间。FERC 可以命令电网运营商改革,但无法命令地方社区接受。

第二,联邦与州权的边界。 FERC 精心保留了各州对零售电价的控制权,但这意味着谁来为 AI 驱动的电网升级买单——科技公司、居民用户还是纳税人——将在一个又一个州上演拉锯战。哈佛大学电力法倡议主任 Ari Peskoe 指出,按照现有的公用事业商业模式,"公用事业公司建设基础设施,然后我们所有人都为之付费"。

第三,经济收益与资源成本的错配。 劳登县的故事表明,在正确的税收结构和治理下,数据中心可以成为社区的财政引擎。但并非每个县都有"有形个人财产税"这样的工具,许多州还在通过销售税减免竞相吸引数据中心——Good Jobs First 称数据中心是"我们见过的最受补贴的行业之一",仅弗吉尼亚和得克萨斯每年就各提供约 10 亿美元的税收减免。

第四,也是最具象征性的——AI 的收益与成本在地理上的分离。 UNU 报告指出,全球 90% 的 AI 算力集中在两个国家,超过 150 个国家没有主权 AI 计算基础设施。即使在美国国内,AI 服务的使用者遍布全国,但电网压力、水资源竞争、空气质量和噪音污染却高度集中在数据中心选址的社区。

FERC 主席 Swett 将这道命令与"赢得全球 AI 竞赛"挂钩,这意味着数据中心已被视为与芯片工厂、港口或国防设施同等级别的国家战略基础设施。但正如《福布斯》在评论中所写:"AI 公司想要更快的电网接入。社区想要的是证明成本、排放和风险不会被推到他们身上。AI 竞赛的下一个阶段,将不仅由电力决定,也由政治权力决定。"

6 月 18 日这一天,FERC 为 AI 打开了一扇快车道的大门。但走进这扇门之后,真正的问题才刚刚开始:在一个 71% 的公民不希望数据中心建在自家后院的国家,联邦的算力雄心如何落地?

来源

  1. AP News - Regulators agree to accommodate AI data centers' energy demands · dailypress
  2. The Guardian - Majority of US's new AI datacenters to be built on drought-hit land · theguardian
  3. Reuters - AI to double data centre power and water consumption by 2030, UN researchers say · reuters
  4. The Atlantic - The Data-Center Panic Is Overblown · theatlantic
  5. Consumer Reports - AI Data Centers: Big Tech's Impact on Electric Bills, Water, and More · consumerreports

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