Frontier Model
也称 frontier AI model / frontier-scale model
通常指能力位于当时最强一档的基础模型；具体门槛并不统一，有的评测按成绩划分，有的法规按训练计算量或营收来划定。
如何理解
在研究和产业讨论里，前沿模型一般用来指代当前最强或接近最强的通用基础模型，以区别于更小、更专用的系统。这个词没有单一的技术定义，不同机构会用成绩、参数量、训练计算量，或是否被用于高风险部署等不同指标。
举例来说，纽约州 RAISE 法把训练计算量超过 10^26 次整数或浮点运算的基础模型称为前沿模型，计算量还要包括后续微调、强化学习或其他重大改动；对满足上一公历年与关联方合计年营收超过 5 亿美元的大型前沿开发者，还另有登记、安全框架和季度评估等义务。使用这个词时，要写明采用的是哪一套标准。
容易混淆的地方
不要把“前沿模型”当成可以直接拿来比较的固定等级。没有写清门槛时，它只是相对称呼；也不能把某一司法辖区的计算量或营收标准，直接说成全球通行定义。