Open Weights
也称 Open-Weight
公开可下载模型训练完成后的参数（权重），便于本地推理、自托管或继续微调；它不等于完整的开源 AI。
如何理解
开放权重指把神经网络最终的权重与偏置公开放出，让他人能加载同一套参数做推理或二次训练。许可条款决定是否允许再分发、商用和修改后的派生模型。
它与开源 AI 的差别在于：开放权重通常不附带训练代码、完整训练数据或可复现整条流水线所需材料。因此能跑通部署，却未必能审计数据构成或从头复现训练过程。
容易混淆的地方
不要把“能下载权重”直接说成“开源模型”。若缺少训练代码与数据透明度，就只能称开放权重；比较许可时也要看是否限制商用或再分发。