LLM
LLM（Large Language Model）通过大规模语言数据学习表示和规律，能够处理或生成文本的模型；聊天只是它的一种使用方式。
如何理解
生成式语言模型通常根据已有词元预测后续词元。预训练提供基础能力，后续训练和输入上下文则影响它如何遵循指令、组织答案或使用工具。
大语言模型不是单一架构或固定参数门槛的名称。读到一个模型时，需要分别看它的训练方式、支持的输入以及实际评测，不能只依据规模判断能力。
容易混淆的地方
语言流畅不代表事实正确。模型参数中的信息、当前上下文和外部检索资料，也不是同一种知识来源。