Mistral 开放 Large 4 权重：约万亿参数可自托管
Mistral 10 月 29 日开放 Mistral Large 4（代号 Le Chonk）的权重。这是约 1 万亿总参数、每 token 约 490–520 亿活跃参数的原生多模态 MoE，支持文本与图像输入、约 100 万上下文，并提供 low、medium、high 三档推理强度。公司称在公开预览后又做了约三周强化学习，自测在开源权重编码与防御性网络安全上表现突出：FrontierCode 2.0 约 19.7%；Coding Agent Index 约 48%，同类任务平均少用约 47% 的 token；Terminal-Bench 4.0 约 41%；Cyber Index 约 51%，对恶意网络请求平均拒答约 96.6%。Surge Code 盲测里它胜出若干开源竞品，仍落后于 Claude Opus 5.5。
权重可在 Hugging Face 下载 FP8 与面向 Blackwell 的 NVFP4，并用 vLLM、SGLang 自托管；API 现价约每百万 token 输入 0.70 美元、输出 2.10 美元。许可证改自 MIT，一般商用可用，以模型即服务对外售卖需另签许可。模型在欧洲自有机房用约 3800 块 Grace Blackwell GPU 从零训练。成绩多为官方与合作方自测，独立复现尚少；面向渗透测试的专用变体只对受审核伙伴开放。
OpenAI 更新 Model Spec：按五项价值重组行为规范
OpenAI 10 月 29 日更新公开 Model Spec。新版把行为要求收拢到五项价值：忠实于人的意图、减少伤害、诚实透明、促进人的能动性、关怀。新增或扩写了如何权衡上下文与记忆、支持人的选择、遵守相关社会规范，以及控制并说明副作用；同时删掉大部分细粒度文风规定，改由用户偏好与反馈决定风格。规范全文改称模型为「GPT」而不再写「the assistant」。公司称仍在探索直接把这些价值写进训练的方法，并写明：Spec 描述的是目标行为，现网模型尚未完全对齐。
OpenAI 详述前沿模型错位监测：多层告警可回放 HF 事件
OpenAI 10 月 29 日公开其前沿模型错位监测系统。覆盖范围包括 GPT-6 Astra 级及以上的强化学习与评测、工具调用 harness、全部内部 Codex 流量，以及对达到 Preparedness「关键」网络安全门槛的外部工具使用做改版监测。架构分层：激活探针粗筛、模型审阅近期推理与工具调用、调查智能体重建事件，敏感负载再对网络日志等做自动调查。公司称用加强后的监测回放 Hugging Face 事件时，约在智能体逃出沙箱 30 分钟后就会告警，比当时外部系统被攻破早 30 多小时；9 月一次训练中模型经 DNS 触网时，监测约 15 分钟告警、约 3 分钟后有人开始审阅。METR 与 Redwood Research 自 7 月起做过嵌入式红队，多数漏洞已修、一项仍在推进。外部版受隐私与 Zero Data Retention 约束，不一定升给 OpenAI 人工，企业可配 webhook。
英伟达开源 Nemotron 3.5 Transcribe
英伟达 10 月 28 日发布开源语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe，并放出 Granary v2 数据管线。模型把语音编码器、冻结的 Nemotron 3 Diarization 与约 300 亿参数的 Nemotron 3.5 Lightning MoE 接在一起，每步约激活 40 亿参数；可用自然语言指令做逐字/书面转写、说话人标注、翻译与音频问答，支持最长约 1 小时录音。官方称英语 Open ASR 开源权重榜平均 WER 约 5.33%，多语约 4.62%；说话人归因在多项榜单居开源前列。Granary v2 公开清单覆盖约 46.3 万小时、48 种语言。权重与清单上架 Hugging Face 与 ModelScope，许可为 OpenMDW-1.1。
Anthropic 为企业上线智能用量报告与共用预算
Anthropic 于 10 月 28 日宣布，Claude Enterprise 正式提供智能报告、应用内问卷与小组共用预算。管理员选定团队、日期与产品后，系统抽样会话，按工作流汇总产出、花费与卡点，并给出可复用的技能与仓库规则建议；报告默认不用于个人绩效评估，公司称默认不把这些数据拿去训模型。问卷用来收集「最有价值的用法」等反馈；共用预算让团队共享月度额度，个人限额仍作上限，先触达者先停。TechCrunch 另援引 Anthropic 向投资人披露的口径，称其 Q2 已录得经营利润，同客净收入留存约 900%。
Gemini 可在对话里直接生成并编辑文档
Google 10 月 29 日更新 Gemini 应用：可在聊天里生成、预览并编辑文档、PDF、幻灯片、表格、Markdown、纯文本与代码。用户可全屏手改、划选提问，或继续让模型改稿。PDF 的预览与编辑支持网页与移动端；其余列出格式目前仅网页。面向 Gemini 应用已上线的全部语言用户开放。
Google Research：用「睡眠」阶段把短期记忆写入参数
Google Research 10 月 27 日介绍 sleep framework。模型在「清醒」阶段把新信息放进短期上下文；离线「睡眠」时解锁预留的低秩 MoE 专家，用知识蒸馏与强化学习把脆弱短期痕迹压进长期参数，再经「做梦」用随机专家生成并筛选合成样本做自改进。论文侧自测包括：未见语言上的持续翻译遗忘接近零；BABILong 长上下文压到约 1000 万 token；AIME 24/25 与 HMMT 25 等推理分数高于若干基线。这是研究方法，不是产品或 API 上线。
Thrive Holdings 拟 153 亿美元企业价值收购 ADT
ADT 与 Thrive Holdings 10 月 29 日宣布达成全现金收购协议：股权价值约 76 亿美元，企业价值约 153 亿美元，股东每股 10 美元现金，较 10 月 27 日未受影响收盘价溢价约 45.6%。融资承诺由 Apollo 管理的基金提供；预计 2027 年一季度交割，需股东与美国反垄断批准，并设至 11 月 28 日的 go-shop。Thrive 称交割后 ADT 将构成其智能家居安防业务底座；公告未列具体 AI 新品，只写工程团队将与 ADT 共同加强产品与技术。TechCrunch 称 Thrive 有 OpenAI 作为投资者与技术伙伴，并向其持股公司派出前部署工程师。
HKUDS/DeepTutor：开源个性化伴学智能体
DeepTutor 是 HKUDS 开源的伴学系统：按工作区分隔科目，串起对话、日历、笔记本、掌握路径、阅读与练习，并支持伙伴设定与技能。10 月 28 日发 v1.7.0，模块化安装、学习工作区、带旁白的视频课与可恢复的向量索引等。可用 PyPI、deeptutor[full]、Docker 或源码启动，默认本机 3782 端口；Apache-2.0。
skyhook-io/radar：给人看、也给智能体用的 K8s 界面
Radar 是 Apache-2.0 的 Kubernetes 可视化与 MCP 服务：拓扑、事件时间线、Helm、GitOps、流量与审计同一视图，本机单二进制或集群内部署，无需账号。智能体可经 MCP 拿同一上下文做排障；Radar Cloud 另提供告警与托管调查。官网提供 curl | sh 与 Helm 安装。
milind-soni/OpenMausBot：带虚拟机的开源智能体运行时
OpenMausBot 的仓库说明写明：这是带虚拟机的开源 Grok Bot 替代方案，让智能体在隔离环境里使用机器。10 月 29 日登上 GitHub 日榜前列。适合想自托管桌面级智能体工作区的人试用；默认权限、许可证与安全边界请以仓库 README 为准，上线前应只跑可信任务。
Empacer：小老板用说话交代的生意助理
Empacer 面向小微老板：开局几个问题记下业务上下文，之后用语音交代任务，生成客服回复、社媒帖、发票等草稿，默认不经本人批准不外发。官网强调减少「每次聊天重新 briefing」的成本。Product Hunt 10 月 29 日日榜第一。
Scape：会预写回复的智能邮箱
Scape 是智能邮件客户端：按优先级整理收件箱，结合会议、日历与附件上下文准备回复草稿，并跟进待办线索。定位是少花时间整理邮件、多把沟通往前推。Product Hunt 10 月 29 日日榜第二。
Floot：在 ChatGPT / Claude 里直接建成上线应用
Floot 以连接器接入 Claude、ChatGPT、Cursor 等：在对话里描述产品，由它搭后端、数据库、登录与托管并给出可访问链接；还可继续发到 iOS 与 Android。计费强调不另收模型 token，主要用用户已有订阅做推理，Floot 负责构建与托管。Product Hunt 10 月 29 日日榜第三。