Flora：NVIDIA 开放机器人视频标注数据引擎
NVIDIA GEAR 在 Hugging Face 放出 Flora，这是训练 GR00T 时用的机器人视频标注引擎，权重模型卡标的是 10 月 15 日上线。它一次给出三段模型：时间分段、字幕和奖励，可同时生成带时间戳的动作说明、过程奖励和结果奖励。官方说，在 512 张 GB300 上，内部规模大约每天能标 20 万小时视频，成本约为 GPT-6 Astra API 的 1/125。评测里，人类操作视频多项指标超过表上的专有模型，机器人视频多数项仍落后 Astra。
三段权重分别是 Flora-TempSeg 9B、Flora-Captioner 27B、Flora-Rewarder 27B，都基于 Qwen3.5 后训练，许可证是 NVIDIA OneWay Noncommercial，只能做非商业研究。它产出的是标注，不直接控制机器人，也不适合单独当安全监控。开放权重把「标数据」做成可复用流水线，商用仍被许可证挡住。
NVIDIA Research｜
Flora-Captioner｜
Flora-TempSeg｜
Flora-Rewarder
Gheist：被盗 GitHub token 批量植入偷密钥工作流
Wiz 10 月 25 日披露：自 9 月 15 日起追踪的 Gheist 攻击，用被盗 GitHub token 往可写仓库推 ci-sync-* 分支和名为 sync-check 的工作流，把仓库 secrets 用 base32 写进日志，再经 GitHub API 取走并删掉运行记录。目前已回收逾 850 个账号、1.35 万余条植入分支；10 月 19 日后的变体还会在自托管 runner 上扫 AI 厂商和云凭证。公开库因 7 月起的工作流审批，多数停在待确认状态；私有库和 GitHub Enterprise 仍有成功执行。到 10 月 24 日，大约三分之二涉事账号已失效。该轮换密钥、撤销 token，并排查 ci-sync- 分支和 gheist 这类 UA。
Elvis 权利方起诉 Anthropic：指控用 274 首歌训 Claude
Authentic Brands Group 等 Elvis Presley 音乐权利方周五起诉 Anthropic，称 Claude 的训练和输出未经授权使用了 274 首作品，包括 Can't Help Falling in Love、All Shook Up 等。诉状按每首最高 15 万美元法定赔偿，合计求偿约 4110 万美元，并要求永久禁令、销毁未授权副本。NBC News 与卫报 25 日报道了此案；Anthropic 回应不同意指控，将全力抗辩。卫报称这是艺人遗产直接起诉 AI 开发商的重要案例之一，主张是否成立仍看举证。
TokenGate：长上下文 prefill 自测最快提速 11.3 倍
斯坦福与 UC Berkeley 在 arXiv（2610.26754）提出 TokenGate：在中间层加可学习门控，只把得分最高的 top-K token 送进上层，再用 token-gated attention 绕开 top-K 不可微的问题。论文称，相对全上下文微调基线，首 token 时延（TTFT）可提速 1.4–11.3 倍，峰值显存降 1.5–3.4 倍，且不掉点；相对当时最好的免训练剪枝，TTFT 最高约快 6.4 倍。实验主要在 Qwen3-1.7B 与 Qwen3.5-2B 上，代码已开源。数字来自作者自测，还未见大规模第三方复现。
Nanbeige4.3-33B：约 30B 档开源 Agent 教师模型
Nanbeige 在 Hugging Face 放出 Nanbeige4.3-33B：33B 稠密 BF16，上下文标到 524,288 token，用作系列蒸馏的旗舰教师模型。官方对照表里 Terminal-Bench 2.1 得 80.9，高于同表 Qwen3.8-27B 的 73.0；多数 Agent 编码与办公协作基准领先所列同档开源模型，SWE-Bench Pro 等少数项没有占优。基准是公司自报、同一评测框架对比，部署仍需多卡。
Raon-1 mini：4.3B 激活参数的韩英开放权重模型
KRAFTON 10 月 21 日发布 Raon-1 mini preview：总参数 28.8B、每 token 激活 4.3B 的 MoE，18 层线性注意力加 7 层全注意力，原生上下文 262,144 token。权重是 Apache 2.0，但下载要先申请。官方同一评测表里，SWE-Verified 70.8，低于 Qwen3.8-27B 的 74.6；BrowseComp Plus 55.7，也略低于后者的 58.0。优势更集中在韩语和低激活量，目前仍是预览版，成绩还可能变。
Lure 0.6B：把语音标签、克隆与流式推理装进小模型
独立开发者 10 月 25 日公开 Lure 0.6B 英文语音模型和跨平台引擎。模型可用 (sigh)、(laugh) 等 36 类行内标签控制表现，支持参考音频克隆，并以 24kHz 流式输出；Turbo 版把每帧 15 次细码预测压到 3 次。模型卡自报 Turbo 在 H100 上实时因子 0.14，训练与引擎均为 Apache 2.0。仍是研究预览，速度、音色相似度和训练成本都来自作者单机测试，尚无第三方复现。
Cerebras 拆解如何把约 3T 模型铺到 59 片晶圆
Cerebras 10 月 22 日发文，以开源约 3 万亿参数的 Kimi K3 为例，说明如何在 WSE-3T（片上约 44GB）上做流水线切分：4-bit 权重大约每层 16GB；69 层线性注意力两层一片共 35 片，24 层稠密注意力一层一片共 24 片，合计 59 片。权重常驻片上，层间只传激活。文中称多万亿参数模型可达 1000–2000+ token/s，这是架构说明，不是独立测到的 Kimi 线上成绩。
Grok 放出 AI 版《奥德赛》第一集约七分钟
三个月前 Musk 说要用 Grok 做「史实准确」的全片《奥德赛》。Grok Imagine 账号 23 日贴出与 Wonder Studios、导演 Dev Walker 合作的第一集约七分钟。TechCrunch 25 日评：单帧偶有「像实拍」的瞬间，整体叙事和表演仍空，撑不起完整长片。这是产品演示和舆论战，不是院线发行。
辉羲智能：Pre-B+ 与 B 轮完成后，年内股权融资累计超 25 亿元
投资界 10 月 22 日消息：具身智能大算力芯片公司辉羲智能宣布相继完成 Pre-B+ 与 B 轮，2026 年内累计股权融资已超 25 亿元。北京市人工智能产业投资基金领投，北京机器人产业发展投资基金、国家人工智能产业投资基金等与隐山、正心谷共同参与，顺为、元生、凯辉等老股东加码；单轮金额和估值未披露。资金称用于下一代具身芯片与规模化交付。经济观察网 25 日梳理：公司从智驾芯片叙事转向具身平台，光至 R1 已用于智元精灵 G2 等，乘用车量产故事已淡出公开口径。