2026 年 7 月，一笔看似常规的融资将 AI 改造白领工作的路径推到了一个新阶段：Joshua Kushner 旗下 Thrive Holdings 正从软银、Altimeter Capital 和 D1 Capital Partners 募集约 20 亿美元——但这笔钱不是投给 AI 创业公司，而是用来直接买下一批传统会计事务所和 IT 服务商，再用 AI 从内部彻底改造它们的工作流。
这是首次有外部投资者向 Thrive Holdings 注入资本。这家成立仅一年的控股公司此前已从 Thrive Capital 的现有 LP 处募得 10 亿美元。Thrive Capital 目前管理约 500 亿美元资产，是 OpenAI 最大的外部股东之一。
融资结构：买企业，不投企业
据 The Information 率先报道，20 亿美元中将有约 10 亿美元用于收购会计事务所的控股权，剩余资金则投向 IT 管理服务商。与传统的私募股权买断截然不同，Thrive Holdings 的持股期限对标的是伯克希尔·哈撒韦——没有基金到期日，没有预设的退出时间表，被收购企业的原股东保留有意义的少数股权。
软银、Altimeter 和 D1 这三家新投资方本身已是 AI 赛道的重量级玩家：软银已承诺向 OpenAI 投资超过 640 亿美元，Altimeter 和 D1 则同时押注了 OpenAI 和 Anthropic。他们的入场，意味着全球最有分量的 AI 资本开始将「收购传统企业 + AI 改造」视为一个系统性投资主题。
OpenAI 的深度绑定：不止是财务投资
OpenAI 在这笔交易中的角色远超一般的战略投资者。2025 年末，OpenAI 直接入股 Thrive Holdings，股权规模与业绩增长挂钩。更关键的是，OpenAI 应用研究负责人 Boris Power 同时在 Thrive Holdings 兼任职务，双方已用 OpenAI 的编程 Agent Codex 联合开发了专门处理税务申报的 AI 系统。
这个税务 Agent 目前已部署在 Current 平台上——Current 是 Thrive Holdings 旗下的会计整合平台，在过去两年间已收购了 48 家地方会计事务所。
实战数据：98% 准确率 vs. 人工 10-15% 错误率
Forbes 今年 6 月的深度报道揭示了这套系统在实际场景中的表现。位于华盛顿州的 Larson Gross 是首批被收购的会计所之一，这家 1949 年成立的区域事务所拥有 200 名员工和数千万美元年收入。
Thrive Holdings 将来自 Ramp、Clay、Databricks 等科技独角兽的工程师团队嵌入 Larson Gross 内部，与会计师并肩工作快速迭代。OpenAI 则提供了专门团队，针对税务工作流训练 AI Agent。
刚刚结束的税季——会计行业的「超级碗」——该系统处理了 7,000 份税表。平均为会计师节省 31% 的时间。在数据录入环节，Tax AI 的准确率达到 98%，而人工录入的典型错误率在 10% 到 15% 之间。最极端的案例是：一位会计师上一税季花了 180 小时准备税表，今年只用了 15 小时，省下的时间用于直接联系客户。
Current 的 CEO Steve Stagner 是私募股权行业的老兵，曾担任 Mattress Firm 的 CEO。他用一个叫做「Triad」的框架来管理员工的焦虑：任何技术部署必须同时对客户有利、对员工有利、对公司利润有利。「我们不是来运营他们的生意的，」Stagner 说，「我们是为反叛者提供武器。」
「Long Humans」：为什么买企业比卖软件更有效
Thrive Holdings 今年 6 月发布了一篇题为《Long Humans》的长文，阐述了其核心理念。文章认为，当智能和软件变得越来越便宜时，真正的护城河不是 AI 技术本身，而是企业已经积累的客户信任、运营知识和领域专长。因此，与其从零搭建 AI 原生服务公司、或作为 SaaS 供应商向传统行业销售 AI 工具，不如直接成为这些企业的所有者——只有所有权才能获得重新设计工作流的权限。
文章用了一个精准的比喻：电动机刚出现时，工厂只是把蒸汽机换成一个大型电机放进地下室，效率略有提升但本质未变。真正的变革发生在工厂围绕小型电机重新设计整个车间布局之后。销售员可以卖给你最高效的电机，但只有所有者才有权重新设计车间。
Codex 的实战表现也在验证这个逻辑。OpenAI Deployment Company 的 CTO Arnaud Fournier 透露，过去如果 AI 模型在处理混乱、非标准化的税务文件时遇到困难，工程师需要手动调整提示词、改写代码、逐一测试——一个流程可能耗时数月。而现在，工程师让 Codex 在 48 小时内不间断运行，自动迭代和测试数百种解决方案。「一年前这需要几个月才能完成，」Fournier 说，「现在 Codex 自己测试所有选项，从每次尝试中学习，很快就达到目标。」
被瞄准的行业：一个正在萎缩的劳动力池
会计行业恰好处于 AI 改造的理想状态——或者说，不得不被改造的状态。根据行业数据，美国持证会计师数量已从峰值约 193 万下降至 2025 年 8 月的约 65.3 万。2020 至 2022 年间约有 30 万会计师和审计师从行业退休。CPA 候选人在 2016 至 2021 年间下降了 30%。
世界经济论坛 2025 年《未来就业报告》预测，会计、记账和工资文员将是未来五年第七快衰退的职业类别。对 Thrive Holdings 而言，这个人才缺口恰恰创造了需求：不是 AI 要抢走会计师的工作，而是已经没有足够的会计师来完成工作。
类似模式：Bending Spoons 的市值背书
Thrive Holdings 并不是孤例。就在上周（2026 年 7 月 1 日），米兰的 Bending Spoons 在纳斯达克上市，代码 BSP。这家公司采用类似的「收购-持有-改造」策略，已先后将 AOL、Vimeo、Evernote 和 Eventbrite 等老牌数字品牌收入囊中，用 AI 和精益运营重塑。上市首日股价飙升近 40%，收于 40.50 美元，市值一度超过 250 亿美元。
两者的共同逻辑正在被资本市场快速验证：购买已建立信任和客户关系的传统企业主体，用 AI 从内部重塑其运营效率——而不是作为外部工具供应商绕道进入。
接下来看什么
Thrive Holdings 的野心并不止于会计和 IT 服务。其官网声明已在着手拓展新垂直领域，标准是「围绕信任关系和来之不易的专长构建的大型、碎片化市场」。在 Larson Gross，职业路径已经被重塑：今年的暑期实习生不再学习如何填税表，而是学习如何审核 AI 生成的税表。
一个仍然悬而未决的问题是：AI 带来的生产力提升最终会流向谁？是像 Tanya Silves 这样在 Larson Gross 工作了 25 年的税务总监和她的团队，还是像 Thrive Holdings 这样握有控股权的投资机构？美联储 3 月的一份研究发现，ChatGPT 引入后软件工程就业仍在增长，但增速远低于之前。对会计行业而言，AI 上的赌注已经不仅是技术可行性问题——98% 的准确率已经回答了这个问题——而是一个关于权力、分配和职业定义的结构性问题。
