2026 年 3 月初，Qwen 技术负责人林俊旸（Junyang Lin）在 X 上发出简短告别："me stepping down"。这位当时 33 岁、阿里最年轻的 P10 之一，离开了自己长期参与建设的模型团队。三个多月后，Qwen 3.7 的权重仍未开放，Reddit r/LocalLLaMA 上出现了对后续开源计划的担忧。其中“小模型团队已经解散”“不会再开源”等说法来自社交媒体传言，尚未得到公司确认。
核心人员变动，让团队路线受到关注
林俊旸离职消息传出前不久，阿里刚发布 Qwen 3.5 小模型系列，包含四款从 0.8B 到 9B 参数的开放权重多模态模型。Elon Musk 在 X 上称赞其"令人印象深刻的智能密度"。研究员 Binyuan Hui 和 Kaixin Li 也在社交媒体发出告别消息，多位成员的动向让外界更加关注团队的稳定性。
据 KrASIA 转述的报道，3 月 4 日，阿里通义实验室召开全员会议，集团 CEO 吴泳铭、CTO 周靖人和首席人才官蒋芳出席。团队成员对组织拆分、新负责人周昊的安排、模型路线及资源分配提出了疑问。
据 36Kr 和 LatePost 的报道，不止一位 Qwen 成员表示："在资源远少于竞争对手的前提下，Junyang 的领导力是团队取得今天成绩的核心因素之一。" 林俊旸本人没有公开详述离职原因。有关报道和分析将组织调整、资源配置以及开源模型如何商业化列为背景，但这些因素在其个人决定中分别起了多大作用，外界尚不清楚。
林俊旸离开后，The Information 报道称，他正在筹建新的 AI 实验室，寻求数亿美元融资，目标估值约 20 亿美元。若创业计划推进，他将以独立公司的方式继续研究；报道中的融资目标仍有待实际交易验证。
Qwen 的开放权重与在线服务原本就并行发展
Qwen 的开放模型已经建立起广泛的开发者基础，这也是后续发布方式受到关注的原因。
2023 年 8 月，阿里发布 Qwen-7B 开放权重。此后，Qwen2、Qwen2.5、QwQ 推理模型、Qwen2.5-VL 多模态模型和 Qwen3 等陆续推出，开发者可按各自许可证下载、微调和使用。不同版本的条款并不完全相同：早期 Qwen-7B 使用通义千问许可证，Qwen3 开放模型则采用 Apache 2.0。
在 2025 年 4 月 Qwen3 发布时，阿里披露 Qwen 系列全球累计下载超过 3 亿次，Hugging Face 上的衍生模型超过 10 万个。到 2026 年 1 月 21 日，公司公布其 Hugging Face 累计下载超过 10 亿次，随后又披露衍生模型超过 20 万个。开发者围绕这些模型进行微调、部署和应用开发，使 Qwen 成为广泛使用的开放模型系列。
2026 年春季发布的 Qwen3.5-Omni 和 Qwen3.6-Plus，通过 API 和聊天界面提供服务，没有同步开放权重。同一时期，Qwen3.6 又发布了 27B 和 35B-A3B 两款开放权重模型。相比 Qwen3 首发时覆盖 0.6B 至 235B 的八款模型，这一批次的规模选择有所收窄，但也显示在线服务与权重开放仍在并行。
3.7 未开放权重，开发者等待后续发布计划
2026 年 5 月，阿里在云峰会上推出 Qwen3.7-Max，将其定位于多步骤、长时间运行的 Agent 任务。模型支持 100 万 token 上下文；发布期评测报道给出的 Artificial Analysis 智能指数为 56.6。Terminal-Bench 2.0、SWE-Bench Pro 等编程测试也是此次发布的重点，但具体排名取决于模型版本和测试设置。6 月初，Qwen3.7-Plus 以多模态 Agent 模型的定位跟进。
对希望自行部署模型的开发者而言，最直接的限制是 这些版本当时没有提供权重下载。Yotta Labs 的介绍写道："You cannot download Qwen 3.7-Max. You cannot run it on your own GPUs. Access is API-only." 这段话强调的是无法获得权重并自行运行；普通用户也可通过 Qwen 的聊天界面使用服务。
6 月下旬，r/LocalLLaMA 上一篇题为 "Qwen is never going to open source Qwen 3.7, aren’t they?" 的帖子引发讨论。评论者援引中文社交媒体传言，称小模型团队离开、后续不再发布开放模型；也有人将 Qwen 与继续发布权重的 GLM、DeepSeek、Kimi 和 MiniMax 作比较。这些帖子表达了对未来路线的不安，所引团队消息仍缺乏可核实的公司说明。
对于依赖本地部署和二次训练的用户，问题很具体：下一批可以下载的模型何时发布、会有哪些规模，以及许可证是否仍适合现有业务。已有在线模型的能力提升，无法直接满足这些需求。
API 收入与开放生态，需要怎样的平衡
Qwen 的发布方式涉及集团的产品与商业安排，不能仅用一位技术负责人的离职解释。
阿里在 2025 年宣布，未来三年将向云计算与 AI 基础设施投入至少 3,800 亿元人民币，当时约合 530 亿美元。Qwen 是这项投入服务的重要模型资产。开放权重能扩大采用和生态影响，API 则能直接收费；在 DeepSeek、Kimi 和 GLM 等持续竞争的环境下，公司需要考虑两种方式如何支持云服务与应用业务。
Qwen3.7-Max 发布期常见的 API 报价为每百万 token 输入 2.50 美元、输出 7.50 美元，Vercel AI Gateway 的模型说明也列出这一价格。供应商、缓存和上下文条件会影响账单。通过托管 API 提供旗舰模型，让公司保留了直接向企业客户收费的渠道；这与是否继续开放其他模型，可以分别决定。
开放权重仍是 Qwen 的一项重要吸引力。开发者能够自行部署、检查并修改模型行为，也能在商业 API 之外安排成本和数据流。若后续发布持续偏向在线服务，这些用户就可能重新选择模型。公司需要考虑的除了当期收入，还有长期形成的采用习惯与社区信任。
多家实验室继续开放权重，部署与许可条件各有差异
开发者在等待 Qwen 后续计划时，也能评估其他中国实验室发布的模型。
GLM 系列（智谱 AI / Z.ai）在 2026 年 6 月开放 GLM-5.2 权重，Hugging Face 页面标注约 753B 参数，支持 100 万 token 上下文，在部分长程任务测试中接近闭源前沿模型。DeepSeek V4 Pro 面向推理与 Agent 任务，MIT 许可证下的 V4-Flash 则有 284B 总参数、13B 激活参数；较低的激活参数量能减少计算需求，但完整权重和缓存仍有显著的内存需求。Kimi K2.6（Moonshot AI）关注 Agent 集群与长时间自主运行。MiniMax M3 在 2026 年 6 月开放权重，结合编程能力、100 万 token 上下文与原生多模态。
这些实验室都在提供可下载的模型，但许可证并不相同。DeepSeek V4 使用 MIT，GLM-5.2 使用 MIT，而 MiniMax M3 采用自己的社区许可证。对开发者来说，是否开放权重、是否允许目标用途，以及能否承担部署成本，都需要逐一判断。中国的开放模型生态已不只依赖 DeepSeek 和 Qwen 两家公司。
Qwen 已有超过 20 万个衍生模型，3.5 及更早开放的权重仍能使用，3.6 也有可下载版本。这个下游生态不会因 3.7 暂未开放权重而立即消失。后续模型的开放频率、规模和许可安排，将决定它能否继续满足开发者对 Qwen 的期待。
林俊旸在个人页面上写道："I care about a simple question: how do we move from models that generate convincing outputs to systems that can reason, act, and improve through interaction with the world?" 他关注的是如何从生成可信输出，走向能在世界中推理、行动并通过互动改进的系统。这项研究志向将如何落实到新实验室，以及 Qwen 团队怎样安排后续开放模型，仍是两条有待观察的发展线索。
