据 Reuters 报道，7 月 2 日，马克·扎克伯格在 Meta 内部全员大会上表示，过去四个月，AI Agent 的开发「没有按照高管预期的方向加速」。
TechCrunch 转述了 Reuters 的报道，Business Insider 也报道了会议细节。扎克伯格还谈到此前的人员调整：今年 5 月，Meta 裁员约 8000 人，并将另外约 7000 人调入 AI 相关部门。他表示，裁员过程本应处理得更妥当，原话是「not as clean as they should have been」；当时高层「担心公司不够快适应行业变化」。
他对新组织架构的评价同样谨慎：预期中的好处尚未显现，公司还需要时间改善。
Meta 上调资本支出计划，同时大幅调整人员
Meta 在 4 月财报中将 2026 年资本支出指引上调至 1250 亿至 1450 亿美元，包含融资租赁本金支付。公司解释，上调主要来自零部件涨价，以及为未来产能增加的数据中心支出。AI 基础设施是这轮扩张的重要方向。
与此同时，Meta 进行了大规模人员调整。5 月 20 日，Meta 裁掉约 8000 名白领员工，占公司企业员工总数的 10%。同时，约 7000 人被重新分配到各个 AI 相关部门，其中就包括一个名为「Agent Transformation」的新团队。
公司希望通过人员调整加快 AI 开发，并改善工作效率。但约六周后，扎克伯格在全员大会上表示，新的 AI 导向组织架构所预期的正面效果「尚未实现」（hasn't come to fruition yet）。他预计，未来三到六个月会开始看到改善。
这番内部表态调整了员工对重组见效速度的预期。1250 亿至 1450 亿美元仍是全年支出计划，相关投资和组织调整的效果需要后续观察。
调岗引发员工不满，数据采集项目若重启将改为自愿参加
这次会议之前，Meta 的组织调整已引发员工不满。6 月，Wired 报道了 Applied AI 部门的内部状况，TechCrunch 随后跟进。一些受访员工用「soul-crushing gulag」形容在该部门的工作体验。
据相关报道，Applied AI 是 Meta 今年新建的部门，约有 6500 名工程师和产品经理，许多人通过邮件收到调岗通知，并非主动申请加入。一些员工称，不接受调岗就意味着离职。他们自称「draftees」（被征召者），日常工作包括为 AI 模型生成谜题和编程题目。员工也担忧，公司采集他们的人机交互数据来训练 AI，最终会影响自己的岗位。
报道还描述了 6 月初一次内部直播会议上的冲突：有人进入直播，辱骂一位高级 AI 高管，一位演讲者当场用手捂住了脸。
据报道，CTO Andrew Bosworth 随后在内部表示，公司士气正处于「20 年来最糟糕的水平之一」。他曾经历 Cambridge Analytica 丑闻、多轮国会听证和 2023 年大规模裁员，这一评价反映了他对当前员工状态的担忧。
据 Business Insider 等媒体报道，超过 1600 名员工联署请愿书，抗议一项追踪键盘和鼠标操作以训练 AI 的项目。项目后来因内部数据泄露而暂停：员工对话和操作记录被暴露给同事。在 7 月 2 日的全员大会上，Bosworth 表示，若在审查完成后重启项目，将改为自愿加入（opt-in）。
媒体还报道，6 月下旬，Meta 允许工程师自愿离开 Applied AI 部门，一些员工称之为「解征」（the undraft）。
开发进度、团队管理和投资回报都需要检验
Meta 的调整基于一个期待：将更多资源投入 AI 开发，再通过 AI 提高工作效率。扎克伯格的表态显示，这项组织调整尚未达到管理层预期的速度和效果。
Google、Microsoft、Amazon、Salesforce 也在调整资源分配、扩大 AI 投入。Meta 的经历为其他公司提供了一个值得观察的案例：增加投入和调整人员之后，研发进度与业务收益还要逐项检验。
对 Meta 来说，接下来尤其需要回答三个问题。
第一，Agent 开发为何慢于预期？将模型能力转化为能自主执行复杂任务的系统，需要模型、工具和工程流程共同配合。目前公开的会议报道没有详细说明，Meta 遇到的主要障碍在哪一环。
第二，新的管理方式能否支持研发？据报道，Applied AI 最初的架构允许一名经理管理多达 50 名员工。调岗后的职责安排、员工意愿和经验保留，都会影响团队协作，值得与研发进度一起评估。
第三，管理层预计的三到六个月内，会出现哪些改善？Meta 在 4 月发布第一季度财报并上调资本支出预期后，股价下跌。投资者将继续关注这些投入何时、以何种方式反映在业务表现上。
组织调整的成效，要由后续业务结果回答
从元宇宙、开源 Llama、自研芯片，到「效率之年」和此后的人员调整，扎克伯格不断改变 Meta 的资源分配。如今，他需要让员工理解，新一轮 AI 重组为何尚未产生预期效果。
这次内部表态同时涉及技术进度和人员安排：Agent 开发需要改善，裁员与调岗的执行也需要调整。两者如何衔接，将影响员工能否在新团队中有效工作。
Meta 曾以「Move Fast and Break Things」强调行动速度。7 月 2 日的全员大会提出了一个更具体的检验：管理层预计的三到六个月后，Agent 开发、新团队的工作效率和投资收益能改善多少。
