2026 年 9 月 16 日，加拿大和德国部长在蒙特利尔同台宣布，计划分别向 Yoshua Bengio 创办的非营利机构 LawZero 投入 1.5 亿加元和 1 亿欧元。一个以避免商业和政府压力为创设理由的安全 AI 实验室，获得了两国政府的出资承诺。钱将用于研究人员、加拿大的专用算力和德国的研发据点；两国公布的是投资计划，当天没有发布经独立验证的安全模型。
两笔钱投向不同地点，也有不同条件
加拿大政府公告写明，该国拟通过战略响应基金支持 LawZero 的研究、工程人才与计算资源。LawZero 计划与加拿大企业 Hypertec、5C 建立专用算力设施。公告还预计项目将在加拿大创造 360 个全职岗位；这是项目目标，不能当作已经招聘的人数。
德国拟投入的 1 亿欧元对应 LawZero 拟设德国办公室的研发工作。LawZero 公告把办公室地点写为柏林；加拿大政府同时说明，德方资金须履行向欧盟委员会通知的程序。两份公告都未列出拨款节奏、设施规格和投用日期。LawZero 用“最高 3 亿加元”概括联合承诺；拆回原币种，才能看清两笔资金各自的用途和状态。法新社在会议现场的报道也核对了两国出资与德国据点的安排。
这不是临时拼起的合作。今年 2 月的两国联合声明已经把 LawZero 列为潜在合作方向，并提出共同建设安全算力、开展 AI 研究。9 月的增量是明确了资金规模、加拿大的算力伙伴以及德国办公室的研发用途。
Bengio 要让模型先判断，再把行动交给可审计程序
LawZero 要研究的 Scientist AI，并非已经上市的产品。Bengio 团队设想让模型解释和预测世界：面对一个说法，先估计它是否可信；面对另一个 AI 拟采取的行动，先判断可能后果，再由外部程序决定是否放行。模型本身不以改变现实结果或讨好评价者作为训练目标，需要使用工具的部分则放在可审计的外部程序中。这是团队在7 月研究论文中提出的设计路线。
团队希望先做评估和监督现有 AI 系统的工具，再朝安全优先的前沿模型推进。7 月论文给出的主要是基于特定假设的形式化安全论证，讨论如何降低预测模型形成隐含目标的风险。LawZero 自己对论文的说明也把人为误用、单次判断错误及外部 Agent 整体的安全性排除在这一论证之外。论文提出后续实验，但资金公告没有发布新模型、独立评测结果或部署数据。
公共资金放大研究，也把独立治理推到台前
LawZero 2025 年成立公告把非营利架构解释为隔离商业与政府压力的办法，当时的资助主要来自慈善捐赠。如今两国政府计划承担更大规模的研究和算力投入，还各自期待本土研发能力。这种安排会把曾经抽象的“独立性”变成可核查的治理问题：资金协议如何约定研究方向、成果公开与机构决策权？截至 9 月 16 日的公告，相关条款尚未披露，不能据此断言政府将干预研究。
对安全研究者与政策制定者而言，接下来有三组可观察的事实：德方通知程序和实际拨款是否完成；加拿大专用算力与柏林研发团队是否建成；Scientist AI 的监督工具能否公开接受独立测试。两国已经为一条不同于自主行动 Agent 的路线给出资金承诺，研究成果与制度边界则要靠后续公开证据回答。
