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投入 3 亿美元后,Morgan & Morgan 要把律所变成软件商

2026-09-14 / 共 2,179 字

Artificial Lawyer

一家靠代理人身伤害诉讼赚钱的律所,正在准备向其他律所卖软件。

9 月 14 日,Morgan & Morgan 首次披露其内部 AI 平台 MX2 的投入规模:过去五年已在技术和 AI 上支出 3 亿美元,未来五年计划投入接近 5 亿美元,未来十年的最低承诺为 10 亿美元。平台已有近 5000 名月活用户;公司计划最晚在 2027 年底以邀请制向其他律所开放,包括公司法和交易业务团队。

这不是一笔已经形成软件收入的生意。价格、外部客户、模型供应商、准确率、节省工时和留存率都没有公布。Morgan & Morgan 现在证明的是,一家年收入 24 亿美元的律所愿意把内部流程当作产品来建设;它尚未证明的是,这套产品能在别人的业务和责任体系里运行。

四个模块瞄准结案前最密集的重复劳动

MX2 目前分成四类能力:MX2 Agent 嵌入案件管理系统 Litify,提供案件洞察、庭审准备和 Agent 工作流;First Draft 根据案件材料生成文书,并接入 Microsoft Office;Medical 从医疗记录中抽取信息、生成时间线和提醒;Search 对非结构化案件数据做语义检索。

四个模块连起来,覆盖了人身伤害案件中一条常见的信息链:取得警情与病历,把事实整理成可检索的案件档案,再生成索赔函、证据开示材料和庭审准备文件。公司称,MX2 已支持生成数十万封索赔函、处理数十万次医疗记录请求,并自动获取大量警方报告;这些数字均来自公司,没有披露分母、人工返工率或对照组。

这条工作流也解释了 Morgan & Morgan 为何比按小时收费的律所更急于压缩重复劳动。其公开收费方式是胜诉或和解后再收取费用:案件处理越久,律所垫付人员与运营成本的时间越长。病历整理和索赔函生成速度因此会直接影响案件周转,而不只是减少一张按小时计费的账单。

内部数据和流程是 MX2 相对通用法律 AI 产品的起点:它可以围绕自家案件类型、模板和办理习惯持续迭代。这个优势也限定了外部扩张的难度。公司计划把 MX2 提供给公司法和交易业务团队,但这些团队处理的是合同、尽调与合规等不同材料;一套在人身伤害案件中形成的工作流,不能仅靠接入更多文档就自动迁移过去。

3 亿、10 亿和 5000 月活还不能组成软件业务

几组数字需要分开理解。3 亿美元是过去五年的技术与 AI 支出;10 亿美元是未来十年的最低投入承诺,不是已经支付的建设成本。若只做机械年均,后者约为每年 1 亿美元,相当于公司所称 24 亿美元年收入的约 4.2%;真实投入节奏和其中有多少专属于 MX2,尚未披露。

近 5000 名月活用户说明平台已进入内部日常工作,但它不是 5000 家客户,也不是付费席位数。公司同样没有公布这些用户中律师、助理和运营人员的比例,以及每项功能的使用频率。对于准备采购的平台客户,能否减少复核时间、错误和案件积压,比总登录人数更接近采购价值。

市场参照也说明,资本规模不能替代产品验证。9 月 9 日,法律 AI 公司 Harvey 宣布以 155 亿美元估值融资 5.5 亿美元,并称其产品已进入美国收入最高的 100 家律所中的 80%。Harvey 面向律所和企业法务提供合同分析、尽调、合规与诉讼工作流;Morgan & Morgan 的差异在于,它先用自己的案件和人员验证产品,再尝试向外销售。前者已经有跨机构分发,后者拥有更深的单一业务流程,两者目前不能用估值或承诺投入直接排出高下。

一次虚假判例事故,把“谁负责核验”推到产品中心

MX2 的商业化面临一个比功能清单更具体的问题:当系统生成错误法律依据时,谁能在提交前发现它?

2025 年 1 月,Morgan & Morgan 的一名律师把一份动议上传至 MX2.law,要求系统补充怀俄明州联邦判例。随后提交的动议引用了 9 个案件,其中 8 个不存在。怀俄明联邦地区法院认定,起草律师没有核验生成结果,另外两名签字律师也没有在提交前审阅动议。法院撤销了起草律师在该案的外州律师出庭资格,并分别处以 3000 美元、1000 美元和 1000 美元罚款。

制裁令没有把问题归结为“用了 AI”。法官强调,签署文件意味着律师已经对法律依据作出合理调查,这项义务不能转交给同事或软件。法院还记录,公司此前已培训员工不得以涉案方式使用系统;事发后又增加政策、保护措施和培训,并要求用户在使用前确认必须独立核验 AI 生成的信息。

这套补救措施回答了“用户是否被提醒”,还没有公开回答“平台如何帮助用户完成核验”。对外销售后,产品需要让客户看见每一项事实和判例来自哪里、何时被读取、经过谁复核、修改过什么;否则,软件只是把生成速度提高,再把核验成本和职业责任留给购买方。Reuters 报道称,公司已经投入培训流程,让律师和员工更容易复核 AI 输出,但公司没有公布错误率、复核通过率或事故后的效果数据。

2027 年要验证的不是投入意愿,而是外部责任链

Morgan & Morgan 的身份转换已经开始:它不再只是法律软件的买方,也想成为供应商。自有案件数据、规模化操作和一线律师反馈,让它有机会把隐性的办案习惯变成软件流程;同名内部系统曾发生的虚假判例事故,则让来源追溯、人工复核和责任分配成为对外销售无法绕开的要求。

到 2027 年底,判断 MX2 是否真正成为对外业务,需要看四类证据:谁愿意付费、在什么案件和业务中持续使用、错误与人工返工是否下降,以及审计链能否让签字律师在提交前完成核验。10 亿美元承诺可以支撑长期建设,却不能替代其中任何一项。

来源

  • While Big Law plans, Morgan & Morgan reveals it has been quietly building a proprietary in-house AI platform for years · Morgan & Morgan
  • Law firm Morgan & Morgan touts $1 billion AI investment, plans to sell platform to other firms · Reuters
  • Order on Sanctions and Other Disciplinary Action, Wadsworth v. Walmart · U.S. District Court for the District of Wyoming
  • Legal AI startup Harvey reaches $15.5 billion valuation in new funding round · Reuters

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