2026 年 6 月 30 日，Amazon Web Services 宣布投入 10 亿美元，组建 Forward Deployed Engineering（FDE） 团队。这个 AWS 内部组织计划让数千名专家直接加入客户团队，与 AI Agent 一起开发、部署系统。AWS 称，希望借此将部分项目的部署周期从数月缩短至数天。
这项投入回应的是企业部署中的工程需求：把模型接到数据、权限和业务流程上，并让客户具备持续运营的能力。
五到六名工程师组成小组，按 45 天周期合作
FDE 指直接加入客户团队、共同搭建系统的部署工程师。Palantir 十多年前就已采用这种工作方式。AWS 强调，项目结束时，客户应能接手已部署的系统，留在客户环境中的 AI Agent 则继续运行。
该组织由 AWS 前沿 AI 工程与服务副总裁 Francessca Vasquez 负责。她在公告中强调，项目交付应包括两部分：可运行的 AI 系统，以及客户独立开发和维护所需的技能与工作流程。
据 Vasquez 向 CIO Dive 介绍，FDE 小组由 5 到 6 名工程师组成，以 45 天为一个开发周期与客户合作。团队在这个周期内共同开发并推进部署。
客户接手系统，Agent 使用企业知识图谱继续工作
AWS 将这套方式称为 agentic-first，即在开发和部署过程中使用 AI Agent，同时由工程师验证和指导。FDE 团队负责初期建设与知识交接，客户工程师逐步参与开发，并在项目结束后接手运行。
具体而言，AWS 会在客户自己的 AWS 账户中部署一个 语义层，连接企业数据源，整理数据含义和关系，再利用 AI 构建可管理、可追踪版本的 知识图谱。Agent 使用这些信息处理任务，团队掌握的业务知识也能保存在系统中，供后续维护使用。
按 AWS 的设计，FDE 团队离开后，客户会获得系统、知识图谱、运行手册和架构文档，接受过培训的内部人员可继续使用 Agent 执行任务并改进流程。Vasquez 对 CIO Dive 表示，团队希望在 45 天的合作中，同时利用工程师经验和 Agent 能力加快交付。
AWS 称能缩短部署时间，NFL 项目数周上线
Vasquez 对 CNBC 表示，客户很关心交付速度，FDE 主要面向希望更快取得部署成果的企业。
AWS 称，Agent 辅助开发与可复用的部署经验，可以将一些项目的周期从数月缩短到数周甚至数天。团队仍需根据客户数据与工作流程定制系统；45 天开发周期与其中某个功能的上线时间，也不是同一个指标。
AWS 公布的客户案例包括 NFL（美国国家橄榄球联盟）。其首席信息官 Gary Brantley 表示，双方团队在数周内上线了 NFL Fantasy AI 和 NFL IQ 等面向球迷的新产品。此外，NBA、Allen Institute、Ricoh 和 Cox Automotive 等组织也已开始使用 AWS FDE 资源。Vasquez 透露，受高度监管行业中拥有多样化数据集的企业将是下一波采纳者。
OpenAI、Anthropic 与云厂商都在增加部署服务
其他 AI 公司也在扩展部署服务。2026 年 5 月，Anthropic 宣布与 Blackstone、Hellman & Friedman 和 Goldman Sachs 合作，成立企业 AI 服务公司，帮助中型企业部署 Claude。据相关报道，这家公司估值约 15 亿美元。
同月，OpenAI 宣布成立 OpenAI Deployment Co.，与 TPG、Advent International、Bain Capital 和 Brookfield Asset Management 等机构合作。OpenAI 官方称，新公司启动时将获得超过 40 亿美元的初始投资，由 OpenAI 控股，派 FDE 团队进入面临复杂业务需求的企业。
AWS 选择在内部成立组织，10 亿美元用于支持这一业务。OpenAI 和 Anthropic 则与外部投资机构合作设立公司，可以接触这些机构投资组合中的企业。AWS 的基础是已有客户关系、工程团队和云服务环境，同时也计划让合作伙伴参与项目。
此外，Google Cloud 今年早些时候已发布了 59 个 FDE 相关岗位，Accenture 也在 3 月与 Microsoft 合作推出了 FDE 业务。AWS 此次则将相关能力集中到专门组织中。
Amazon 同时是 OpenAI 和 Anthropic 的投资方，各方在业务上也有交集。AWS 发言人表示，公司期待与 OpenAI 和 Anthropic 的 FDE 公司合作，并将在近期分享更多合作伙伴计划细节。
10 亿美元用于内部组织，整合已有交付能力
这 10 亿美元是 AWS 对内部业务的投入承诺。新组织需要工程人员、工具与运营支持；公告还提到会投资合作伙伴培训、工具和相关资源，但没有公布各项预算分配。
AWS 年营收已超过千亿美元。对这一规模的云服务商来说，设立专门组织，是把已有的客户交付能力进一步集中管理。它希望工程师直接参与业务系统建设，并将项目经验用于后续交付。
Vasquez 的表述也印证了这一点：「这些年来我们一直有相关能力，但从结构上看，这就像是把所有人聚集到一个业务单元中，使用统一的部署规则。这是我们第一次以这种方式来做。」
模型之外，企业还需要数据对接、权限与运维支持
AWS 的新组织说明，模型调用之外，企业对工程交付也有需求。云厂商正尝试将两者结合起来提供服务。
企业部署不仅要比较模型能力与价格，还要处理数据治理、权限管理、流程调整、安全合规和后续维护。即使企业已有数据、使用场景与预算，也可能缺少把这些环节连接起来的工程经验。
FDE 团队直接参与建设，同时向客户团队交接技能、文档和系统。Agent 可以承担部分持续运行的任务，系统可靠性仍需要客户的监控、维护和权限管理。
OpenAI 和 Anthropic 以模型服务为基础，AWS 和 Google Cloud 依托云基础设施与工程团队，Accenture 等系统集成商则拥有咨询和交付经验。它们正争取同一批需要部署支持的企业客户。
企业 CIO 还需要评估后续维护和迁移成本。Vasquez 强调客户会获得独立运营的能力；部署在 AWS 账户中的系统，则可能继续依赖相关云服务。客户能否自行修改系统、迁移数据或更换供应商，需要结合具体架构与合同判断。
后续要看交付速度，以及客户能否独立运行
AWS 的 10 亿美元投入，将更多工程资源放到客户的实际部署中。它承诺的价值包括更快上线、留下可运行的系统，以及让客户团队接手维护。
这些目标是否实现，要看项目交付后的表现：部署时间是否缩短，系统能否稳定运行，以及客户在工程师离开后是否具备继续改进的能力。
