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Allbirds 出售鞋类业务后转向 AI,Smartbird 新 CEO 开始组建算力团队

2026-06-19 / 共 2,291 字

CNBC

卖掉鞋类业务后,原 Allbirds 上市公司正在组建 AI 基础设施团队。6 月 17 日,公司宣布更名为 Smartbird,并任命 Nadia Carlsten 为总裁兼 CEO。

TechCrunch 6 月 19 日采访了 Carlsten,介绍了她对这项业务的规划。新业务的团队尚待组建,下一步是招聘能提供 AI 算力服务的人员。

出售鞋类资产后,上市公司转向 AI 算力服务

这次转型在两个月前已有安排。

2026 年 4 月 15 日,Allbirds 宣布一笔 5000 万美元的可转换融资额度协议,计划转向 AI 计算基础设施。当时拟采用的名称是 NewBird AI,业务愿景包括 GPU 租赁服务和 AI 云解决方案。此前披露的鞋类品牌和资产出售协议,对价约为 3900 万美元,须按交易条款调整。

出售品牌与上市公司转型是两项相连的安排。鞋类业务交给买方 American Exchange Group 继续经营;原上市公司则利用保留下来的公司架构发展新业务。消费者熟悉的鞋类品牌,与投资者继续持有的上市主体,此后对应不同的业务。

6 月公告显示,公司已完成鞋类资产出售,最终采用 Smartbird 这一名称,可转换融资额度也从 5000 万美元扩大至 1 亿美元。资金工具、管理层和业务方向都有了新安排,接下来的任务是建立交付能力。

从消费品牌转向算力服务,改变了公司需要解决的问题。鞋类业务要管理设计、库存、门店和品牌;AI 基础设施则涉及设备采购、部署、运维和企业合同。过去的上市经历可以保留融资和治理经验,具体业务能力仍需重新建立。

新任 CEO 正在招人,设备和运维需要专业团队

Smartbird 的公开安排更接近一支正在重建的业务团队。公司任命了新 CEO,原 CFO Annie Mitchell 继续留任,董事会也调整了负责人。Carlsten 在媒体采访中谈到的下一步,是招聘 AI 业务所需人员。

传统上,创业融资之后往往要组建团队,安排工程开发、销售和运营。AI 工具确实能协助其中一些工作,但对算力服务商而言,软件工具之外还有设备、机房和持续运维。

  • AI 编程助手可以协助编写工具和自动化脚本,工程师仍需检查关键系统的正确性;
  • AI 代理可以参与客服、资料整理和数据分析,复杂故障与客户承诺需要明确负责人;
  • 无代码和低代码平台可以加快产品原型制作,正式服务还要经过安全与可靠性验证;
  • 云服务和外部供应商可以减少部分自建工作,采购、服务质量和成本管理仍属于公司的职责。

这些工具有助于团队提高效率。是否因此少招人、少招哪些岗位,要根据实际工作量判断。AI 基础设施客户购买的是稳定可用的服务,团队规模只是交付方式的一部分。

Carlsten 的经验来自 AI 计算和企业平台

这次人事任命的重点,是新负责人在相关业务中的经历。Carlsten 曾任 DCAI CEO,参与 AI 计算基础设施建设;她也曾在 SandboxAQ 和 AWS 从事先进计算平台相关工作,并拥有工程学博士学位。

这些经历与 Smartbird 接下来要处理的设备部署、企业需求和运营管理直接相关。对于跨行业转型的公司,负责人了解客户如何采购和使用算力,能够帮助其更早识别交付难点。

行业知识、供应链理解、商业模式设计,都是一家算力公司需要的能力。融资提供启动条件,团队则需要把这些条件转化为客户愿意持续付费的服务。招聘哪些人、如何划分职责,应该围绕这一目标展开。

评估管理层时,可以把过去经历与新业务结果分别观察:既看管理者是否做过相关项目,也看新公司的合同、部署和运维是否按计划推进。履历能解释任命理由,后续表现才能检验这次选择。

专用算力服务的价值,在于替客户承担部署和运维

Smartbird 将业务定位为托管式专用 AI 基础设施。公司希望客户获得对算力环境的控制,同时减少自行采购和运营设备的负担。按 6 月公告,当时公司正在与潜在客户接洽,并设计首批集群部署。

这种服务要处理的,是企业从试验模型走向持续使用时遇到的具体问题。客户可能需要确定数据存放位置、控制访问权限,也可能需要为特定模型配置运行环境。服务商必须把这些需求落实到设备、软件和日常运维中。

从业务执行上看,通常需要经过几个环节:

  • 确认客户任务、容量需求和预算;
  • 确定设备、网络、部署位置与运维方案;
  • 通过测试和验收,明确服务可用性及故障处理责任;
  • 在实际使用中管理成本,并根据需求调整容量。

AI 工具可以参与各个环节,但负责交付的组织仍要为结果承担责任。设备闲置会占用资金,服务中断会影响客户,需求变化又可能要求调整采购计划。这些问题决定了基础设施公司为何需要专业团队。

转型是否成立,要看客户合同和实际交付

Allbirds 转向 AI 引人关注,是因为两类业务相距很远。对 Smartbird 而言,更具体的判断标准可以放在三件事上:

  • 团队是否到位:能否覆盖基础设施、运营和客户服务所需能力;
  • 客户是否付费:接洽能否转化为合同,合同是否对应明确的工作负载;
  • 服务是否交付:集群能否按计划运行,长期收入能否支持设备和运维成本。

公司获得融资额度,意味着有机会投入新业务。额度的实际使用还取决于提款条件,并可能影响债务规模与未来股权结构。投资者需要结合后续财务披露,观察资金如何使用。

这次转型提供了一个具体案例:一家原本经营消费品牌的上市公司,正在重新配置管理层、资金和团队,尝试进入 AI 算力市场。它能否获得客户信任,需要靠招聘、产品和交付来证明。


编辑说明:原文误将 Smartbird 新任 CEO 的报道写为 Joey Zwillinger 的个人创业项目。现依据公司公告纠正人物、公司关系及融资性质,并删除由此推导的“零员工创业”结论。

Smartbird 6 月任命及业务公告;4 月融资与转型公告;6 月融资及人事申报;鞋类资产出售申报。

来源

  • The CEO of Allbirds' new AI biz has a plan, but no employees · TechCrunch
  • After sale of its shoe business, Allbirds pivots to AI · TechCrunch
  • Allbirds announced a switch from shoes to AI and its stock jumped 600 percent · The Verge
  • What ClickUp's mass layoff tells us about the future of work · TechCrunch

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