8 月 10 日，Francis deSouza 正式接任 Scale AI 首席执行官。这一天距离公司创始人 Alexandr Wang 在 Meta 的 $143 亿投资中离开 Scale 已过去近 14 个月。
这项任命与 Scale 正在加强企业 AI 应用业务的方向相符。deSouza 的云服务与医疗技术管理经历，为理解董事会的选择提供了背景。
deSouza 上一份工作是 Google Cloud 首席运营官兼安全产品总裁，再上一份是基因组测序巨头 Illumina 的 CEO。这些经历都涉及：把复杂的技术产品卖给大企业和政府，并在合规、安全和可验证结果的高门槛下交付。他接下来的任务，是把这些企业交付经验用于 Scale 的应用业务扩展。
Illumina 的临床业务经历，与 Scale 企业交付有哪些联系
理解 deSouza 为什么被选中，需要回到他在 Illumina 的七年 CEO 任期（2016-2023）。
Illumina 当时的情况与今天的 Scale 有结构性的相似：一家在细分技术领域占据主导地位的公司，主要客户是研究机构，但增长天花板已经显现。deSouza 的应对是将 Illumina 从纯研究市场推向临床市场——无创产前检测、癌症治疗选择、遗传病诊断——他离任时，临床业务已贡献约一半营收。公司收入从 2012 年的 $10.5 亿增长到 2022 年的 $45.8 亿，基因组测序成本从约 $5,000 降至 $200。
这段经历与 Scale 的联系，主要在于从研究客户走向更广泛终端市场的过程：一家公司如何从「卖工具给研究者」变成「卖结果给终端用户」。deSouza 在 Axios 的采访中说得直接：「企业理解 AI 的价值和潜力，但他们需要帮助来实现这种潜力，并以负责任和可靠的方式部署它。这是一个非常、非常大的需求。」
他在 Google Cloud 的经历则补上了另一块拼图。Google Cloud 期间，deSouza 亲历了企业和政府如何大规模部署 AI 应用，同时负责安全产品线——在 Scale 客户名单包含美国国防部、BP 和 Mayo Clinic 的背景下，安全合规经验也是交付能力的重要部分。
应用业务收入增长，公司预计将超过数据业务
Scale 起家的数据标注业务仍在运营，应用业务则承担了更多增长预期。2025 年，数据业务在下半年实现了盈利，但全公司的增长引擎已经转移到应用侧：应用业务在 2025 年下半年收入翻倍，公司预计 2026 年再翻一番。按照 Scale 自己的预测，应用业务将在 18 个月内超过数据业务。
这个转变有数字支撑。临时 CEO Jason Droege 在今年 1 月的年度总结中披露：2025 年是 Scale 财务最强的一年，超过 $10 亿新签约，其中近一半来自第四季度。企业业务在 Q4 创下历史最强季度，新增 Mayo Clinic、BP 和安联保险。公共部门获得了国防部两份近 $2 亿的合同，同时主导 Thunderforge——五角大楼将 AI Agent 整合进军事任务规划的旗舰项目。国际公共部门收入翻倍，中东是增长最快的地区，卡塔尔政府已部署 Scale 的 AI 应用于教育、治理和文化领域。
与此同时，数据业务的客户关系正在变化。2025 年 6 月 Meta 以 $143 亿获得 Scale 49% 非投票权股份后，OpenAI 和 Google——Scale 最大的两个数据业务客户——据报道开始退出，转向 Surge AI 等「中立」供应商。据 Forbes 报道，Meta 交易的条款中包含一份每年至少 $4.5 亿、为期五年的采购承诺，这为 Scale 提供了一定的收入保障，也让一部分客户重新评估了与一家竞争对手持股 49% 的公司合作的战略风险。
deSouza 在云服务、医疗技术和政企客户方面的经历，与 Scale 应用业务的目标市场较为契合。但这些经历能否带来新的客户和收入，还需要后续业务表现验证。
Droege 任内应用业务增长，公司推进上市准备
Jason Droege 的临时 CEO 任期容易被低估。他 2024 年 9 月才加入 Scale——此前是 Uber 副总裁和 Benchmark 合伙人——担任首席战略官仅几个月就被推上 CEO 位置。外界普遍认为 Scale 在 Wang 离开后将迅速衰落，CNBC 和 Axios 的早期报道记录了客户犹豫、200 人裁员和「Scale 是否完了」的质疑。
Droege 任内，公司公布了业务增长数据。他在致员工和客户的公开信里写明：「Scale 仍然、明确地是一家独立公司。与其他近期 AI 领域的交易不同，这不是转向或逐步关闭。」公司公布的 2025 年 Q4 数据显示，单季度新签约占全年近半，应用业务翻倍增长。今年 3 月，Scale 向 SEC 提交了 S-1 申请，IPO 进程正在推进，当前估值维持在 $290 亿。
deSouza 接手时，Scale 已公布应用业务增长和上市准备进展，但客户变化带来的影响尚需继续观察。接下来的任务，是维持增长并提高企业交付能力。
数据标注和企业部署，都有不同对手参与竞争
Scale 在企业 AI 部署市场的竞争者也已不再是传统的数据标注对手。
在数据标注的旧战场上，Meta 交易后出现了明显的客户再分配：Surge AI 获得了前沿实验室的 RLHF 人类反馈业务，被行业观察者视为该领域的「新中立默认选项」；Mercor 在专家数据市场建立了领先地位。
在企业工具层面，Labelbox 主攻受监管行业的治理和评估流程，Snorkel AI 以编程式标注切入合规和金融文本处理。这些公司与 Scale 应用业务的竞争重叠正在扩大。
Scale 也有既有合同与客户关系可供拓展：Meta 的 $4.5 亿年度采购承诺提供了预期收入来源，国防部 Thunderforge 级别的合同需要安全许可和政企关系积累，而卡塔尔和中东的部署则构成了一条独立于美国市场的增长曲线。deSouza 不需要从零开始建立销售渠道——他需要在已有业务基础上，证明企业客户愿意为「可验证的结果」持续付费。
企业 AI 部署需要行业知识、合规与定制交付
从数据基础设施工厂转型为「企业 AI 部署平台」听起来清晰，但在执行上意味着两种截然不同的组织能力。前者靠规模、效率和模型实验室的深度绑定；后者需要行业知识、合规体系、定制化交付和客户成功团队。Illumina 转向临床市场用了七年，Scale 的转型同样需要组织能力逐步积累。
deSouza 在 Illumina 的终局也值得注意。他因 Grail 收购案与监管机构对峙，最终在投资者压力下于 2023 年辞职。这段经历提示了一个风险：在受监管市场中同时追求速度和合规，是一门容易出错的平衡术。Scale 的政府合同涉及军事 AI，企业客户涉及医疗和能源——这些领域的监管与政治要求也会增加交付难度。
deSouza 对 Axios 表示，他不支持「放慢 AI 开发节奏」的呼吁，认为「无论节奏如何，都必须把责任融入其中」。这句话听起来平稳，但对其 CEO 任期的考验恰恰在此：一家正在转型的公司，能否在加快交付的同时，让客户持续信任其结果。
创始人离开和主要客户变化后，Scale 仍在推进业务。deSouza 的履历提供了企业市场经验，接下来要由客户续约、应用业务增长和交付结果，检验这一方向是否可持续。
