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词条/AI 基础设施/Prefill
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    Prefill

    也称 Prompt Processing

    在自回归文本生成开始时处理输入词元,计算后续生成所需的中间状态,为输出第一个新词元做准备。

    如何理解

    输入序列已经完整给定,模型可以并行计算多个位置的表示,并建立相应的键值缓存。它仍遵守模型的注意力规则,并非忽略词元之间的依赖。

    较长输入通常带来更多预填充工作。首个词元的等待时间还会受到排队与调度等因素影响,不能把所有等待都归因于这一阶段。

    容易混淆的地方

    Prefill 不等于模型预训练,也不表示已经生成完整答案。命中可复用的前缀缓存时,部分计算可以跳过。

    参考来源

    1. NVIDIA · Mastering LLM Techniques: Inference Optimization(新窗口打开)