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    Decode

    也称 Decoding

    在自回归语言模型中,依据已有上下文逐步选择并生成后续词元,直到达到结束条件。

    如何理解

    每一步计算后续词元的概率,再按贪心选择或采样等规则决定输出。生成的词元进入上下文,影响后续步骤;结束标记和长度限制都可以终止生成。

    输出越长,通常需要越多生成步骤。KV Cache 可复用先前的注意力计算结果,而投机解码尝试一次验证多个候选,减少目标模型逐步运行的开销。

    容易混淆的地方

    这里的 Decode 指生成阶段,不只是把词元编号还原为字符串;界面的流式显示也不等于模型每次只输出一个汉字。

    参考来源

    1. Hugging Face · Text generation(新窗口打开)
    2. Hugging Face · How caching works(新窗口打开)