Roblox 准备让普通用户在手机 App 中用提示词制作游戏。公司 7 月 16 日宣布 Build：一项以移动端为主的创作功能，用户可以在 Roblox 应用内输入文本提示，生成一个可试玩、可迭代、可分享或发布的基础 3D 体验。这可能让更多玩家尝试创作，也对平台的推荐、审核与未成年人保护提出新的要求。
玩家可以在手机上做出雏形，再到 Studio 继续开发
按照 Roblox 官方说明，Build 会成为 Roblox App 内新的创作标签页。用户可以输入类似“做一个设在密林里的温馨冒险游戏，带有环境障碍”的提示，系统自动生成一个起点，再让用户继续试玩、修改、发给朋友，或发布到 Roblox。
专业编辑器 Roblox Studio 会继续提供，Build 也会与 Studio 共享后端、模型和聊天历史；用户可以在移动端开始，在 Studio 中继续增强，或从 Studio 启动 agent 后在手机上查看进展。用户因此可以先在手机上描述想法，再学习和使用更复杂的开发工具。
Roblox 公告援引的日活用户数为 1.32 亿，对应 2026 年第一季度。平台已有大量玩家，用 AI 降低创作门槛，可能吸引其中一部分人首次制作游戏。MacRumors 也指出，过去创建 Roblox 游戏通常需要 Mac 或 PC 上的 Studio，而 Build 让从创建到上传的平台流程可以在移动设备上完成。
Build 尝试生成玩法与场景，审核也要覆盖交互行为
Build 涉及的内容比单个素材更复杂。Roblox 称，Build 由开源模型和 Roblox 自研模型组成的一组模型驱动，可以处理玩法机制、环境、角色、视觉风格、声音等内容。公司还强调，其专有模型使用“大量 3D 模型和游戏特定数据”训练，目标是生成能接入现有创作工具的功能性 3D 对象和完整 3D 场景。
这延续了 Roblox 今年以来的 AI 创作路线。2 月，Roblox 推出了由 Cube 基础模型支持的 4D 生成测试功能，把生成对象从静态 3D 模型推进到带行为的功能对象：例如生成一辆车，不只是得到一个车的外形，还要拆分为车身和轮子，并把脚本行为适配到生成对象的尺寸和结构上。Build 将交互对象与场景生成进一步整合到移动端创作流程中。
游戏的审核也需要覆盖图片和文本之外的内容。一个生成游戏是否安全、是否可玩、是否具有原创性，往往取决于资产、脚本、交互路径、多人行为和游玩过程中出现的意外行为。Roblox 在公告里说 Build 生成内容会进入现有创作工具和平台分发体系，审核因而需要跟进整个游戏，以及用户在对话和试玩中不断做出的修改。
新西兰先行测试，创作与游玩各有年龄要求
Build 将先在有限地区开放。官方称，7 月 28 日起，部分 Build 功能，包括发布游戏能力，会在新西兰向公开 alpha 用户开放；测试期间 Build 面向通过年龄检查、9 岁及以上的用户。通过安全检查后，已发布游戏可向全球通过年龄检查的 16 岁及以上用户开放；在进入面向低龄用户的 Roblox Select 目录前，Build 创建的游戏还要接受该目录的扩展审核。
TechCrunch、The Verge 和 IGN 的报道也强调了测试用户的年龄范围：Build 在早期公开测试阶段就面向通过年龄检查的 9 岁及以上用户。Roblox 的脚注同时提醒，不同地区的年龄和可用性可能有所差异。
因此，Build 的测试也与儿童和青少年保护直接相关。Roblox 今年 4 月刚宣布新的年龄账户体系：5 至 8 岁为 Roblox Kids，9 至 15 岁为 Roblox Select；未完成年龄检查的用户会受到更有限的游戏和通信访问。对未满 16 岁用户可见的内容，Roblox 称会叠加开发者验证、扩展内容评估和评级、实时评估、用户举报监测等流程。Build 创建的游戏如果要进入这些更年轻用户的目录，仍需经过相应审核。
Roblox 希望用长期留存减少低质 AI 游戏的推荐
Roblox 在公告中直接回应了低质 AI 内容风险。公司写道，主页质量不会改变，因为“如果没人玩，就没人能找到”；公司认为，突出长期留存的推荐系统有助于筛掉 AI slop，即批量生成的低质内容。6 月，Roblox 还宣布把 Recommended For You 算法从此前的 7 天视角扩展到 28 天视角，直接衡量长期留存，并把第 1 天、第 2 至 7 天、第 8 至 28 天等信号拆得更细，希望减少靠缩略图吸引短期点击、却留不住玩家的游戏对推荐结果的影响。
在这套机制下，AI 可以降低制作成本，游戏是否获得推荐仍取决于留存、共同游玩、消费和单次游玩质量等信号。即使批量生成大量游戏，也要经过同一套排序。
留存指标也有适用范围。留存排序主要解决的是“玩家是否持续玩”，不直接等同于“内容是否适合儿童”“是否侵犯版权”“是否诱导付费”或“是否通过动态脚本规避审核”。TechCrunch 引用今年 GDC State of the Game Industry 调查称，52% 的游戏行业专业人士认为生成式 AI 正在对行业产生负面影响；调查反映了行业对生成式 AI 的态度，低质内容和创作者竞争都是相关讨论的一部分。
训练数据授权、持续审核和低龄创作细则尚待说明
这次公告还留下几项需要进一步说明的问题。第一，模型训练数据的版权边界如何划定。Roblox 只说其专有模型使用大量 3D 模型和游戏特定数据训练，并未在这次公告中逐项说明这些数据的授权结构、创作者是否可退出、生成资产的权利归属如何处理。
第二，发布前安全检查具体覆盖哪些内容仍不清楚。Roblox 已经有 AI 资产扫描、用户举报、实时多模态审核、年龄目录筛选等机制，但 Build 会让游戏在对话式迭代中快速变化。平台需要说明，游戏发布后的修改和新增交互如何继续接受审核。
第三，未成年人创作、发布与变现之间的边界需要更清晰。官方确认，通过年龄检查的 9 岁及以上用户可在 alpha 测试中使用 Build，通过年龄检查的 16 岁及以上用户可在全球游玩通过检查的已发布游戏；但对于低龄用户能否发布、发布范围、协作、收入分成与家长控制的细则，仍需要后续文档落地。
更多玩家能否成为创作者，还要看工具与平台配合
Build 不是第一个 AI 游戏生成工具。TechCrunch 提到，Google、Microsoft、腾讯等公司也在做类似方向。Roblox 的特点在于，生成工具可以直接接入已有的社交、推荐、审核和商业化系统。
如果 Build 达到预期，更多玩家可能成为创作者：用户不必先学 Studio、脚本和 3D 建模，先用提示词做出一个能玩的雏形，再把更复杂的工作交给 Studio 或 agent。随着制作和修改游戏变得更容易，低质内容、版权争议和未成年人安全问题也需要持续处理。平台要让审核跟上更新，并让推荐系统识别值得持续游玩的内容。
Roblox 计划从 7 月 28 日起，先在新西兰向通过年龄检查的用户开放部分功能。对于日活用户达到 1.32 亿的平台，这种分阶段测试有助于观察创作流程、内容质量和保护措施，再决定如何扩大开放。
