2026 年 6 月 19 日，印度信实工业集团（Reliance Industries）在第 49 届年度股东大会上展示了一组 AI 产品。董事长穆克什·安巴尼（Mukesh Ambani）表示，公司计划把 AI 接入电信通话、移动应用和家庭设备，并为超过 5 亿 Jio 用户提供服务，支持 22 种印度语言。
Reliance 的基础是现有电信网络和用户关系。Jio 拥有约 5.24 亿用户，既能直接分发新服务，也可以把通话、账号管理和家庭设备连接起来。这个规模提供了触达用户的条件，能否转化为稳定的 AI 使用量，还要看功能、价格和服务质量。
通话助手、MyJio 和家庭屏幕，分别服务日常需求
大会展示的三款产品，分别面向电话、手机 App 和家庭环境。
Jio Call Agent 计划让 AI 直接参与通话：用户说出“Hey Jio”后，助手在取得同意的情况下加入，可转录、总结对话，或协助订车、订餐和预约。Jio 称其每天承载约 200 亿分钟通话，希望让用户通过现有网络调用 AI，无需另装 App。公司计划在今年晚些时候向超过 5 亿 Jio 用户推出。
MyJio AI 则将 Jio 的核心 App 改造为 AI 代理平台。用户可以通过自然语言指令完成 eSIM 激活、漫游套餐选择、跨城市搬家服务等操作。Jio Infocomm 董事长阿卡什·安巴尼（Akash Ambani）在 AGM 上表示，公司正在「从一款 App 转型为个性化的 Jio AI 顾问」。
Jio TeleFrame 是一款家庭 AI 屏幕设备，公司展示了照护提醒、娱乐、购物和家庭自动化等功能。在演示中，它提醒医生预约、根据天气建议带伞，并为节日午餐生成购物清单。这些展示说明了产品方向，实际使用还需要检验识别是否准确、主动提醒是否合适，以及家庭数据如何处理。
安巴尼在大会上表示，印度应参与 AI 创造和应用，并争取全球竞争力。对 Reliance 来说，这既是发展本地服务的理由，也是增加计算基础设施投入的目标。
七年约 1100 亿美元投资计划，首先要落实计算设施
消费服务需要相应计算设施支持。Reliance 在 2026 年 2 月的印度 AI 影响力峰会上宣布，计划在七年内投资 10 万亿卢比，按当时汇率约合 1100 亿美元，用于 AI 相关建设。这是多年计划，并非已经完成的投资。
其中一项建设位于古吉拉特邦贾姆讷格尔（Jamnagar）。公司在股东大会上表示，首批 120 MW 计算设施计划于 2026 年底前投入使用。此前报道的远期园区目标为 3 GW，需要分阶段落实。安巴尼希望降低印度的 AI 推理成本，实际效果还取决于利用率、电力、设备和运营费用。
Reliance 同时与多家海外科技公司合作：使用 NVIDIA 的 AI 芯片，与 Google 合作向符合条件的 Jio 用户提供 AI 工具，并与 Meta 拓展企业 AI 和数据中心业务。Meta 在 2020 年对 Jio Platforms 投资约 57 亿美元，双方在 2025 年宣布约 1 亿美元的企业 AI 合资安排。2026 年 6 月的新协议则涉及一座由 Reliance 建设、Meta 租用的 168 MW 数据中心，并保留扩展选项。
Meta 表示，Reliance 将承担这座印度数据中心的开发、设计、电力安排和运营。对 Reliance 而言，与大型云和模型客户签约有助于确定需求；但合同、施工和正式交付仍是不同进度，需要分别跟踪。
Anthropic 访问受限，让印度企业更关注供应商依赖
2026 年 6 月 Anthropic 模型访问受限，引发印度企业对前沿模型供应的讨论。
6 月 12 日，Anthropic 表示，应美国政府要求暂停 Fable 5 和 Mythos 5 的访问，并需要对涉及外国人士的使用施加限制。事件使依赖这些模型的应用开发者重新评估服务可用性和替代方案。
一些印度 AI 企业使用海外基础模型开发应用。模型服务突然暂停，可能影响已经交付的产品，切换模型又涉及效果、成本和工程改造。这使多供应商部署和本地能力建设受到更多关注。
「前沿访问能在一夜之间因外国政府命令而消失，这正是问题的全部，」印度 AI 创业公司 Onetab.ai 的联合创始人 Saket Dandotia 对 CNBC 表示。「多元化能争取时间，但不能争取独立。」
ADP Research 的调查显示，受访印度员工中约 41% 几乎每天使用 AI，中国和美国受访者对应比例为 26% 和 19%。这反映使用频率，不能直接测出对海外技术的依赖。印度企业仍需分别评估模型来源、芯片采购和本地计算容量，才能判断哪些环节需要备选方案。
安巴尼在股东大会上也提出加强能源与 AI 自给能力。他把这视为应对外部变化的长期方向。对企业而言，本地基础设施和国际合作可以同时推进，具体选择取决于成本、技术能力和供应稳定性。
Jio 推进 IPO，AI 投资回报仍需说明
同一场股东大会上，安巴尼宣布 Jio Platforms 董事会已批准推进招股说明书草案，并计划当日向印度证券交易委员会（SEBI）提交。提交材料是上市流程中的一步，发行规模、定价和时间仍需以正式文件及后续公告为准。
AI 业务也是投资者评估 Jio 的一部分。据报道，Reliance 股价年初至相关报道时点下跌约 17%，分析师对 Jio Platforms 的估值判断则从 1300 亿至 2400 亿美元不等。差异较大的估值区间表明，市场对业务增长、利润率和新投资回报仍有不同预期。
计划年内交付的 120 MW 设施和新的消费产品，是观察 AI 业务进展的具体项目。对投资者而言，还需要看实际投运时间、用户采用率和持续费用，才能判断它们对现有电信业务贡献多少。
印度其他企业和海外云厂商也在增加投入
Reliance 并非唯一看到这一机会的印度巨头。阿达尼集团（Adani Group）已承诺 1000 亿美元投入 AI 数据中心；塔塔咨询服务公司（TCS）与 TPG 合作建设 20 亿美元 AI 数据中心，并与 Anthropic 签约扩展企业 AI 部署；Infosys 与 OpenAI 合作；Blackstone 支持的 AirTrunk 宣布 300 亿美元计划在印度建设 5 吉瓦数据中心。
微软、亚马逊和 Google 也分别宣布了在印度的多年投资计划，报道引用的规模为 175 亿、350 亿和 150 亿美元。各计划涉及的年份和业务范围不同，不能全部当作当年 AI 数据中心建设费用。印度同时提出面向特定跨境云服务收入的长期税收优惠安排，适用条件需要按具体政策判断。
Reliance 的特点，是同时经营网络、应用和用户服务。现有渠道可降低新功能触达用户的难度，数据中心和合作伙伴则提供计算及模型能力。这些业务是否能有效配合，仍要看技术集成、计费方式和用户是否愿意持续使用。
大规模推广还要解决语言、费用和隐私问题
Reliance 的计划提出一个实际问题：能否把 AI 变成大量用户容易调用、也负担得起的日常服务。
印度宪法第八附表列有 22 种语言，此外还有众多语言和方言。不同用户的教育背景、设备和数字技能各不相同。把 AI 接入通话等熟悉的功能，可能降低使用门槛；语音识别、方言支持和误操作处理，仍需要在当地场景中测试。
安巴尼在大会上回顾 Jio 过去十年的发展，希望借鉴降低通信费用、扩大网络覆盖的经验推广 AI。但模型推理和任务执行有持续成本，新的服务定价还要同时考虑使用门槛和长期运营。
隐私安排也是关键。Reliance 表示 AI 服务将以用户同意为前提，但相关介绍尚未充分说明通话内容的保存期限、训练用途及合作伙伴访问范围。安巴尼的子女阿卡什、伊莎和阿南特参与领导 IPO 进程，集团也需要向股东说明新投入、收入来源和风险管理。
Reliance 已有大规模用户渠道，也提出了多语言产品和计算设施计划。下一步值得观察的是服务何时开放、各语言下的效果如何、收费能否负担，以及数据处理规则是否清楚。这些实际结果将决定其 AI 推广能走多远。
