2025 年 12 月 24 日，Groq 宣布与 Nvidia 签署非排他性推理技术授权协议。媒体报道的交易规模约为 200 亿美元，Groq 创始人兼 CEO Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 及部分团队成员同时加入 Nvidia。Groq 则继续作为独立公司运营。
六个月后，2026 年 6 月 22 日，Groq 宣布完成 6.5 亿美元新融资，由 Disruptive 和 Infinitum 领投。公司将把资金用于扩建推理云，并补充团队，为高管离职后的业务调整提供支持。
授权技术并转移人才，公司仍独立运营
在硅谷，传统的「收购式挖角」（acqui-hire）通常指大公司通过收购初创企业获得人才。部分 AI 交易则采用技术授权、少数股权投资与人员转移相结合的方式，保留初创公司的独立主体。
Nvidia 与 Groq 的交易被媒体称为「非收购式挖角」（not-acqui-hire）：Nvidia 获得 LPU（语言处理单元）相关技术的非排他授权，并聘用创始人、总裁及部分团队成员。据报道，Groq 投资者通过现金分配获得回报。非排他授权保留了 Groq 自行使用技术的空间；公司接下来需要补充人才并调整业务。
这种操作并非孤例。2025 年 6 月，Meta 以 143 亿美元收购 Scale AI 49% 非投票权股份，同时将创始人 Alexandr Wang 及其约十名核心员工揽入麾下，Wang 出任 Meta 超级智能实验室负责人。Scale AI 同样没有被整体收购，交易后的 Scale AI 需要调整管理团队和业务重点。
Scale AI 的调整为 Groq 提供了一个参照。在 Jason Droege 的带领下，公司增加了对企业 AI 应用开发的投入，数据业务仍贡献大部分收入。Scale 向《福布斯》表示，2025 年营收接近 10 亿美元，高于 2024 年的 8.7 亿美元。Wang 对《福布斯》说，"Scale 已经不行了或完了"这样的说法完全不符合事实。
两笔交易的侧重点不同：Meta 获得 Scale 的股权并聘用部分人员，Groq 则把推理技术授权给了 Nvidia。Groq 此后需要在技术已向大型竞争对手开放的情况下，继续建立自身业务优势。
新融资用于扩建已有推理云
在 Nvidia 交易之后，Groq 将战略重点进一步集中到 AI 推理云（neocloud）。这项业务此前已经存在，公司现在更强调面向客户交付和运营推理服务。
根据 Groq 官方公告，公司目前已在北美、欧洲、中东和亚太地区运营 13 个数据中心，服务超过 500 万开发者以及数千家 AI 原生企业，每周处理数万亿 token。新融资将用于加速现有数据中心的基础设施升级，目标是在 2027 年底前将基础设施规模扩展至约 200 MW。
Groq 计划在现有 LPU 基础设施之外，部署 Nvidia 的新 LPX 系统。该平台在今年 3 月 GTC 大会上公布，采用了 Groq 授权的推理技术。Groq 因此既是技术授权方，也将成为这套新系统的使用方。
Groq 董事长、Disruptive 创始人 Alex Davis 在声明中表示："Groq 花费数年时间构建了下一阶段 AI 所需的技术、基础设施和运营能力。今天，公司拥有一个经过验证的全球平台、世界级的领导团队，以及聚焦于技术领域最重要机遇之一的清晰战略：规模化 AI 推理。"
Infinitum 创始人兼首席投资官 John Yetimoglu 则指出："推理将成技术领域最大的基础设施市场。随着 AI 从实验走向生产，对可靠、高性价比推理的需求将持续指数级增长。"
管理团队补充数据中心和企业软件经验
Nvidia 交易后，Groq 需要补充管理与技术团队。
离开的人：
- Jonathan Ross，创始人兼 CEO，Google TPU 联合发明人，2016 年与 Doug Wightman 共同创立 Groq。他长期参与公司技术方向和 LPU 架构设计，其离职也意味着技术领导层发生变化。
- Sunny Madra，总裁，此前创办的 AI 数据分析公司 Definitive Intelligence 于 2024 年被 Groq 收购，其团队正是 Groq 推理云业务的早期班底。
留下的人与新面孔：
- Adam Winter 出任 CEO，他是 Groq 的长期高管，多年负责技术基础设施和商业运营。
- Matt Eng 出任 CFO，同样是在 Groq 工作多年的资深管理者。
- Alan Rice 出任 COO，此前在 xAI（现 SpaceXAI）和 Meta 数据中心任职，早期职业生涯在美国海军从事核潜艇操作。
- Sinclair Schuller 将于 7 月出任 CTO，他曾创办企业云平台公司 Apprenda（后出售给 Atos），并与 Rakesh Malhotra 共同创立了软件工程公司 Nuvalence（2024 年被 EY 收购）。
- Rakesh Malhotra 将于 7 月出任 CPO，曾在微软有约十年的云产品、数据中心管理和企业存储产品经验。
Groq 在公告中强调 AI 推理的运营经验，并称自己拥有全球唯一一支具备规模化 LPU 操作经验的工程团队。随着 Nvidia 扩展相关产品，Groq 也需要把这种经验转化为客户能感受到的速度、可靠性和价格优势。
使用相近硬件后，推理云如何留住客户
Nvidia 已把获授权的技术整合进自身产品线。Groq 要回答的问题是，客户为什么仍会选择由它提供推理服务。
Nvidia 在 GTC 2026 公布的 Groq 3 LPX，是 Vera Rubin 平台的配套推理加速系统，面向低延迟、长上下文的 Agent 应用。在其异构设计中，Rubin GPU 处理 prefill 和 decode 阶段的注意力计算，LPU 加速 decode 中的前馈网络及 MoE 专家执行。Dynamo 软件负责协调 GPU 与 LPU 之间的工作和中间数据传递。
Nvidia 可以把 LPU 与自身 GPU、系统和软件结合起来，向更多客户提供完整推理平台。Groq 即使使用同样的 LPX 硬件，也仍需在模型支持、资源调度、服务稳定性和客户关系上竞争。
Groq 对推理需求保持乐观。公司估计，长期看推理所需算力可能达到训练的 15 到 20 倍，并认为许多 AI 云仍主要围绕训练建设。董事会成员 Yetimoglu 表示："还没有任何一家公司真正主导推理赛道。"这是公司及投资者对市场空间的判断。
Groq 已有的业务也提供了一定基础：按公司披露，它服务超过 500 万开发者，运营全球 13 个数据中心，并积累了 LPU 硬件运行经验。新一轮融资能否把这些资源转化为持续收入，将决定调整后的业务表现。
原投资者再次投入，交易仍面临竞争质疑
据此前媒体报道，Disruptive 和 Infinitum 曾承诺，在其他现有投资者不愿跟投时，为整个 6.5 亿美元轮次提供资金支持。6 月公告确认两者领投，部分原投资者选择再投资：他们在 Nvidia 交易中获得回报之后，又投入了 Groq 的下一阶段业务。
Alex Davis 同时担任 Groq 董事长和 Disruptive CEO，对公司前后两个阶段都有参与。TNW 将这种再次投入概括为："这要么是信念，要么是义务。"
这类交易也引发竞争方面的质疑：大型公司取得关键技术和人才，同时保留交易对手的独立主体，可能削弱原有竞争关系。美国参议员 Elizabeth Warren 和 Richard Blumenthal 在 3 月 19 日致信 Jensen Huang，质疑 Nvidia 与 Groq 的交易是否为规避反垄断审查而设计，并要求提供更多信息。这是议员提出的担忧，交易形式本身并不能使其免于反垄断审视。
Scale 的经历说明，重要人员离职后，公司仍可能继续经营并调整业务。但 Groq 所处的芯片与基础设施行业需要持续投入，也更依赖技术开发和硬件运营。6.5 亿美元为它提供了扩张资金；接下来，它需要证明，技术向 Nvidia 开放之后，自己仍能凭推理服务的运营能力赢得客户。
