6 月 30 日，Anthropic 在同一天内发布了两款产品。一边是面向生命科学的垂直 AI 工作台 Claude Science，被 CEO Dario Amodei 提升到与 Claude Code、Claude Cowork 同等的旗舰地位；另一边是 Claude Sonnet 5，一款将 Agent 能力下放到 $2/$10 中端价位的模型。
两款产品面向不同需求，也显示出 Anthropic 扩大应用业务的思路：为专业研究整合工具，同时降低日常 Agent 任务的模型成本。这可能为筹备 IPO 的公司增加收入来源。
Claude Science 整合现有模型、数据库与科研工具
Claude Science 使用现有 Claude 模型，没有推出专为生物学微调的新模型。TechCrunch 引用 Anthropic 的声明直言：它「runs the same Claude models already available to everyone today (including Claude Opus 4.8), with no special access and no gating.」
产品的主要变化是将模型接入科研工作流程。
Claude Science 的工作架构如下：一个主 AI 助手充当「项目经理」，连接超过 60 个科学数据库，配备基因组学、蛋白质结构、化学等领域的预置工具包。主助手可以创建子 Agent 来拆分任务，或将工作移交给用户为自身研究定制的「专家」助手。在产出进入发表阶段之前，一个独立的事实核查 AI 会二次验证引用和计算——尽管 MIT Tech Review 和 TechCrunch 都指出，这仍然是同一底层模型在检查自己，而非独立真相来源。
产品负责人 Alexander Tarashansky 在发布活动上演示了系统如何自主识别苯丙酮尿症（PKU，一种罕见遗传病）的新候选药物。Anthropic 同时宣布将使用 Claude Science 开展自身的罕见病药物研究。候选药物的实际效果仍需后续实验检验。
可复现性是另一个核心卖点。每张图表（3D 蛋白质结构、化学结构式等）都附带生成它的完整代码、环境和消息历史。科学家可以用自然语言编辑图表，Agent 自行修改底层代码。此外，Claude Science 可在实验室自有基础设施上运行，大型或敏感数据集可以留在原系统中，但每步分析所需的上下文仍会发送给 Claude。
早期用户：Allen 研究所神经科学家 Jérôme Lecoq 用它构建了多 Agent 计算审阅管线；UCSF 脑肿瘤中心的 Stephen Francis 团队将胶质瘤的全面种系分析时间压缩到此前的零头，结果得到独立验证。
这距离 Anthropic 上一次进军生命科学——2025 年 10 月的「Claude for Life Sciences」插件——过去了 8 个月。当时的方案是给 Claude 聊天机器人增加科学能力；现在是一个独立的完整工作台。
三家公司采用不同模型与准入安排
Claude Science 的发布显示，三家前沿实验室正以不同方式提供科学 AI 工具。
Anthropic：向较广泛的订阅用户开放。Claude Science 作为现有 Claude 订阅（Pro/Max/Team/Enterprise）的附加功能开放，无企业准入门槛。同时宣布支持最多 50 个 AI for Science 项目，每项最高 $30,000 额度，申请截止 7 月 15 日。
OpenAI：限定符合条件的企业使用。4 月发布的 GPT-Rosalind 是专为生物推理微调的专用模型，但仅限通过资格和安全审查的美国合格企业客户。Amgen、Moderna、Novo Nordisk 等获得早期访问权。
Google DeepMind：结合自研科学模型。拥有 AlphaFold、AlphaGenome 等基础科学模型——这些是另外两家只能作为工具调用的能力。Gemini for Science 平台还捆绑了 30 多个生命科学数据库。
TechCrunch 的 Rebecca Bellan 概括了三家的区别：「Anthropic is going wide with broad subscription access, OpenAI is going narrow and enterprise-gated, and Google is leaning on owned, proprietary models nobody else has.」
Anthropic 近期还从 DeepMind 招募了 AlphaFold 的核心缔造者、2024 年诺贝尔化学奖得主 John Jumper。6 月 20 日，Jumper 宣布在 DeepMind 工作近 9 年后加入 Anthropic。这为 Anthropic 扩大科学 AI 研究补充了相关经验，也提高了外界对其研究进展的期待。
Sonnet 5 以限时促销价提供 Agent 能力
同日发布的 Claude Sonnet 5 面向更广泛的 Agent 任务。随着工具调用和自动执行成为常用功能，较低价格有望帮助用户扩大使用量；能否吸引更多用户，还取决于实际任务表现。
定价揭示了策略。Sonnet 5 在 8 月 31 日前的促销价为 $2/百万输入 token 和 $10/百万输出 token，之后升至 $3/$15。这意味着它比 Opus 4.8、GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro 都便宜（但比 Gemini 3.5 Flash 贵）。从发布当天起，Sonnet 5 成为免费和 Pro 套餐的默认模型。
Anthropic 披露的评测显示，Sonnet 5 较上一代有所提升。Agent 编码基准得分 63.2%，对比 Opus 4.8 的 69.2% 和 Sonnet 4.6 的 58.1%——差距不算大但也不可忽略。在知识工作基准上，Sonnet 5 甚至略微超越了 Opus 4.8。
据 Anthropic 的安全评估，Sonnet 5 在恶意请求拒绝、prompt injection 防御、幻觉率和谄媚行为上均优于 Sonnet 4.6。Anthropic 特别强调其在危险网络安全任务上的能力「远低于当前 Opus 模型」。Lovable 联合创始人 Fabian Hedin 评价道：「一个懂得什么时候说不的模型，和懂得怎么构建的模型同等重要。」
专业工作台与较低模型价格，能否带来持续收入
Claude Science 和 Sonnet 5 分别扩展专业应用与通用模型服务。对筹备 IPO 的 Anthropic 而言，这使外界能从具体产品和使用场景评价其业务，而不仅看模型分数。
收入预期体现了业务增长，但成本压力仍在。CNBC 5 月报道，Anthropic 预计 Q2 2026 营收达 $109 亿，实现首次盈利——$5.59 亿运营利润。但公司也明确警告，由于大规模计算投入，这一盈利能力不可持续。
在「tokenmaxxing」热潮可能退去的背景下——MIT Tech Review 的 Grace Huckins 用了这个词——Claude Science 尝试通过专业工具留住科研用户，Sonnet 5 则通过较低价格扩大 Agent 使用。两者都有望降低公司对单纯模型性能优势的依赖。
Claude Code、Science 和 Cowork 分别面向软件开发、生命科学和知识工作。Anthropic 正尝试让用户围绕这些产品完成持续性任务，形成模型调用之外的使用习惯。能否在这些领域留住用户并覆盖算力成本，将决定产品扩张能带来多少持续收入。
