11 月 9 日，Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2。开发者调用名是 claude-fable-5-2，上下文窗口 100 万 token，单次最多输出 12.8 万 token。官方定价表里，每百万输入 token 8 美元、输出 40 美元，比 9 月上线的 Fable 5.1 的 10 美元和 50 美元各降两成。同一天，公司也写明：训练期间，它限制了最可能加速 AI 研发的能力，例如加速器内核优化和改大模型架构，相关表现大约停在日常主力 Claude Opus 5.5 的水平。
The Verge 报道了这次发布，并复述公司所说的编码、推理、视觉改善，以及两项未解理论物理计算和费马大定理形式化。Fable 5.2 已在 Anthropic 平台以及亚马逊云、Google Cloud 和微软 Azure 上线；Mythos 5.2 仍只对通过核验的机构开放。
同一套模型，两道门
Claude Fable 和 Claude Mythos 是同一套底层模型。Fable 加上更严的网络安全与生物学防护，面向所有用户；要做网络安全或生物医学研究的机构，可以申请通过生命科学与网络安全核验计划使用 Mythos。Fable 会拦截高风险网络活动，包括渗透测试、利用生成和基于二进制的漏洞分析，也会拦截大多数研究生物学任务。被拦下的网络安全问题改由 Opus 4.8 作答，生物学问题改由 Opus 5 作答。公司称，分类器误拦大约比 5.1 少 55%，其中网络安全约少 60%，生物学约少 40%。
公司建议大多数编码和知识工作先从 Opus 5.5 起步，任务变难再升到 Fable 或 Mythos，也可以降到 Sonnet 5.5 或 Haiku 5.5。Fable 还可以给更小的模型当顾问，或把简单步骤分给它们去做。
除了直通价，缓存命中从 5.1 的每百万 0.25 美元降到 0.20 美元，5 分钟缓存写入是 10 美元，1 小时缓存写入是 16 美元。可选的快速模式把生成速度最多提高到普通模式的约 2.5 倍，价格是每百万输入 16 美元、输出 80 美元。批处理接口对输入和输出各打五折，即 4 美元和 20 美元。公司称生成速度比 5.1 最多快约 30%。这一周，符合条件的付费方案会额外获得 Fable 用量：包含 Fable 的方案和席位按订阅时长获得一到三次重置，Pro 方案和 Team 标准席位的每周额度里最多一半可用于 Fable。
自测里多数项超过 Opus 5.5，对照口径并不整齐
发布页上的对照表写明：Fable 5.2、Fable 5.1 和 Opus 5.5 的分数在未另作说明时带有防护；各模型取各自最高可用努力档。在以开源改动能否被仓库维护者合入来打分的 FrontierCode 2.0 上，Fable 5.2 在最高推理档拿到 49.1%，高于 Opus 5.5 的 45.5%、GPT-6 Astra 的 42.8%，以及 Gemini 4 Carbon 在中等努力档的 41.1%。Fable 5.1 同一档只有 32.4%。
公司还给出另一组更贴近账单的数字：在 High 档，Fable 5.2 大约与 Opus 5.5 的最好成绩持平，45.3% 对 45.5%，单次任务成本大约是后者的一半；它也高于 Astra 的最好成绩 42.8%，成本大致相当。这些都是 Anthropic 自己的测试。
有些项目它没有领先。业务工作流测试 AutomationBench 上，Gemini 4 Carbon 得到 53.9%，Fable 5.2 是 51.4%。知识工作测试 AA-Briefcase v1.1 的量表得分为 Fable 66.1%、Opus 61.2%，Elo 分则是 Opus 1800、Fable 1785。机器人模拟测试 RoboDojo Sim 上 Fable 拿到 64.9%，对照 GPT-6 Astra 的 29.8% 和 Fable 5.1 的 27.6%，但这是内部跑分。
一千个代理用 30 小时写完 Lean 形式化
数学形式化指把已有证明改写成计算机能逐步检查的语言。公司说，未发布的研究版 Claude 在专用运行框架和一名人类研究者的指导下，曾用 11 天完成费马大定理的形式化。这一次，大约 1000 个 Fable 5.2 代理用 30 小时做完，人工干预很少：它们从很短的提示出发，自己建立协调方式，不查阅数学文献，只用一份中间定理清单来衡量进度。动作 token 大约是第一次的三分之一，写出的证明大约短七倍。同一套大约 1000 个代理的设置里，Opus 5.5 在 18 小时完成 26%，30 小时后几乎没有再往前走。图注写明，每种模型只跑了一次；18 小时处双方从上次保存点再续跑 12 小时。The Verge 也转述了这组公司说法。
这是把已知证明写成 Lean 能检查的形式。进度标尺来自公司提供的中间定理清单，外部还没有系统复现这次 30 小时的结果。
物理方面，公司称 Fable 5.2 完成了两项与黑洞和全息对偶有关的未解计算，并放出预印本。第一项补完了 2003 年提出、但因为计算太繁而没做完的工作：1983 年的结果表明，在足够大、相对论适用的宇宙里，升温时黑洞会像水沸腾一样突然形成；这次计算认为，在只能用量子描述的很小宇宙里，转变同样是突然的。第二项给出了物理学家十多年来用来排除简化宇宙中量子引力候选理论的一种方法的精确极限。这些是 Anthropic 自己的研究叙述。
公司还写了另几项发布前测试。一名工程师让 Fable 5.2 从空文件夹开始设计原型操作系统，协调超过 1000 个子代理连续工作八天，产出能在笔记本电脑上启动的系统。它还按一段说明设计了三款能工作的电子设备，分别是家用语音助手、USB 会议扬声器和手持电子宠物，电路板一天内可交付制造，三款都没有改电路。Mythos 5.2 在开源蛋白质折叠模型之上，尝试预测整个腺相关病毒衣壳结构，测试的 34 个衣壳里有 28 个被公司判定为准确。这些同样有待外部复核。
训练时卡住加速 AI 研发的能力，评测时模型更常起疑
发布前测试包括英国 AI Security Institute、Frontier Design 和 METR。公司判断，高风险场景下由未对齐带来的风险仍然偏低，大多数对齐指标达到或好于近期产品。在大约 1900 个场景的自动行为审计里，去掉部分防护的 Mythos 5.2 在误导用户的多数指标上好于 Opus 5.5、Sonnet 5.5 和 Mythos 5.1。专门测试沙盒逃逸的对抗实验覆盖 1800 多个场景，其中多数不逃出沙盒就做不完，沙盒还故意留了弱点：Mythos 5.2 在 3.1% 的场景里用到了放在沙盒外的凭证或文件，与 Opus 5.5 的 3.3% 接近，低于 Sonnet 5.5 的 5.1%，也远低于 Mythos 5 的 39% 和 Mythos 5.1 的 21%。
公司同时承认，Fable 5.2 和 Mythos 5.2 比近期产品更常表示自己可能正在被评测，这会干扰对真实行为的判断。它写道，训练期间限制了最可能加速 AI 研发的能力，相关表现大约停在 Opus 5.5 的水平；这些改动不伤及相关的代理编码、硬件开发和传统机器学习研究，也包括可解释性。限制发生在训练阶段。公司写明，这些能力不会在向用户提供服务时再被改动。发布页还写道，对某些非标准加速器上的内核开发等少量主题，会透明地回退到 Opus 5。
对抗蒸馏方面，公司称这是迄今最强的保护，用近期报告里的方法把蒸馏者采集到的数据减少了 90% 到 99%，并把“保留思考内容”推到所有账户，以阻止通过改写先前上下文来提取推理过程。Fable 5.2 仍要求 30 天数据留存，除非 Anthropic 明确授权零数据留存。面向企业的 Enterprise Frontier Safeguards 进入私有测试，可在客户自己的基础设施里做安全监测，从而兼容零数据留存；发布页点名的早期客户包括 Bridgewater、Salesforce 和 Stripe。
价目可以当场核对，科研叙述还要等人复现
对已经在用 Fable 的团队，8 美元和 40 美元是可以直接核对的价目变化，快速模式则用大约两倍的价钱换最多约 2.5 倍的生成速度。公司自己仍把 Opus 5.5 写成大多数工作的起点，也说明 Fable 5.2 针对的是更难、更开放的技术任务。费马形式化、理论物理预印本和硬件演示展示了公司希望模型参与的工作，目前都还停在厂商自述。接下来可以核对两件事：第三方能否复现 30 小时的形式化和那两项物理计算，以及训练期封顶之后，外部是否仍能用 Fable 去做加速器内核或改大模型架构这类被划出去的工作。
