SignalFire 的《2026 State of Talent Report》显示，在其追踪的 12 家大型科技公司中，2025 年整体招聘规模比 2019 年低 25%，工程岗位招聘则低 11%。工程岗位在这一轮收缩中相对更稳，但绝对招聘量仍未回到 2019 年水平。
这份报告基于 SignalFire 自有的 Beacon 数据平台。公司称平台汇总了公开职业资料等多类数据，覆盖超过 8,000 万家公司和 6 亿人。它可以观察科技行业人员流动，但不是政府劳动力统计，也不能单独证明变化由 AI 导致。
工程岗位占比上升
在 Alphabet、Meta、Apple、Amazon、Microsoft 等 12 家“Tech Majors”中，工程师占全部新招聘人员的比例从 2019 年的 46% 上升到 2025 年的 55%。同期，设计岗位招聘比 2019 年低 48%，产品管理低 39%，市场营销低 36%。
工程师占比上升存在明显的分母效应：其他职能收缩得更快。报告显示工程招聘本身仍比 2019 年低 11%，因此不能把 55% 的占比解读为工程岗位全面繁荣。
早期创业公司的数据有所不同。SignalFire 统计的工程招聘比 2019 年高 7%，而设计和市场营销分别低 22% 和 18%。这一结果说明工程能力在创业公司招聘结构中的权重提高，但不同公司阶段、融资环境和岗位类型仍可能产生很大差异。
应届生面对更窄的入口
报告同时显示，Tech Majors 的应届和初级招聘比 2019 年低约 65%，早期创业公司低约 76%。这与“工程岗位相对稳健”并不矛盾：企业可以维持对资深工程能力的需求，同时减少培养初级员工的岗位。
工程内部也在变化。SignalFire 称，AI/机器学习工程师和研究工程师在工程岗位中的占比上升，前端工程岗位占比则下降约 25%。这些是岗位组合变化，不等于某类工作已经被 AI 完全替代。
相对稳健不等于不受影响
这组数据支持的谨慎结论是：截至 2025 年，工程招聘在大型科技公司的整体收缩中降幅较小，在早期创业公司则高于 2019 年基线。它不能证明 AI 会增加所有工程岗位，也不能证明设计、营销等岗位的下降完全由 AI 造成。
对求职者而言，最重要的信号可能不是“工程师不会被取代”，而是招聘正向经验更丰富、能跨领域使用 AI 工具的岗位集中。与此同时，应届生入口明显收窄，仍是报告中最需要警惕的趋势。