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VLC 播放器之父 Jean-Baptiste Kempf 的新篇章:为机器人打造实时控制基础设施

2026-06-19 / 2026年6月19日 · 共 2,525 字

人才
YouTube / Kyber

当你在电脑上打开 VLC 播放器,那个橙色交通锥图标背后,是一个法国人二十多年来对"免费、开源、无广告、无追踪"的偏执坚持。Jean-Baptiste Kempf,这位 VLC 媒体播放器的灵魂人物,如今正将同样的技术热情倾注到一个全新的领域——为机器人、无人机和自动驾驶车辆打造实时控制的基础设施。

2026 年 6 月,Kempf 的创业公司 Kyber 宣布完成 500 万美元种子轮融资,由 Lightspeed Venture Partners 领投,OVNI Capital 和 Kima Ventures 参投。Lightspeed 同时也是 Anthropic 和 Mistral AI 的早期投资者——这一选择本身就暗示了 Kyber 在物理 AI 基础设施层中的战略位置。

从 60 亿次下载到百万台机器人

VLC 媒体播放器的数据足以让任何商业软件艳羡:超过 60 亿次下载,5 亿以上活跃用户,覆盖从桌面到移动端的几乎所有平台。更令人尊敬的是,Kempf 在多年间拒绝了数千万美元的商业合作邀约,只为保持 VLC 完全免费、开源、无广告。

"开源不是一种商业模式,而是一种哲学,一种框架,"Kempf 曾在与 Scaleway 的对谈中这样阐述。他于 2008 年创立了 VideoLAN 非营利组织,将 VLC 与大学项目彻底分离,并在此后二十年间成为 FFmpeg、x264、dav1d 等数十个开源项目的核心贡献者——这些项目几乎支撑着全球所有视频流媒体服务。

但 Kempf 不仅仅是一个开源理想的守护者。他先后创立了七家公司,曾担任欧洲云服务商 Scaleway 的 CTO,也曾执掌云游戏平台 Shadow 的技术方向。这些经历都在为一个更大的命题做铺垫。

"我相信,几年之内,数亿台机器人和无人机将出现在街头,"Kempf 在接受 TechCrunch 专访时表示。正是基于这一判断,他创立了 Kyber——一个为"物理 AI"时代设计的实时控制基础设施层。

Kyber 的技术内核:8 毫秒的"玻璃到玻璃"

Kyber 的核心产品是一个开源 SDK,能够在视频、音频、传感器数据和控制指令之间实现极低延迟的同步。用 Kempf 的话说,它瞄准的是"操作者不在计算发生地,计算也不在动作发生地"的所有场景——机器人、无人机、远程车辆、云渲染、远程 IT 接入,以及国防和电信领域的关键任务。

在技术实现上,Kyber 的架构延续了 Kempf 在 VLC 和 FFmpeg 上积累的深厚功底。这套 SDK 将 FFmpeg 作为服务端核心,但对其进行了彻底重构,使其工作在"推送模式"下;同时将 VLC 修改为真正的实时模式——不是"低延迟",而是"实时"。在网络传输层,Kyber 选择了 QUIC 协议而非传统的 WebRTC。Kempf 在台北的一次技术演讲中甚至调侃道,Kyber 的延迟低至 8 毫秒,"这让 WebRTC 看起来像信鸽传书"。

"玻璃到玻璃"(glass-to-glass)延迟 8 毫秒——从摄像头采集画面到远程屏幕上显示,中间经过编码、传输、解码全流程,仅需 8 毫秒。这一数字在 2025 年 Mile High Video 大会上得到了业界同行的确认。对于远程操控一台无人机避开障碍物,或者让巴黎的操作员精确控制东京仓库中的机器人,这个量级的延迟意味着"远程即本地"的体验。

Kyber 采用 AGPL 开源协议,同时提供商业授权供企业集成。它的 SDK 提供端到端解决方案,包括服务端、客户端和网络协议层,支持游戏手柄、键盘、USB over IP 等双向输入。在 CES 2026 上,Kyber 团队展示了一个完全 3D 打印的遥控漫游车——从巴黎远程操控拉斯维加斯花园中的小车,延迟低到仿佛操作者就在现场。

从视频流到机器人群:一条连续的技术线索

将 Kempf 的职业生涯放在一起看,你会发现一条清晰的技术脉络:实时流处理。

VLC 要解决的核心问题,是如何在各种网络条件下流畅播放视频——本质上就是处理实时数据流。FFmpeg 处理的是视频编解码的极致效率。Shadow 云游戏平台要求的是从云端到屏幕的实时交互。而 Kyber 所做的,不过是将同样的"实时流"理念从像素扩展到物理世界。

"Kyber 的名字来自《星球大战》中的光剑水晶(Kyber crystal),"Kempf 解释道。在这个隐喻中,正如光剑水晶聚焦能量,Kyber 的使命是聚焦远程控制信号,使其精确、可靠、即时。

但 Kyber 的野心不止于"远程控制"。Kempf 将 Kyber 定位为物理 AI 的"神经系统"——那些不性感但至关重要的管道,让 AI 能够与现实世界交互。在他看来,WebRTC 等现有协议是为"人与人通信"设计的,而非为"持续协调机器人、无人机和自主系统在关键环境中运行"而生。Kyber 试图成为 WebRTC 在机器人时代的继任者。

开源哲学遇上 AI 时代

Kempf 代表了一种在欧洲科技界日益稀缺的技术哲学:以开源为基础,以公共基础设施为志向,但又不排斥商业可持续性。

在 VLC 的故事中,他证明了开源项目可以既保持纯粹(免费、无广告、无追踪),又拥有全球数亿用户。在 Kyber 的路径上,他选择了一条更务实的道路——AGPL 开源加商业授权双轨模式,既保持技术透明度,又确保企业级部署的可持续性。

这种哲学在 AI 和机器人领域尤为珍贵。当大型科技公司争相构建封闭的机器人操作系统和专有协议时,Kempf 的 Kyber 提供了一个开放替代方案。正如 VLC 曾经证明了"免费播放器可以比付费的更好",Kyber 试图证明"开放的控制基础设施可以比封闭的更可靠"。

Kempf 本人对技术趋势有着冷静的判断。在 Mile High Video 2025 的访谈中,他直言 VVC(多功能视频编码)因专利问题前景有限,而 AV1 等开放编解码器才是未来。这种对开放标准的坚持,与他在机器人控制领域的选择一脉相承。

从 VLC 到 Kyber,从媒体播放到机器人控制,Kempf 正在经历一次从"让视频流畅播放"到"让机器实时响应"的跨越。但本质上,他始终在做同一件事:打造那些人们看不见、但离不开的基础设施。

正如 VLC 的交通锥图标已经成为数亿用户电脑上的熟悉符号,Kyber 的目标可能更加隐蔽——它不会出现在消费者的视野中,但它可能成为未来每一台远程操控的无人机、每一个在仓库中穿梭的机器人、每一辆在街道上行驶的自动驾驶车辆背后的"隐形引擎"。

来源

  1. He made your free video player run smoothly. Now he's doing that for robots. · TechCrunch
  2. VLC creator turns attention to robots, raises $5 million for real-time device platform · The Indian Express
  3. The developer behind VLC's 6 billion downloads now wants to connect hundreds of millions of robots · TNW
  4. Jean-Baptiste Kempf — VLC, VideoLAN, Kyber & Open Source · Personal Website
  5. Kyber: Ultra-Low Latency Real-Time Control & Streaming · YouTube
  6. Exploring Ultra-Low Latency Video Control with Jean-Baptiste Kempf of Kyber · Streaming Learning Center / YouTube
  7. Kyber — How to Stream and Control Machines in Real Time — Jean-Baptiste Kempf · YouTube
  8. Jean-Baptiste Kempf - Wikipedia · Wikipedia
  9. Kyber - Control any machine remotely · LinkedIn

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