8 月 21 日，轨道数据中心初创公司 Starcloud 宣布为其今年 3 月的 1.7 亿美元 A 轮追加 2.5 亿美元，投后估值翻倍至 23 亿美元。本轮由 Manhattan West 领投，Nvidia 与 Cisco 新进，Benchmark、EQT 等老股东跟投。据知情人士向 TechCrunch 透露，Nvidia 出资 2500 万美元。除了产线和工程合作，Starcloud 还把「采购未来火箭发射位」列为融资用途之一，反映出公司对发射供应的担忧。
过去一年，Starcloud 已完成部分在轨计算测试，仍需继续解决太空环境中的工程问题。与此同时，发射排期也在限制扩张：它依赖的供应商 SpaceX，同时正在开发自己的轨道数据中心。
估值升至 23 亿美元，英伟达与思科首次参投
Starcloud 2024 年成立，总部位于华盛顿州 Redmond，本轮后累计融资约 4.5 亿美元，员工 25 人。Manhattan West 的 Lauren Selig 将以董事会观察员身份加入。资金用于扩建 Woodinville 一处 10 万平方英尺的制造产线、与 Nvidia 的工程合作，以及「采购未来的发射位」。
Nvidia 的 2500 万美元并非官方数字，来自知情人士；其参投则让双方的工程合作有了股权关系。Starcloud 是已知唯一在低地球轨道运行 H100 数据中心 GPU 的公司，也是第一家用它训练模型的团队：去年 11 月，其 60 公斤重的 Starcloud-1 由 SpaceX 发射入轨，在轨训练了 NanoGPT，并运行过 Google 的 Gemini。CEO Philip Johnston 称，Nvidia「做的技术尽调比任何一家风投都多」。这反映了他对尽调过程的评价，具体测试材料并未在报道中公开。
从在轨 H100 测试，走向尚未投产的太空计算模块
Nvidia 的参与为下一步在轨计算提供了新的硬件选择，但专用模块仍待制造和验证。它在 3 月的 GTC 2026 上发布了首款为太空设计的计算模块 Space-1 Vera Rubin Module——Rubin 平台面向太空的定制版本，采用 CPU-GPU 一体化架构与高带宽互连，Nvidia 称其太空推理算力最高达 H100 的 25 倍。这套模块尚未投产，Starcloud 计划 2028 年底把它作为「早期飞行平台」送上轨道。
太空环境还给芯片带来了散热、辐射与振动方面的难题。在真空环境中，系统向外散热主要依靠大面积辐射器；芯片运行温度与辐射器尺寸的关系、辐射屏蔽的放置位置，以及芯片能否扛过火箭发射时的剧烈振动，是 Starcloud 工程师正在权衡的几个设计变量。这些设计条件与地面数据中心采用风扇、液冷时不同。
后续卫星依赖 SpaceX，发射排期已延伸至 2028 年后
Starcloud 的后续计划，都需要相应的火箭运力：450 公斤、8 千瓦的 Starcloud-2（功率约为 Starcloud-1 的 100 倍）计划明年 1 月搭 SpaceX Falcon 9 拼车首发，客户包括美国政府机构与 AI 基础设施商 Crusoe；最终形态 Starcloud-3 是 3 吨、200 千瓦级的航天器，必须依赖 SpaceX 的 Starship。公司已向 FCC 申请最多 88,000 颗卫星。
可用的发射安排正在收紧。SpaceX 的主力火箭 Falcon 9 计划 2028 年退役，接棒的 Starship 更大、却尚未验证快速复用——Musk 本周表示回收测试将推迟数月，首次复飞要到今年底或明年初。Blue Origin 的 New Glenn 与 ULA 的 Vulcan 未能定期飞行，Rocket Lab 的 Neutron 还没上发射台。据 SpaceNews，SpaceX 合作伙伴与客户反映，Falcon 9 拼车预订已排满到 2028 年底、2029 年初之后。
Johnston 说得直接：「我们看得出接下来会发生什么——我们需要预订海量的发射位。」「最大的成本之一，现在变成了锁定发射产能……发射现在相当紧张，因为 Falcon 9 计划 2028 年结束。」这也是为什么轨道数据中心公司开始自建火箭：Cowboy Space 今年早些时候以 20 亿美元估值融资 2.75 亿美元，专门去造「上面级即算力平台」的火箭。
SpaceX 同时提供发射服务，也在开发竞争产品
供应商与竞争者身份重合，可能增加 Starcloud 安排发射的难度。SpaceX 既是 Starcloud 必须依赖的发射供应商，又是轨道数据中心赛道的最大玩家——SpaceX 自己的 Starmind 计划最多部署 100 万颗轨道数据中心卫星，并与 Nvidia 合作 Starmind AI1 载荷（Rubin GPU + Vera CPU）。Musk 在 8 月 4 日的财报电话会上称，这些卫星「本质上是一台优化的 Vera Rubin NVL72」，明年开始部署。
Nvidia 还投资并服务于其他太空计算公司：监管文件显示，截至 6 月 30 日，它持有约 1.23 亿股 SpaceX A 类股、价值约 210 亿美元；其太空客户名单上还有 Cowboy Space、Kepler、Planet、Sophia Space、Axiom、Aetherflux。对 Nvidia 而言，这是一门「向整个赛道卖芯片」的生意；但对 Starcloud 而言，它必须向一个直接竞争对手购买最稀缺的资源——发射位。Johnston 承认：「如果我们 2029 年订不到任何 SpaceX 发射容量，对我们来说会很难。」
在轨计算能否盈利，仍受发射成本与设备寿命限制
融资进展仍未回答轨道 AI 能否在成本上与地面数据中心竞争。空间工程师 Andrew McCalip 的测算显示，1 吉瓦轨道数据中心的成本约 424 亿美元，接近地面同规模的三倍；Falcon 9 当前入轨成本约每公斤 3600 美元，而 Google Suncatcher 白皮书认为要降到 200 美元/公斤——约为当前成本的 1/18——轨道算力才与地面成本打平。Starlink 卫星供应的电力折合约 1.47 万美元/千瓦/年，地面数据中心则是 570 到 3000 美元。
环境和设备寿命也会影响成本：宇宙射线会造成芯片「位翻转」错误，硅基太阳能板受辐射后寿命约五年，星间激光链路目前最快约 100 Gbps、远低于地面数据中心内部的数百 Gbps 互联。Johnston 也谈到了适用任务与设备更新周期——他承认「训练不是太空里最合适的事，几乎所有推理负载才该在太空跑」，并说「五六年之后，每千瓦时的回报就不划算了，因为芯片已经不是最先进的」。
此外，23 亿美元估值是公司自报口径，Nvidia 的 2500 万美元投资额未获官方确认，Space-1 Vera Rubin Module 尚未制造出来，2028 年底上天只是计划。整条路线的时间表高度依赖 SpaceX 的 Starship 进度。
这轮融资让发射安排成为 Starcloud 扩张计划中更显眼的问题。在轨计算已有初步演示，但要形成可持续业务，仍需同时解决硬件可靠性、运营成本与发射供应；其中，SpaceX 的进度会直接影响后续部署。
