2026 年 6 月，Google 和 Microsoft 分别扩展 AI 编程产品，争取正在使用 Claude Code、Codex 和 Cursor 的开发者。The Information 用「联手」概括两家公司同期应对竞争的态势，但目前没有正式商业联盟或共同研发安排的公开证据。更具体的变化，是 Google 扩展 Antigravity 平台，Microsoft 增加自研模型和 Copilot 功能。
Claude Code 和 Codex 增长，企业编程预算成为争夺重点
AI 编程工具的收入和使用规模正在增长。市场研究机构 Mordor Intelligence 预测，AI 代码工具市场将以每年 26% 的速度扩张，从 2026 年的 93 亿美元增长至 2031 年的约 300 亿美元。Theory Ventures 创始人 Tomasz Tunguz 的估计更为激进：AI 最终可能占据研发支出的 30% 到 60%。
在这场竞赛中，Anthropic 凭借 Claude Code 建立了显著的先发优势。D.A. Davidson 分析师 Gil Luria 指出："当所有人都在被图像和视频分散注意力时，Anthropic 知道编程才是驱动模型性能的关键，其他人现在都在转向编程。" Claude Code 的年化收入在 2025 年 11 月突破 10 亿美元，到 2026 年 2 月已达到 25 亿美元——在三个月内翻了一倍多。到 2026 年 5 月，Anthropic 已拥有超过 1000 家年消费超过 100 万美元的企业客户，数量自 2 月以来翻了一番。Anthropic CEO Dario Amodei 在 Code with Claude 大会上透露，公司原本计划年增长 10 倍，当时的增长速度折算为年化约 80 倍，API 使用量同比增长近 70 倍。
OpenAI 的 Codex 同样势头强劲。OpenAI 于 4 月 21 日披露，Codex 每周使用者已超过 400 万。OpenAI 也公布了 Gartner 对其企业编程 Agent 的领导者评级。Codex 也在帮助 OpenAI 扩展企业业务：通过编程工具建立入口，再向其他领域延伸 Agent 能力。
与此同时，独立工具 Cursor 也在这场竞赛中扮演了不可忽视的角色：这家 300 人的公司在 18 个月内将年化收入从 400 万美元做到了 20 亿美元，SpaceX 则已宣布拟以 600 亿美元收购其母公司 Anysphere，这一金额是宣布的交易价格。
Google 扩展 Antigravity，支持多个 Agent 并行工作
在 5 月的 Google I/O 大会上，Google 介绍了面向 Agent 工作的开发平台。核心产品是 Antigravity 2.0——一个从单一 IDE 扩展为独立桌面应用、CLI、SDK 和 Managed Agents API 的生态系统。Antigravity 2.0 强调多 Agent 并行编排能力：Google 宣称可以"让一个 Agent 编写网站代码，同时让另一个 Agent 生成品牌资产"。
按 Google 在 I/O 展示的数据，Antigravity 2.0 在 12 小时内使用 93 个并行子 Agent 构建了一个操作系统的核心框架，统计用量约 26 亿 token，API 计价成本不到 1000 美元；这些用量与成本对应的是该次演示。这一演示背后是 Gemini 3.5 Flash 模型——Google 将其定位为面向 Agent 和编程的模型。Gemini 3.5 Flash 在 Antigravity 的 Agent 框架内经过了针对性微调，以优化高速 Agent 循环的性能。
Google CEO Sundar Pichai 在 "Hard Fork" 播客中坦率承认了差距："在涉及工具使用、指令遵循和长周期任务的 Agent 编程方面，我认为我们目前还有些落后。" 但 Google 的策略很清晰：以价格优势切入。I/O 上宣布了每月 100 美元的 AI 开发者订阅层级，为不同用量的开发者增加了套餐选择；比较价格仍需同时看额度和功能。Forrester 分析师 Ken Parmelee 认为，较低的工具价格有助于吸引用户采用云平台其他服务。他说："他们可以负担得起更低的价格，因为他们知道一旦你进入他们的生态系统，你就会为他们的存储、集成付费。这是新的'入门毒品'，是一种把人钩入其他产品的方式。"
此外，Google 去年以 24 亿美元的价格签下了 AI 编程初创公司 Windsurf 的技术授权，其 CEO Varun Mohan 及核心研究团队也加入 Google。Mohan 随后担任 I/O 上 Antigravity 演示的主讲人。
微软推出自研编程模型，增加 Copilot 桌面功能
Microsoft 的 Build 2026 大会紧随 Google I/O 之后，于 6 月 2 日至 3 日在旧金山举行。Satya Nadella 的开幕演讲强调自研模型。Microsoft 在继续提供第三方模型的同时，也增加自己的模型供给。
Build 发布的产品包括 MAI-Code-1-Flash——Microsoft 的首款自研 AI 编程模型。该模型被描述为"推理超高效"（inference ultra-efficient），开始向 Visual Studio Code 中的 GitHub Copilot 个人用户推出。Microsoft 同时发布了 MAI-Thinking-1 推理模型，以及涵盖语音识别、语音合成、图像生成等领域的共计七款新 MAI 模型。
Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 在台上介绍了一个定制案例：在为咨询公司 McKinsey 定制微调后，Microsoft 称其模型在该任务设置下超过 GPT-5.5，并实现 10 倍成本效率。这项比较针对 McKinsey 的定制任务。Nadella 将这一转变概括为："我们相信，现在是每家公司从消费一个前沿模型，转向全面参与前沿生态系统的时候了。"
Directions on Microsoft 分析师 Rob Sanfilippo 指出，这可能是 Nadella"为纠正 Microsoft 的 AI 路线所计划的一部分"。当 GitHub Copilot 于 2021 年首次推出时，它完全依赖 OpenAI，在 AI 编程领域是先驱者。但随着 Cursor 和 Claude Code 的迅速崛起，Copilot 失去了大量早期份额。Wells Fargo 分析师 Michael Turrin 的判断更为直接："Microsoft 需要为开发者提供一些超越成本的具体用例。"
GitHub Copilot 也在产品层面做出了回应：Build 上发布了全新的 GitHub Copilot 桌面应用，支持并行 Agent 会话、双向 Canvas 工作区、云端和本地沙箱，以及名为 Agent Merge 的自动化 PR 审查与合并功能。这些功能直接对标了 Claude Code 和 Antigravity 的 Agent 编排能力。
企业按任务选择工具，短合同保留更换空间
一些企业同时使用多款工具，尚未选择单一供应商覆盖全部任务。MongoDB CEO CJ Desai 透露，公司已为工程师部署了三款生成式 AI 编程工具，其中包括 Claude Code。"不同的用例我们使用不同的工具，"Desai 说，"如果我发现某一个能解决所有问题，我当然愿意整合。"
值得注意的是，MongoDB 采用的是"一年一签"的采购策略，而非长期合同。"如果 Gemini 推出了更好的产品，或者 Codex 变得更好，我希望能够使用它们，而不是被长期承诺束缚，"Desai 解释道。Snowflake 的 CEO Sridhar Ramaswamy 也描述了类似的情况：公司程序员主要依赖自研的 CoCo 工具和 Claude Code，一个"生产力极高的工程师"每年在 AI 编程工具上花费 5 万美元并不罕见。
这些企业案例说明，工具选择仍可能随任务表现改变。它们为 Google 和 Microsoft 争取新用户提供了机会，但也意味着现有用户可能继续使用多家服务。
编程工具有助于推广云服务，但不会自动决定云平台选择
Google 和 Microsoft 并非正式结盟——两家公司在云计算和生产力工具市场的竞争依然激烈。它们都希望扩大开发者业务，但相似目标并不等于协同行动。编程工具与云平台之间的集成，是这场竞争的一个因素。
开发团队长期使用一款编程工具后，可能逐步接入其模型 API、身份认证和部署服务。不过，使用 Claude Code 不意味着必须迁往 AWS，采用 Codex 也不意味着必须选择 Azure。企业还会考虑现有系统、价格、合规要求和跨云支持。
Gil Luria 指出，Google 拥有庞大的云基础设施和企业服务业务，"他们做的是为企业提供工具的生意"。Ken Parmelee 的表述更加直白："平台上的用户越多，用例越多，模型质量就越好，这意味着输出质量就越好。" 使用反馈可能帮助改善产品，但用户代码能否用于训练取决于合同、设置和授权，不能假定所有使用量都会转化为训练数据。
对于 Microsoft 而言，自研编程模型 MAI-Code-1-Flash 的经济意义也很明确：在自己的 Azure 基础设施上运行模型，有机会减少部分第三方模型采购支出；是否形成净成本优势，还要计入自研、训练和运维成本。这与 Google 在自有数据中心运行 Gemini 3.5 Flash 的逻辑如出一辙。
两家公司各自扩展平台，竞争结果仍取决于实际任务表现
公开信息显示，Google 和 Microsoft 仍各自推进产品。两家公司没有发布联合声明，没有共享技术栈，也没有在对方的发布会上站台。但它们在 2026 年春夏之交的密集发布，在时间上比较接近：
- Google I/O（5 月 19 日）：Antigravity 2.0、Gemini 3.5 Flash、100 美元/月开发者订阅
- Microsoft Build（6 月 2 日）：MAI-Code-1-Flash、GitHub Copilot 桌面应用、七款自研 MAI 模型
两家公司都在利用现有产品推广编程工具：Google 可连接 Google Cloud 和 Workspace，Microsoft 可连接 Azure、GitHub 和 Microsoft 365。集成可以减少部分部署工作，但开发者是否选择这些工具，仍会受模型效果、稳定性和迁移成本影响。
Anthropic 于 6 月 1 日秘密提交了 IPO 申请。按此前融资披露，其估值为 9650 亿美元，高于 OpenAI 的约 8520 亿美元；这两项估值均非 IPO 定价。OpenAI 同样在推进年内上市的计划。这两项上市计划仍需完成监管和市场程序，不能据此认定已经获得新资金。对 Google 和 Microsoft 而言，现有云基础设施与开发者客户关系是优势，但还需要转化为可用、可靠的产品。
企业仍在测试和组合不同编程工具。Google 与 Microsoft 的同期发布增加了可选方案，能否争取更多订单，要看具体项目上的完成率、总使用成本，以及与现有开发流程的配合程度。
