2026 年 6 月 12 日，国际劳工大会在日内瓦以 406 票赞成、8 票反对、36 票弃权，通过《平台经济体面劳动公约》（第 193 号公约，C193）。这是首部专门针对平台经济的国际劳工公约，覆盖通过数字劳动平台完成的数据标注、内容审核等工作。公约为报酬、工作安全和算法管理提出共同标准；对各国的法律约束力，仍取决于批准和实施。
大会由政府、雇主和工人代表共同参与，票数并非一国一票。据报道，澳大利亚、墨西哥、西班牙、印尼等国的政府代表支持公约，美国和新西兰政府代表反对，英国、阿根廷、智利等国政府代表弃权。不同代表对保障范围和执行方式仍有分歧，最终文本体现了多轮谈判的结果。
公约覆盖平台上的数据标注和内容审核工作
公约明确了平台工作的适用范围，并提出算法管理和劳动保障要求。
公约覆盖通过数字劳动平台组织的线上和线下工作，包括网约车、配送、数据标注和内容审核。对参与 AI 数据生产的人员，是否属于适用范围，需要结合平台安排和实际工作关系判断。新公约在已有劳动标准基础上，进一步针对平台管理方式作出规定。
保障内容包括结社与集体谈判、禁止强迫劳动和童工、反歧视，以及安全健康的工作环境。部分规定不取决于工人是否被认定为雇员。公约还要求及时支付报酬、清楚说明扣款，并为处于雇佣关系的工人提供不低于适用最低工资的报酬，小费不计入其中。社会保障条件应不低于相同就业身份的其他劳动者；对非雇员工人，成员国应考虑最低工资规定的适用。
账户被停用、报酬被拒付，工人应能要求解释与复核
公约专门提出了自动化决策与算法管理的透明度要求。
按照公约要求，平台应告知工人用于监控、评估和生成工作决策的自动化系统，以及其对工作条件和获取任务的影响。对于拒付、暂停或注销账户等重大不利决策，工人应能要求书面解释，并获得有适当人工参与的复核。具体实施仍需成员国落实。
这回应了平台劳动中的常见申诉：任务分配、质量评分和账户管理越来越依赖自动化，工人却可能难以了解被停用的原因或联系审核人员。Privacy International 项目主任 Tom West 在公约通过后强调，透明度、问责和个人数据权利应成为算法管理的一部分。对于数据标注平台，这意味着评分规则和申诉渠道也需要接受检查。
数据标注需求增加，工作机会与劳动条件需要一起看
世界银行 2023 年的研究将全球在线零工人数估计为 1.54 亿至 4.35 亿，范围较宽，反映了跨平台统计的难度。数据标注是其中一类工作。Mordor Intelligence 对 AI 数据标注市场的估计为 2026 年约 23.2 亿美元、2031 年约 65.3 亿美元，年复合增速约 22.95%；这一口径与单独统计标注工具的市场不同。
牛津经济研究院在 2025 年发布、由 Scale AI 委托的报告估计，2024 年美国数据标注市场为 27 亿至 50 亿美元，并预测 2030 年达到 103 亿至 190 亿美元。报告还估计，该行业在美国直接支持近 20 万个灵活收入机会和约 9000 个全职岗位。灵活收入机会不等于同样数量的全职工作，估计也仅覆盖美国市场。
一些跨境标注和审核项目也暴露了劳动条件问题。LSE 的相关文章讨论了肯尼亚从业者的低薪、任务不稳定和接触有害内容的风险。2023 年，为 OpenAI 提供内容审核服务的肯尼亚工人曾请愿，称自己受到心理创伤，并面临低薪和解雇。这些案例说明，评估行业增长时，还需要看报酬、心理支持和申诉渠道。
通用审核与专家评估，对人员提出不同要求
公约讨论劳动保障时，数据标注的任务和招聘要求也在变化。
Scale AI 通过组织标注团队和提供工具承接数据项目。2025 年，Meta 以超过 140 亿美元取得其 49% 股权，交易对应估值约 290 亿美元。Sacra 曾将 Scale 当年收入估计为约 20 亿美元。Meta 入股后，部分客户因供应商独立性和数据保密问题调整合作，Scale 则表示继续独立运营。
Surge AI 和 Mercor 等公司更强调人员筛选与专业知识。路透社在 2025 年 7 月报道，Surge AI 正寻求最高 10 亿美元融资，目标估值超过 150 亿美元。Mercor 则为客户匹配博士、律师、医生等人员，媒体在 2025 年中期将其年化营收估计为数亿美元。年化数字反映当时业务速度，并非全年已确认收入。
不同任务的要求也更加分化：代码评审、医疗内容审核和专业偏好判断，需要相关领域的知识；图像标注、语音转写等标准化任务，可以采用 AI 预标注，再由人员检查。任务类型、语言和审核难度共同影响成本，专业岗位增长也不会自动改善全部从业者的工作条件。
xAI 提供了一个岗位调整的例子。其数据团队据报曾约有 1500 人；2025 年 9 月，公司裁撤约 500 名通用 AI 导师，同时宣布计划把专业导师团队扩大至原来的 10 倍。这项调整显示，公司对通用任务和专业判断的人员需求正在变化。
跨境外包还要处理人员保障与客户数据保密
数据标注跨越多个国家，劳动条件、数据访问和供应商管理往往需要同时考虑。
中国四部门在 2025 年发布的数据标注产业实施意见，提出到 2027 年产业规模年均复合增长率超过 20%，并支持专业企业、创新载体和标注基地建设。跨境业务则将不同地区的从业者与实验室连接起来，报酬、培训机会以及数据和成果的权益分配，也成为研究者关注的问题。
Meta 入股 Scale AI 还让供应商独立性受到更多关注。Meta 持有 49% 的无投票权少数股权，同时也是 Scale 的大客户，这种关系仍可能影响其他客户的信任。Micro1 等独立平台将中立性作为卖点；能否获得客户认可，还要看信息隔离、访问控制和合同安排。
公约通过后，还需各国批准并落实执行
C193 的实际作用取决于成员国批准、国内规则和执行能力。据报道，原计划配套推出的非约束性建议书未能在本届会议完成，更详细的实施指引仍待后续讨论。平台和工人需要关注的，是本国何时采取措施、适用哪些岗位，以及争议如何处理。
ILO 总干事 Gilbert F. Houngbo 在闭幕致辞中表示：「数百万工人和数字劳动平台的目光注视着我们。我们不能让他们失望。」他同时强调，需要确保「所有国家、企业和工人都有公平的机会参与并受益于 AI 转型」。
对 AI 企业而言，这部公约把数据标注和内容审核等平台工作的劳动条件纳入更明确的讨论。采购训练数据时，除了看数量、质量和交付时间，也需要了解任务由谁完成，报酬如何支付，接触有害内容的人员能否获得支持。
后续要看批准和执行进展：工人是否能获得清楚的报酬信息、对账户决定提出申诉，以及在任务自动化后获得合理的工作安排和保障。
来源：
Human Rights Watch, ILO Adopts Landmark Treaty on Gig Work, 2026-06-12
ILO, International Labour Conference ends with adoption of the first Convention on decent work in the platform economy, 2026-06-12
HeroHunt.ai, The Changing Landscape of AI Data Labeling Hiring (2026), 2026
Human Rights Watch, AI Already Runs the Gig Economy, 2026-06-03
Oxford Economics, The Economic Impact of the Data Annotation Industry, 2025
LSE Media Blog, The perilous future of AI work in the Global South, 2025-11-14
Mordor Intelligence, AI Data Labeling Market Size & Share Analysis, 2026
Reuters, Scale AI's bigger rival Surge AI seeks up to $1 billion capital raise, 2025-07-01
Sacra, Scale AI revenue, valuation & funding, 2026
