为什么每个大模型都在说「时间是一条河流」：LLM 同质化危机与一家澳洲小公司的破局实验
2026-07-01
NeurIPS 2025 最佳论文揭示：25 个不同大模型在开放式问题上显著趋同。澳洲创业公司 Springboards 推出 Flint 模型，用「关键 Token 定向注入随机性」替代全局调温。
paper
论文
以具体论文、技术报告或研究方法为主体，解释其方法、实验、结论与研究意义。
DanceOPD：字节跳动 Seed 团队让一个模型同时搞定文生图、编辑与更多——多能力生成的「蒸馏统一」之路
2026-06-26
字节跳动 Seed 与学术界合作提出 DanceOPD——On-Policy Generative Field Distillation 框架，将多个专家模型的能力蒸馏到一个流匹配学生模型中。
ENPIRE：编程 Agent 自主在物理世界中训练机器人，完成插针、扎带等高难度操作，成功率 99%
2026-06-18
UC Berkeley、NVIDIA 等团队发布 ENPIRE 框架，让前沿编程 Agent 自主完成真实机器人的策略训练闭环——环境自动重置、策略迭代、物理执行、日志分析与改进——在插针盒、扎带、…
从逐 token 到并行去噪：扩散语言模型如何重写大模型推理规则
2026-06-10
Google DeepMind 发布 DiffusionGemma，标志着扩散语言模型（dLLM）从学术论文走向生产级部署。
D4RT 统一 4D 动态场景重建，获 CVPR 2026 最佳论文
2026-06-05
CVPR 2026 最佳论文 D4RT 用一个统一的 feedforward Transformer 同时从单段视频中推断深度、时空对应关系和相机参数，替代了传统多阶段 4D 重建管线。