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Yoshua Bengio · 人物 | AGIDaily
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Yoshua Bengio

也称 约书亚·本吉奥

蒙特利尔大学教授、LawZero 联席主席兼科学总监,参与神经语言模型与注意力翻译研究,关注 AI 安全。

个人介绍

Yoshua Bengio 的研究把语言中的离散符号与神经网络学到的连续表示联系起来。他与合作者提出神经概率语言模型,让词向量与词序列概率共同学习;后来参与的神经机器翻译工作允许模型在生成译文时动态关注源句的相关部分。

他现任蒙特利尔大学计算机科学教授、LawZero 联席主席兼科学总监,以及 Mila 创始人和科学顾问。其当前工作还涉及 AI 安全,并主持 International AI Safety Report,研究如何让能力更强的系统具有可检验的安全保障。

机构与经历

  • Université de Montréal

    计算机科学教授

    现任

  • LawZero

    联席主席兼科学总监

    现任

  • Mila

创始人、科学顾问

现任科学顾问

公开联系方式

  • 本人网站

研究成果

神经概率语言模型将可学习的词表示直接纳入语言建模,注意力翻译工作则让信息读取随生成步骤而变化。这些研究为神经语言模型如何表示词义、利用上下文和跨语言传递信息提供了具体方法;他目前也把研究重点延伸到强大 AI 系统的安全性。

  • A Neural Probabilistic Language Model

    2003

    共同作者。论文联合学习词的分布式表示与词序列概率,使模型能利用相近词的表示,对训练中未出现过的词序列进行泛化。

    暂未收录引用统计

  • Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate

    2015

    共同作者。论文发表于 ICLR 2015,提出在预测目标词时对源句相关部分进行软对齐,缓解把整句压缩为固定长度向量的瓶颈。

    暂未收录引用统计

参考来源

  1. Yoshua Bengio 本人网站:现职、研究方向与头像
  2. A Neural Probabilistic Language Model:JMLR 原论文
  3. Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 原论文

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