Yann LeCun
也称 杨立昆
纽约大学教授、AMI Labs 执行董事长，研究视觉表示、自监督学习与用于推理和规划的世界模型。
个人介绍
Yann LeCun 研究机器如何从图像与其他感知数据中学到可用于识别和决策的表示。他与 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 合著的《Deep learning》梳理了多层表示学习、反向传播、卷积网络与循环网络之间的联系；其后参与的 I-JEPA 工作研究在表示空间中预测图像缺失区域。
他现任纽约大学 Jacob T. Schwartz 教授及 AMI Labs 执行董事长。AMI Labs 的研究目标是从真实世界传感数据中学习抽象世界模型，在表示空间预测动作后果，为机器人等系统的推理与规划提供基础。