Percy Liang
斯坦福大学计算机科学教授，研究基础模型评测与开放开发，参与 HELM 和 OpenVLA，并发起 Marin。
个人介绍
Percy Liang 现任斯坦福大学计算机科学教授，并兼任统计学教授。他的研究关注学习与智能的基础问题，以及高效、可复现的研究方法。他参与的 HELM 在共同场景下比较语言模型的准确率、校准、鲁棒性、公平性、偏差、毒性与效率，让模型之间的能力差异和取舍更容易检验。
他发起 Marin，以公开实验过程的方式开发模型，既展示成功实验，也保留失败实验。其教学包括《Language Models from Scratch》，并参与 OpenVLA，把基础模型的开放研究延伸到能够执行机器人动作的视觉语言模型。