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Pannag Sanketi · 人物 | AGIDaily
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Pannag Sanketi

机器人学习研究者,RT-1 与 OpenVLA 共同作者,参与从多任务机器人控制到视觉语言动作模型的研究。

个人介绍

Pannag Sanketi 是 RT-1 与 OpenVLA 的共同作者。OpenVLA 官方项目列出的 2024 年署名机构为 Google DeepMind;Google Research 的 RT-1 研究介绍也将他列为合作成员。

他参与的两项工作都关注机器人模型如何利用多样化数据执行不同任务。RT-1 将图像和语言指令转为机器人动作,检验多任务数据对泛化的作用;OpenVLA 则结合预训练视觉语言模型与机器人示范,并开放模型以支持后续适配。

机构与经历

  • Google DeepMind

    OpenVLA 作者署名机构

    2024 年论文发表时

公开联系方式

  • LinkedIn

研究成果

RT-1 和 OpenVLA 展示了机器人策略从多任务训练走向视觉语言模型迁移的研究路径。前者提供真实机器人上的规模化实验,后者进一步提供可复用的开放模型;两者的结论均受各自任务、机器人和实验设置约束。

  • OpenVLA: An Open-Source Vision-Language-Action Model

    2024

    共同作者。研究把预训练视觉语言模型用于机器人动作预测,并通过微调适配新任务与机器人设置,公开模型及训练工具。

    暂未收录引用统计

  • RT-1: Robotics Transformer for Real-World Control at Scale

    2022

    共同作者。提出以图像和自然语言指令为输入的 Transformer 控制策略,在多任务真实机器人数据上研究规模化训练与泛化。

    暂未收录引用统计

参考来源

  1. OpenVLA 官方项目:作者、机构与公开个人链接
  2. OpenVLA 原论文
  3. RT-1 原论文:作者与摘要
  4. Google Research:RT-1 研究介绍与合作成员

在文章或论文中关联此人

[Pannag Sanketi](/people/pannag-sanketi)