Noam Shazeer
Transformer 共同作者、OpenAI 人工智能研究者,研究注意力机制与稀疏混合专家模型。
个人介绍
Noam Shazeer 是 2017 年《Attention Is All You Need》的共同作者,论文署名机构为 Google Brain。作者说明将缩放点积注意力、多头注意力和无参数的位置表示归于他的贡献,并说明他深入参与了研究的多个环节。论文声明作者同等贡献、署名顺序随机。
同年,他共同发表了稀疏门控混合专家层论文,研究如何让每个样本只调用部分专家网络,从而增加模型容量而不按同样比例增加计算。Google 的 2025 年 Gemini 2.5 技术报告也将他列入贡献者名单。
他在 OpenAI 从事人工智能研究,此前曾任 Google 工程副总裁并共同领导 Gemini。
