Niki Parmar
Transformer 与 Image Transformer 共同作者，研究自注意力模型的实现、实验评估与图像生成。
个人介绍
Niki Parmar 是 2017 年《Attention Is All You Need》的共同作者，论文署名机构为 Google Research。作者贡献说明记载，她在最初代码库和 Tensor2Tensor 中设计、实现、调试并评估了多种模型变体。该论文说明所有作者同等贡献、署名顺序随机。
她随后共同署名了 2018 年的《Image Transformer》。这项工作把 Transformer 用于图像的自回归生成，并通过局部自注意力扩大模型能够处理的图像规模，同时评估了图像超分辨率任务。
机构经历记录了论文发表时的 Google Research；当前任职信息尚未补充。