Łukasz Kaiser

也称 Lukasz Kaiser

Transformer 共同作者，参与 Tensor2Tensor 的设计与实现，也研究图像生成和基于模型的强化学习。

个人介绍

Łukasz Kaiser 是《Attention Is All You Need》的八位共同作者之一。论文署名机构为 Google Brain；作者贡献说明记载，他与 Aidan N. Gomez 参与设计和实现 Tensor2Tensor，用它替换早期代码库。他也是 Image Transformer 与 Model-Based Reinforcement Learning for Atari 的共同作者。其公开个人资料所列机构为 OpenAI。

研究成果

其工作连接了模型架构与研究工具：Transformer 项目中的 Tensor2Tensor 实现支持模型实验，后续共同署名论文将相关研究扩展到图像生成和 Atari 环境中的模型学习。论文贡献不以作者排序划分，Transformer 原文声明作者贡献相同、顺序随机。

Attention Is All You Need
2017
共同作者；与 Aidan N. Gomez 参与 Tensor2Tensor 的设计和实现。
被引 78,013 次 · OpenAlex · 统计于 2026-10-21
Image Transformer
2018
共同作者；论文将 Transformer 用于图像自回归生成，并研究局部自注意力。
暂未收录引用统计
Model-Based Reinforcement Learning for Atari
2019
共同作者；论文提出利用视频预测模型学习游戏策略的 SimPLe 方法，研究减少与真实环境交互的需要。
暂未收录引用统计

参考来源

在文章或论文中关联此人

[Łukasz Kaiser](/people/lukasz-kaiser)