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John Jumper · 人物 | AGIDaily
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John Jumper

也称 John M. Jumper / 约翰·江珀

Google DeepMind 的 AlphaFold 研究者,领导蛋白质结构预测研究,获 2024 年诺贝尔化学奖。

个人介绍

John Jumper 在 Google DeepMind 从事 AlphaFold 研究,与 Demis Hassabis 共同领导 AlphaFold 2 项目。他参与提出端到端预测方案,并开发网络结构和训练方法,把进化相关性与三维几何信息用于蛋白质结构预测。

他随后共同领导 AlphaFold 3 研究,通过扩散模型将预测对象扩展到含蛋白质、核酸和小分子的复合物。2024 年,他与 Hassabis 因蛋白质结构预测工作共同获得诺贝尔化学奖。

机构与经历

  • Google DeepMind

    AlphaFold 研究

公开联系方式

  • AlphaFold 官方研究主页

研究成果

AlphaFold 2 将多序列比对中的进化信息转化为高精度结构预测;AlphaFold 3 则在统一模型中处理多类生物分子的相互作用。Jumper 的贡献集中在研究领导、建模方案及网络训练,使预测结果能够用于提出和检验生物学假设。

  • Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold

    2021

    第一作者、共同通讯作者,与 Demis Hassabis 共同领导研究;参与端到端方案、网络结构与训练开发,模型在 CASP14 中接受结构预测评估。

    暂未收录引用统计

  • Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3

    2024

    共同作者、共同通讯作者及研究共同负责人。以扩散架构预测蛋白质、核酸、小分子等组成的复合物结构。

    暂未收录引用统计

参考来源

  1. AlphaFold 2:原始论文及作者贡献
  2. AlphaFold 3:原始论文及作者贡献
  3. Google DeepMind:2024 年诺贝尔化学奖公告
  4. Google DeepMind:AlphaFold 五周年与研究团队
  5. 头像与研究介绍:Lasker Foundation 2023 年基础医学奖

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