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Grace Lam · 人物 | AGIDaily
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Grace Lam

OpenVLA 与 Cosmos Policy 共同作者,参与视觉语言动作模型和视频模型机器人控制研究。

个人介绍

Grace Lam 是 OpenVLA 与 Cosmos Policy 的共同作者,研究工作涉及将预训练基础模型用于机器人操作。2026 年的 Cosmos Policy 论文将其署名机构列为 NVIDIA;该研究探索如何把视频生成模型的时空表征用于机器人动作生成与规划。

在 OpenVLA 中,团队将视觉语言模型微调用于动作预测;在 Cosmos Policy 中,团队把动作、未来状态及价值预测编码为视频模型中的潜在帧,利用一次后训练将视频模型适配为机器人策略。这两条路线分别复用视觉语言与视频生成预训练能力。

机构与经历

  • NVIDIA

    2026 年论文署名机构

    2026

公开联系方式

  • LinkedIn
  • Google Scholar
  • 研究成果

    相关研究通过复用视觉语言和视频模型的预训练表征,探索用机器人示范完成策略适配,并让未来状态预测参与动作规划。

    • OpenVLA: An Open-Source Vision-Language-Action Model

      2024

      共同作者。研究将视觉语言预训练与多源机器人示范结合,训练开源动作模型并支持新任务微调。

      暂未收录引用统计

    • Cosmos Policy: Fine-Tuning Video Models for Visuomotor Control and Planning

      2026

      共同作者。将机器人动作、未来状态和价值编码为潜在帧,通过视频模型的扩散过程共同生成,用于控制与基于模型的规划。

      暂未收录引用统计

    参考来源

    1. OpenVLA 官方项目:作者与 LinkedIn 链接
    2. OpenVLA 原始论文
    3. Cosmos Policy 原始论文
    4. Cosmos Policy 全文:Grace Lam 的 NVIDIA 署名机构
    5. NVIDIA Cosmos Policy 官方项目
    6. Moo Jin Kim 个人主页:Cosmos Policy 作者与 Grace Lam 的学术主页链接

    在文章或论文中关联此人

    [Grace Lam](/people/grace-lam)