Geoffrey Hinton
也称 Geoffrey E. Hinton / 杰弗里·辛顿
多伦多大学荣休教授，长期研究神经网络与分布式表示，参与 AlexNet 和知识蒸馏等工作。
个人介绍
Geoffrey Hinton 长期研究如何让神经网络从高维数据中学到结构化表示，是推动反向传播与分布式表示研究的学者之一。他与 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 合作的 AlexNet 将深层卷积网络、非饱和激活与 GPU 训练结合，用于大规模图像分类。
他现为多伦多大学荣休教授。2013 至 2023 年间，他曾在 Google 兼职工作，并担任副总裁及 Engineering Fellow。他与合作者研究的知识蒸馏，把多个模型的预测能力转移到更易部署的单一模型，连接了模型能力提升与推理成本控制两个问题。