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Fei-Fei Li · 人物 | AGIDaily
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Fei-Fei Li

也称 李飞飞 / Li Fei-Fei / L. Fei-Fei

ImageNet 发起者,斯坦福大学教授、HAI 创始联席主任及 World Labs 联合创始人兼 CEO,研究视觉与空间智能。

个人介绍

李飞飞的研究将大规模视觉数据建设与视觉识别模型联系起来。她与合作者提出 ImageNet,以 WordNet 的语义层级组织图像,并通过人工标注形成可用于训练与评测的数据库;后续 ImageNet 挑战赛让不同团队能够在共同任务上比较分类、定位与检测方法。

她现任斯坦福大学计算机科学系 Sequoia 教授、以人为本人工智能研究院 HAI 创始联席主任,同时担任 World Labs 联合创始人兼 CEO。她的研究方向包括深度学习、机器人学习、空间智能,以及用于医疗环境的智能感知。

机构与经历

  • Stanford University

    Sequoia 教授;HAI 创始联席主任

    现任

  • World Labs

    联合创始人兼 CEO

    现任

公开联系方式

  • 斯坦福大学个人主页与公开联系入口

研究成果

她的工作使视觉识别研究能够在规模更大、类别更丰富的数据上训练,并通过共同的任务与评价规则检验进展。ImageNet 提供数据基础,挑战赛提供可比较的实验框架;这两部分共同支撑了大规模视觉模型的发展。

  • ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database

    2009

    共同作者。论文提出按 WordNet 语义层级组织的大规模图像数据库,介绍候选图像收集与人工验证流程,为视觉识别提供训练和评测数据。

    暂未收录引用统计

  • ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge

    2014

    共同作者。论文预印本于 2014 年公开,系统介绍挑战赛的数据标注、分类与检测评测,并分析不同视觉识别方法及其与人类表现的差异。

    暂未收录引用统计

参考来源

  1. 斯坦福大学:李飞飞现职、研究方向、论文记录与头像
  2. ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database 原论文
  3. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 原论文

在文章或论文中关联此人

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