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Demis Hassabis · 人物 | AGIDaily
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Demis Hassabis

也称 德米斯·哈萨比斯

DeepMind 联合创始人,参与深度强化学习与 AlphaFold 研究,获 2024 年诺贝尔化学奖。

个人介绍

Demis Hassabis 于 2010 年共同创立 DeepMind,将机器学习、神经科学与工程结合用于通用人工智能研究。他参与的 DQN 工作让智能体从游戏像素和得分中学习动作选择,减少了对人工设计状态特征的依赖。

他与 John Jumper 共同领导 AlphaFold 2 研究,将蛋白质的进化信息和空间关系纳入可端到端训练的网络。两人因蛋白质结构预测工作共同获得 2024 年诺贝尔化学奖;该奖项同年也授予从事蛋白质设计的 David Baker。

机构与经历

  • Google DeepMind

    联合创始人

    2010 年共同创立 DeepMind

公开联系方式

  • Google 官方作者主页

研究成果

他参与推动了两条可检验的研究路线:以游戏交互训练决策系统,以及用学习到的序列与几何关系预测蛋白质结构。AlphaFold 将结构预测扩展为实验研究可利用的计算工具,其输出仍需结合预测置信度与具体生物学问题解释。

  • Human-level control through deep reinforcement learning

    2015

    共同作者。参与问题与技术框架构思、项目管理和写作;DQN 使用深度网络从像素输入学习动作价值,并在 49 款 Atari 游戏上评估。

    暂未收录引用统计

  • Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold

    2021

    共同作者、共同通讯作者,与 John Jumper 共同领导研究。AlphaFold 2 将多序列比对与蛋白质空间关系结合,直接预测三维结构。

    暂未收录引用统计

参考来源

  1. Google DeepMind:机构历史与联合创始人
  2. DQN:原始论文及作者贡献
  3. AlphaFold 2:原始论文及作者贡献
  4. Google DeepMind:2024 年诺贝尔化学奖公告
  5. 头像:Google 官方 Demis Hassabis 作者页

在文章或论文中关联此人

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