2026 年 3 月 3 日深夜，Junyang Lin（林俊旸）在 X 上发了一条只有三个单词的帖子——"me stepping down"。这位年仅 33 岁、阿里最年轻的 P10 之一、Qwen 系列模型的技术灵魂人物，以一种近乎突兀的方式告别了他一手带大的项目。三个多月后，来自 Reddit r/LocalLLaMA 和中国社交媒体的消息汇聚成一句让开源社区心碎的结论：Qwen 3.7 系列将完全闭源，小模型团队已经解散。中国最大的开源 AI 项目，正在亲手关上自己打开的那扇门。
一个技术领袖的猝然离场
Lin 的离职没有任何预兆。就在前一天，阿里刚刚发布了 Qwen 3.5 小模型系列——四款从 0.8B 到 9B 参数的开源多模态模型，Elon Musk 在 X 上公开称赞其"令人印象深刻的智能密度"。Lin 的同事、研究员 Binyuan Hui 和实习生 Kaixin Li 也几乎同时离开，团队核心一夜之间被抽空。
3 月 4 日中午，阿里通义实验室召开紧急全员会议。阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭亲自出席，CTO 周靖人、首席人才官蒋芳悉数到场。Qwen 团队成员在会上向管理层抛出了一连串尖锐问题：团队拆分逻辑、新负责人周昊的任命、模型路线选择、资源投入分配。
据 36Kr 和 LatePost 的报道，不止一位 Qwen 成员对媒体表示："在资源远少于竞争对手的前提下，Junyang 的领导力是团队取得今天成绩的核心因素之一。" Lin 本人并未公开解释离职原因，但多方信源指向一个核心矛盾：开源与闭源的路线之争，以及由此引发的团队重组与资源争夺。
Lin 离开后不久，The Information 报道他正在筹建一个新的 AI 实验室，寻求数亿美元融资，估值瞄准 20 亿美元。这个细节本身就是一个隐喻：创造开源奇迹的人，需要在体系之外重新开始。
从"开源标杆"到"闭源转向"
回顾 Qwen 的开源史，几乎就是一部中国 AI 走向世界的编年史。
2023 年 8 月，阿里成为首家开源自研大模型的中国大厂，发布了 Qwen-7B。此后两年间，Qwen 系列以令人目眩的速度迭代：Qwen2、Qwen2.5、QwQ 推理模型、Qwen2.5-VL 多模态模型、Qwen3 全系列……几乎所有模型都以 Apache 2.0 许可证发布，开发者可以自由下载、微调、商用。
到 2025 年 4 月 Qwen3 发布时，Qwen 系列在 HuggingFace 上的累计下载量已突破 6 亿次，衍生模型超过 17 万个，超越 Meta 的 Llama 成为全球下载量最高的开源模型系列。2025 年 12 月，Qwen 单月下载量超过了其后八名模型（Meta、DeepSeek、OpenAI、Mistral、Nvidia、智谱、Moonshot、MiniMax）的总和。到 2026 年 1 月，累计下载突破 10 亿次，衍生模型超过 20 万个——这是一个真正意义上的全球开源基础设施。
但裂缝早已出现。2026 年 4 月发布的 Qwen3.5-Omni 和 Qwen3.6-Plus 已经走上了闭源路线：仅通过 API 和聊天界面提供服务，不再开放权重。Qwen 3.6 系列最终只发布了 27B 和 35B 两个开源模型，远少于此前动辄覆盖 0.5B 到 235B 全参数范围的传统。
Qwen 3.7：最后一根稻草
2026 年 5 月 19 日，Qwen 3.7-Max 正式发布。阿里云峰会上，它被定位为"Agent 时代的旗舰模型"：100 万 token 上下文窗口、56.6 分的 Artificial Analysis 智能指数（中国模型最高）、在 Terminal-Bench 2.0 和 SWE-Bench Pro 上超越 Claude Opus 4.6 的表现。6 月初，Qwen3.7-Plus 以多模态 Agent 模型的定位跟进发布。
但有一个关键信息被刻意回避了：这些模型全都不可下载。正如 Yotta Labs 在评测中直言："You cannot download Qwen 3.7-Max. You cannot run it on your own GPUs. Access is API-only."
6 月中旬，r/LocalLLaMA 上的社区讨论达到了临界点。一篇题为 "Qwen is never going to open source Qwen 3.7, aren't they?" 的帖子获得了大量关注。帖中引述微博上的传言称："Qwen 的小模型团队已经彻底离开公司，不会再发布任何开源模型。" 另一篇帖子则从竞争格局的角度指出：Qwen 已经成为最后一个没有发布新开源模型的中国主要 AI 实验室——GLM、DeepSeek、Kimi、MiniMax 都在持续开源，而 Qwen 3.7 系列全线闭源。
社区的情绪是复杂的。有人愤怒，有人悲伤，有人冷静地分析商业逻辑。但共同的感受是：一个时代结束了。
商业化压力与路线之争
将 Qwen 的闭源转向简单归咎于 Lin 的离职，显然过于简化。真正的问题在于阿里巴巴集团层面的战略焦虑。
阿里在 AI 上押下了重注——530 亿美元的增长战略，Qwen 是其中最核心的资产。但开源模型虽然赢得了社区声誉和生态影响力，却难以直接转化为收入。当 DeepSeek 以极低的成本提供了与前沿模型比肩的性能，当 Kimi 和 GLM 在编程和推理基准上不断追赶，阿里管理层面临的压力可想而知。
Qwen 3.7-Max 的定价策略也透露了商业化的紧迫感：每百万 token 输入 2.50 美元、输出 7.50 美元，大约是 Claude Opus 4.7 的一半。用 API 锁住最先进的模型，同时从企业客户那里获取收入——这已经成为全球 AI 公司的标准剧本。
但问题在于，Qwen 的独特价值恰恰在于它曾经逆势而行。当 OpenAI 和 Anthropic 将最强模型锁在 API 后面时，Qwen 把接近前沿的能力交到了全球开发者手中。这种"开放优先"的策略为它赢得了任何营销预算都无法买到的社区忠诚度。如今转向，失去的不仅是代码，更是一种身份认同。
中国开源 AI 的新版图
Qwen 的缺席，正在重塑中国开源 AI 的竞争格局。
GLM 系列（智谱 AI / Z.ai）在 2026 年 6 月发布的 GLM-5.2 以 744B 参数、100 万 token 上下文窗口登顶开源模型榜单，在多个人工智能分析指标上超越了 GPT-5.5。DeepSeek V4 Pro 在推理任务上保持领先，MIT 许可证下的 V4-Flash 以 284B 总参数 / 13B 激活参数实现了单张 H100 即可运行的经济性。Kimi K2.6（Moonshot AI）在 Agent 集群和长程自主运行方面表现突出。MiniMax M3（2026 年 6 月发布）成为首个同时具备前沿编程能力、100 万 token 上下文和原生多模态的开源模型。
这些实验室的共同点是：它们都在持续发布开源模型，并且采用了 MIT 或 Apache 2.0 等宽松许可证。斯坦福 HAI 的一份政策简报指出，中国已经形成了一个"多元化的开源 AI 生态系统"，其深度和广度远超任何单一公司——DeepSeek 和 Qwen 之外的"第二梯队"正在迅速填补空白。
Qwen 的遗产不会消失。超过 20 万个衍生模型构成了一个庞大的下游生态，Qwen 3.5 及之前的所有开源模型仍然可用。但 Qwen 作为一个"开源优先"的品牌的终结，意味着中国 AI 失去了一个最重要的国际桥梁——一个曾经让全球开发者相信，中国 AI 不只是地缘政治叙事中的竞争对手，而是可以共同构建的开放基础设施。
Lin 在离职后开设的个人页面上写道："I care about a simple question: how do we move from models that generate convincing outputs to systems that can reason, act, and improve through interaction with the world?" 这个问题的答案，他或许会在新的实验室里继续寻找。而 Qwen 的故事，将以另一种方式被书写。
