算力2026-06-23
Google 发布太空 AI 基础设施方案：用卫星集群搭载 TPU 在轨道上训练模型
Google DeepMind 与 Google Research 在 arXiv 发表论文，提出用 81 颗卫星组成 1 公里半径集群，搭载 Trillium TPU 在太空训练 AI 模型。论文预测到 2030 年代中期发射成本可降至 ≤$200/kg。
算力2026-06-23
x86 ACE：AMD 和 Intel 联手为 CPU 注入 AI 矩阵加速，正面迎战 Apple Neural Engine
AMD 和 Intel 联合发布 AI Compute Extensions（ACE）规范，为 x86 CPU 定义统一矩阵乘法加速指令集，外积运算较 AVX10 提升 16 倍计算密度，支持 FP8/FP6/FP4 等低精度格式。
算力2026-06-20
FERC 下令电网为 AI 数据中心加速供电：美国电力基础设施的算力瓶颈
美国联邦能源监管委员会（FERC）6 月 18 日一致投票，命令六大区域电网运营商确保 AI 数据中心等大型电力用户能「及时有序」接入输电系统。这是美国首次为
算力2026-06-20
小米 MiMo 突破 1,000 tokens/秒：万亿参数模型在普通 GPU 上跑出推理速度新纪录，无需定制芯片
小米与 TileRT 合作的 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 在标准 8-GPU 节点上实现 1,000+ tokens/秒（峰值约 1,200），商品 GPU 上的系统优化首次追平 Cerebras 定制芯片水平。
算力2026-06-20
AI算力狂飙撞上电网铁墙：2026数据中心危机的深层解剖
2026年，美国近半数AI数据中心面临延迟或取消——不是缺芯片，而是缺变压器、开关设备和电网接入。Sightline Climate数据显示，12–16 GW规划容量中仅约5 GW在建，电力基础设施正成为算力扩张的真正瓶颈。
算力2026-06-20
2026年AI算力竞赛的最大瓶颈已不再是GPU——电力基础设施的全面短缺正在改写全球AI竞争格局。
2026年，美国约半数规划中的AI数据中心面临延期或取消，变压器交期从2年拉长至5年，四巨头6500亿美元资本开支撞上物理基础设施的墙。算力瓶颈已从芯片迁移至电力。
算力2026-06-20
当AI吃掉全球70%的内存：2026存储芯片危机的全景分析
Nvidia与SK hynix于6月8日签署多年战略协议，表面是供应链合作，背后是全球HBM短缺已蔓延至消费电子领域。本文从供需数据、产业链博弈与地缘格局三个维度，深度解析这场2028年前无解的存储芯片超级周期。
算力2026-06-20
当GPU不再是唯一瓶颈，光互连正成为AI算力竞赛的下一个战略制高点
TrendForce最新报告指出，光互连架构已成决定AI Factory扩张速度与能效的关键资产，CPO/NPO市场规模预计从2025年约1亿美元跃升至2030年390亿美元以上。
算力2026-06-20
Computex 2026 揭示 AI 算力三大转向：推理上位、Intel 亮剑、Nvidia 管到电网
Computex 2026 密集发布的芯片与基础设施方案，指向同一个方向：AI 数据中心正从 GPU 独大的训练时代，转向以 Agentic 推理为核心、CPU 与网络重回中心、供电成为硬约束的系统级重构。