据 7 月 12 日的行业报道，一份于 7 月 10 日流传的发布计划将 Gemini 3.5 Pro 的日期指向 2026 年 7 月 17 日。Google 当时尚未确认。传闻中的配置包括 200 万 token 上下文窗口、重新预训练而非基于 2.5 Pro 适配的模型，以及面向月费约 250 美元 Ultra 订阅用户的 Deep Think 扩展推理模式。API 价格预计为每百万 token 输入 1.25 美元、输出 10 美元；若属实，输入单价为 GPT-5.6 Sol 发布价 5 美元的四分之一。
这组传闻值得关注的地方，是长上下文与较低输入单价的组合：它可能让部分开发者重新考虑，哪些资料适合直接交给模型，哪些仍需先检索。
如果 7 月发布成行，Gemini 将紧随 GPT-5.6 和 Grok 4.5
Google 在 5 月 I/O 大会上预告 Gemini 3.5 Pro，当时的报道指向 6 月正式开放。若按传闻在 7 月 17 日发布，将晚于这一预期窗口。有关延期的报道将原因归于一次新的预训练，而非继续适配 2.5 Pro；Google 尚未说明具体延期原因。
这一时间点紧接着两家对手的发布：Grok 4.5 于 7 月 8 日发布，GPT-5.6 三档模型于 7 月 9 日发布。Terra 的发布价为每百万输入、输出 token 2.50/15 美元，OpenAI 报告的 Terminal-Bench 2.1 得分为 87.4%；Grok 4.5 当时的标价为 2/6 美元。Gemini 3.5 Pro 若如期推出，将直接面对这些价格和任务表现的比较。
200 万 token 上下文，可能简化部分文档检索流程
传闻中的 200 万 token 窗口，是部分主流模型 100 万 token 窗口的两倍。这一容量并非首次出现，Google 在 Gemini 1.5 Pro 时已提供过 200 万 token 上下文。按粗略的篇幅换算，它可容纳约 30 部较短的长篇小说；具体文本量受语言、分词和文档长度影响，企业知识库能否全部装入也要逐一计算。
更实际的问题是：当一项任务所需的资料能全部放进上下文，检索增强生成（RAG）流程中的哪些步骤可以省去？
RAG 通常先将文档切分、建立索引，再检索和重排相关片段交给模型。它既解决上下文容量限制，也帮助筛选资料、控制成本和获取更新内容。如果某个语料库或代码库能直接放入提示词，并且输出质量、费用和延迟都合适，就可能简化文档切分、向量表示和检索调优，甚至在部分任务中省去这些步骤。
Buildfastwithai 据此分析，每百万输入 token 1.25 美元的传闻价格，可能降低长上下文应用的使用门槛。能否日常使用，还要看长输入是否分档收费、缓存规则和处理速度。Geeky Gadgets 也提到编码、工具调用和任务执行方面的自主工作流能力，但该文同样基于泄露消息，尚非独立测试确认。
容量也不等于信息提取能力。例如，Gemini 3.5 Flash 在 MRCR v2 的 1M 点位、8 目标测试中得分 26.6%，说明装入大量文本后仍可能遗漏信息。3.5 Pro 能多准确地使用 200 万 token 内容，要等上线后的实际任务测试。
API 传闻价格较低，Deep Think 可能仍通过订阅提供
泄露消息将 API 调用与 Deep Think 订阅放在了不同的收费方式下，但完整规则尚未公布。
API 的传闻价格为输入 1.25 美元、输出 10 美元，低于 GPT-5.6 Sol 的 5/30 美元和 Terra 的 2.50/15 美元。与 Grok 4.5 的 2/6 美元相比，则是输入更低、输出更高。如果 3.5 Pro 的任务表现接近 Sol，这种定价会增加它的吸引力。
同一消息称，Deep Think 扩展推理模式面向月费约 250 美元的 Google AI Ultra 订阅用户。该订阅提供的是应用内功能权限。API 是否提供该模式、如何计费，仍待正式规则。
对照来看，OpenAI 同时提供不同模型和推理设置，Sol Ultra 在 Terminal-Bench 2.1 上达到 91.9%，但多 Agent 执行会影响实际用量。Anthropic 也按模型和服务分档。比较这些方案时，模型单价、订阅功能和单次任务开销需要分别计算，尚不能将 Google 的传闻概括为已确定的商业策略。
两位资深研究者离职，增加了外界对 DeepMind 的关注
Fortune 在 6 月 23 日的报道中讨论了人才流动对 DeepMind 前沿研究地位的影响。
两位资深研究者的离职受到广泛关注。6 月中旬，Gemini 联合负责人、「Attention Is All You Need」论文作者 Noam Shazeer 宣布加入 OpenAI——这已经是他第二次离开 Google。随后，2024 年诺贝尔化学奖得主、AlphaFold 核心开发者 John Jumper 宣布加入 Anthropic。两则消息在约 48 小时内相继传出。
围绕这些离职消息，外界也在讨论 Google 的组织规模、产品责任与研究速度之间的关系。庞大用户基础和现有业务会影响产品发布决策，但个人离职有各自的原因，仅凭这两起人事变动，还难以判断研究团队整体的能力变化。
Gemini 3.5 Pro 因而承载了更多期待。它与 Sol、Grok 4.5 的比较结果，会影响外界对 DeepMind 研发进度的判断。不过，一次发布只能展示一段时期的产品成果，团队能否持续交付仍要看后续迭代。
模型竞争仍在继续，长上下文只是选型的一项条件
若 Gemini 3.5 Pro 按 7 月 17 日的传闻日期推出，开发者将多一个与 GPT-5.6、Grok 4.5 比较的选择。Anthropic 也没有退出竞争：Fable 5 和 Mythos 5 曾因出口管制暂停服务，但公司已于 6 月 30 日宣布相关限制解除，并从 7 月 1 日起恢复 Fable 5 访问。
从已公布产品和这次传闻来看，OpenAI 提供三档模型，xAI 借助 Colossus 集群和较低定价吸引使用者，Google 则可能继续强调长上下文和推理能力。开发者最终仍要按文档规模、工具使用、响应时间和预算，判断哪种方案适合自己的任务。
Google 的搜索业务确实提供了分发渠道。公司在 5 月 I/O 已宣布为搜索中的 AI Mode 升级默认模型，采用 Gemini 3.5 Flash。对 3.5 Pro 来说，更直接的检验是正式发布时能否兑现长上下文、定价和推理能力的传闻，以及这些功能能否降低真实任务的成本。
注：本文涉及的发布日期、规格和定价均基于截至 7 月 12 日的泄露信息，Google 尚未官方确认 Gemini 3.5 Pro 的具体发布时间和技术参数。
