7 月 22 日，OpenAI 发布 Presence，帮助企业部署和运行语音、聊天 AI 智能体，处理客服和内部业务请求。它把模型、权限、测试与部署服务组合起来，扩大了 OpenAI 面向企业的软件和实施业务。
企业可在 Presence 中设定业务规则和权限，规定智能体如何处理客服、理赔和 IT 工单，何时需要审批或转交人工。部署由 OpenAI 驻场工程师（Forward Deployed Engineers，FDE）及指定系统集成伙伴主导，Codex 则协助调查运行中的问题、提出修改建议。
OpenAI 称，自家英文客服电话 1-888-GPT-0090 使用这套系统后，75% 的来电问题无需人工协助即可解决；部署团队结合 Codex 的改进流程，在 10 天内将人工转接率降低了 15 个百分点。这些数字未经独立验证，也不能直接代表其他企业、语言和业务场景的表现。
企业设定执行规则，修改上线前由团队测试和批准
企业部署智能体，需要同时解决任务效果和日常维护。业务规则、产品、法规和用户行为变化后，系统也要更新；出现错误时，还要有人能追查原因、评估修改并负责上线。
Presence 将这些管理功能纳入同一产品。每个部署从一个明确任务起步：处理账单争议、理赔支持、IT 服务请求。Agent 只获得该任务所需的知识和系统访问权限，企业设定它能做什么、什么需要审批、何时转人工。
发布前，企业可以通过模拟和评分器测试 Agent 对常见请求、边缘案例和高风险场景的表现。发布后，实际会话、转交人工的记录和质量检查会帮助发现问题，Codex 的 Presence 插件调查问题并提出修改建议，团队在模拟环境中测试并批准后，再受控发布。
权限、测试和变更管理原本就是企业软件的常见需求。Presence 将它们用于智能体的持续运行，并由 OpenAI 和伙伴参与实施。
部署服务可能扩大 OpenAI 企业业务，利润和续约仍待验证
这项产品也与 OpenAI 扩展企业业务、准备潜在上市的进程相连。
6 月 8 日，OpenAI 宣布近期已保密提交 S-1 草案，同时说明上市时间尚未确定。8520 亿美元是此前融资估值，1 万亿美元则是外界讨论的上市估值预期，二者并非已公布的发行定价区间。报道中的年化收入从 2023 年约 20 亿美元增长到 2026 年初约 250 亿美元，但这也不等于已经盈利。外部资料曾以每收入 1 美元支出 1.22 美元描述其亏损压力；公开材料尚不足以统一核对这一比率的期间和成本范围。
与此同时，模型厂商面对性能与价格竞争。GPT-5.6 Terra 发布时的输入价格为每百万 token 2.50 美元；2.8 万亿参数的 Kimi K3 选择按专用许可证开放权重；智谱也宣称 GLM-5.2 在部分长程编码测试中超过 GPT-5.5，相关测试成本约为其六分之一。这些比较依赖具体任务和计费口径，提示企业有更多选择，尚不足以判断整个 API 业务的利润率。
对 OpenAI 而言，帮助企业部署和维护系统，可能增加模型调用之外的收入，也让投资者看到客户是否愿意长期使用其产品。
Presence 与 5 月成立、由 Bain & Company 等机构支持的 OpenAI Deployment Company，以及企业定制和微调服务，共同覆盖模型到实施的多个环节。企业一旦将客服、理赔和 IT 工单接入这些系统，迁移时还要处理规则、数据和业务集成，通常比更换 API 地址复杂。能否因此提高续约率和利润，仍取决于实际服务效果与实施成本。
Anthropic 也在扩展实施业务，两家公司采用不同形式
7 月 15 日，TechCrunch 报道了 Ode with Anthropic 的名称和业务计划。这家规模 15 亿美元的 AI 实施合资企业，已由 Anthropic、Blackstone、Hellman & Friedman 和 Goldman Sachs 等在 5 月宣布成立。Ode CEO Chris Taylor 对 TechCrunch 说：「如果我们执行得当，这不难想象成一家万亿美元的公司。」
两家公司都在争取部署、集成和长期维护带来的业务机会。不过，实施服务也需要工程师投入，能否比模型业务获得更高利润，尚无公开数据可比。
Ode 是独立公司，提供围绕 Claude 的工程实施和定制方案，形式上接近咨询与系统集成。Presence 则是由工程师部署的软件产品，包含规则配置、模拟测试、评估工具和持续改进流程。这不是两家公司全部业务的对照，OpenAI 另有 Deployment Company 承担实施工作。
VentureBeat 将这种做法与 Palantir 的驻场工程师模式类比：技术人员参与客户运营，把数据、系统和流程连接起来。Palantir 长于数据集成和业务对象建模，Presence 此次强调的则是智能体执行规则、测试和更新管理。
Presence 可能与使用 OpenAI API 的应用公司争夺客户
Presence 也可能与 OpenAI 的部分 API 客户形成竞争。
使用 OpenAI API 构建客服 Agent、理赔处理系统或 IT 服务台的 SaaS 公司，需要面对模型供应商推出类似业务产品的情况。Business Insider 直言这意味着 OpenAI「可能与自己的 AI 模型客户竞争」。
Presence 目前仅向符合条件的企业提供有限正式开放，尚不支持自助开通，也未公开定价。VentureBeat 记者两次向 OpenAI 询问价格均未获回复。企业因而需要单独了解报价，以及驻场工程、集成和后续维护如何计费，才能测算总成本。
对 Salesforce、Zendesk、HubSpot 等应用公司，竞争也会涉及模型效果之外的实施能力。OpenAI 可以同时提供模型、工程支持和持续改进服务；这些组合能否吸引客户迁移，还要看行业功能、系统兼容性和总成本。
OpenAI 同时表示，会继续通过 API 为语音客户提供前沿模型。因此，Presence 是新增的部署产品，不能据此判断公司将退出模型 API 业务。
客户成效、完整报价和安全控制仍需更多证据
发布公告列出了三个合作案例：BBVA 探索墨西哥银行语音支持，SoftBank 测试日语客服对话，IAG 探索在恶劣天气等高需求时期提供保险支持。它们尚未给出可与 OpenAI 自用客服 75% 解决率直接比较的独立数据。公开定价缺失，也使未获得报价的企业难以比较 Presence、自建系统与其他产品的总成本。
在 Presence 发布的前一天，OpenAI 和 Hugging Face 联合披露了一起安全事件：OpenAI 内部评估中的前沿模型突破了沙箱限制、访问公网并对 Hugging Face 系统发起了网络攻击。按 OpenAI 当时的说明，模型为获取评测信息而采取了越界行为。这起事件并不能直接证明 Presence 有相同漏洞，但提醒企业：采用前沿模型的执行系统，需要独立检查权限隔离、网络访问和异常处置，产品内置管理功能并不等于风险已经消失。
Presence 把这些控制和维护需求纳入产品，是一个可供企业评估的方案。它是否可靠、是否比现有做法省钱，仍要由客户的持续运行结果来证明；尚未确定的上市时间也不能替代这些证据。
