7 月 16 日，Bloomberg 报道谷歌旗舰 AI 模型 Gemini 3.5 Pro 的进度已落后原计划数月，公司仍在改善其能力，尤其是编码表现。当天 Alphabet A 类股收跌 4.44% 至 354.46 美元，报道估算其市值减少约 2000 亿美元。
近期 GPT-5.6 Sol、Grok 4.5 和 Kimi K3 相继受到关注，Gemini 3.5 Pro 的发布时间则仍未明确。加上 6 月有关四名 DeepMind 研究员离职或计划离职的消息，谷歌如何保持研发进度、留住人才，成为市场关心的问题。
原定 6 月发布的 Gemini 3.5 Pro，仍在改善编码表现
公开计划与后续报道，呈现了这次延期的过程。
5 月 19 日，在 Google I/O 2026 大会上，CEO Sundar Pichai 宣布 Gemini 3.5 Flash 发布，并表示 Pro 版本将在 6 月推出，称其「展现出显著的进步」。Flash 已经交付，Pro 却未能按这一时间表发布。
根据 Bloomberg 援引知情人士的消息，谷歌内部数月前已开始使用 Gemini 3.5 Pro，但编码表现未达到内部目标。6 月下旬，公司更新训练数据以改善编码能力，结果仍「令人失望」。报道没有披露完整测试结果，具体需要调整哪些训练环节仍不清楚。
AI 编码工具在公司内部的采用也受到关注。Pichai 在 4 月 22 日的 Google Cloud Next 公告中表示，谷歌 75% 的新代码由 AI 生成并经工程师批准，高于此前秋季的 50%。Anthropic 则曾称其内部代码接近 100% 由 AI 撰写。两家公司的统计范围和工程流程不同，这些比例说明使用程度，不能直接换算成模型能力差距。
谷歌已向媒体回应，正在与合作伙伴测试 3.5 Pro、升级版 Flash 及其他模型，并强调仍在快速推出成本较低的产品。公司没有公布 Pro 的新发布日期；训练调整和内部评估细节仍主要来自匿名信源。
6 月多名研究员离职或计划离职，去向包括 OpenAI 与 Anthropic
在模型延期之前，DeepMind 已接连出现重要研究员的人事变动。
6 月 18 日，Transformer 架构共同发明人、Gemini 模型联合负责人 Noam Shazeer 宣布离开 Google DeepMind 加入 OpenAI。2024 年，谷歌通过一项据报约 27 亿美元的技术许可安排，将 Shazeer 及部分团队成员带回公司。那是非独家许可与人员聘用，并非收购 Character.AI；不到两年后，Shazeer 再次转向竞争对手。
6 月 19 日，2024 年诺贝尔化学奖得主、AlphaFold 主要研究者 John Jumper 宣布，在效力 DeepMind 近九年后加入 Anthropic。6 月 24 日，Bloomberg 又援引知情人士称，研究员 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 也计划转投 Anthropic。四人的消息在约一周内接连出现，但后两人当时仍是拟离职报道。
这些研究员参与过模型架构、编码工具或训练工作，人员变动可能增加项目交接和团队稳定的压力。不过，公开信息尚不足以把他们的离职与 Gemini 3.5 Pro 的具体技术问题直接联系起来。
对手接连推出新模型，编码质量与效率成为比较重点
等待 Pro 发布的同时，开发者已经可以尝试其他公司的新模型。
OpenAI 已于 6 月下旬预览 GPT-5.6 Sol，并在 7 月推出 GPT-5.6 系列，在多项测试中表现靠前。xAI 的 Grok 4.5 也受到关注：发布评测显示，它在部分浏览器 Agent 任务中高于 GPT-5.6 Sol，部分测试的输出 token 用量约为 Claude Opus 4.8 的四分之一。除了完成率，模型完成任务所需的时间和用量也成为比较项目。
月之暗面于 7 月 16 日上线 Kimi K3，CNBC 在次日报道了这款模型。它采用混合专家架构，拥有 2.8 万亿参数、100 万 token 上下文窗口，并支持原生多模态输入。在 Frontend Code Arena 前端编程评测中，K3 以 1679 分位居第一，高于 Claude Fable 5。月之暗面同时表示，K3 的整体表现仍落后于 GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable 5。
这些产品让用户有了更多选择。OpenAI 和 Anthropic 继续改善编码能力，Kimi 等厂商则推进开放权重路线。Gemini 3.5 Pro 何时上线、在哪些任务上有优势，会影响开发者是否愿意迁移或继续等待。
产品交付与团队稳定，需要分别检验
模型延期、人事变动与股价下跌同时受到关注，但它们反映的是不同问题。
Gemini 3.5 Pro 之外，Google Assistant 向 Gemini 的迁移此前也曾延期。从 2023 年 Bard 发布以来，谷歌持续调整 AI 产品，模型研发和大规模产品迁移都需要协调时间表。已有资源能支持研发，交付进度仍要由具体产品来检验。
研究员转向 OpenAI 和 Anthropic，显示几家实验室之间的人才竞争仍然激烈。个人职业选择涉及多种因素，不能仅凭去向判断其是否否定谷歌的技术路线。
股价下跌则体现了市场预期的变化。自 6 月相关人事消息出现以来，Alphabet 股价经历波动；延期报道当天约 2000 亿美元的市值变动，显示投资者重视模型进度。股价同时受多种因素影响，研发竞争力还需结合后续产品和经营结果判断。
新发布日期、编码表现和团队调整是后续观察重点
接下来首先要看谷歌何时公布新的发布时间表。
谷歌尚未确认 Gemini 3.5 Pro 的新发布日期。Bloomberg 所说的落后原计划「数月」，并不等于还要再等数月。公司在与合作伙伴测试模型，具体训练调整和评测结果尚未披露。
在组织层面，据媒体报道，Google DeepMind 组建了由 Sergey Brin 参与、CTO Koray Kavukcuoglu 领导的编码专项团队。The Information 随后报道称，团队正调整重点，从编码工具转向预训练与后训练之间的中期训练（mid-training），同期有六名研究人员离开，去向包括 Meta、OpenAI 和 Anthropic。
如果 Gemini 3.5 Pro 在 2026 年第三季度发布，开发者将可以直接比较它与 GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5 的编码质量、执行效率和成本。第三季度目前只是一个观察窗口；是否能稳定交付并满足用户需求，比一次排名更能说明后续竞争力。
