2026 年 6 月 24 日，OpenAI 用一颗名为「Jalapeño」（墨西哥辣椒）的芯片，向世界宣告：它不再满足于只做 Nvidia 最大的客户。
这颗由 OpenAI 与 Broadcom 联合设计、耗时仅九个月完成从设计到流片（tape-out）的 AI 推理芯片，是 OpenAI 历史上首款自研硅基硬件。它标志着这家 ChatGPT 的缔造者，正式从模型层向下延伸至芯片层，走上「全栈垂直整合」的道路。
一颗专为推理而生的「辣椒」
Jalapeño 的定位非常明确：它是一颗 ASIC（专用集成电路），专为大语言模型（LLM）推理设计，而非通用 GPU 或训练芯片。OpenAI 在官方博客中将其称为「首款 Intelligence Processor——一款围绕 OpenAI 对 LLM 推理未来愿景而架构的加速器」。
在分工上，OpenAI 负责底层架构设计，Broadcom 承担硅实现与网络硬件，加拿大电子制造服务商 Celestica 负责板卡与机架系统集成。据 ServeTheHome 报道，从 Sam Altman 与 Broadcom CEO Hock Tan 的合影中可以清晰看到，这颗「巨大 reticle 尺寸」的 ASIC 两侧搭载了 HBM（高带宽内存）堆栈。
最令人瞩目的是其开发速度。OpenAI 声称，从初始设计到制造流片仅用了九个月——「我们所知的高性能半导体中最快的 ASIC 开发周期」。OpenAI 同时透露，在此过程中使用了自家 AI 模型来加速部分设计与优化环节。
能效方面，OpenAI 宣称 Jalapeño 的能效「显著优于当前最先进芯片」。Broadcom CEO Hock Tan 在接受 CNBC 采访时进一步量化：早期测试显示，相比典型 AI GPU，Jalapeño 可实现约 50% 的成本节省。
从 Nvidia 大客户到竞争者
OpenAI 自研芯片的野心由来已久。2025 年 10 月，OpenAI 与 Broadcom 首次宣布战略合作，计划部署 10 吉瓦（GW）规模的自研 AI 加速器——这一数字相当于数百万家庭的用电量。Jalapeño 是这项合作的第一个产出。
对 OpenAI 而言，这一步的战略意义远超单一芯片产品。OpenAI 是 Nvidia GPU 全球最大的买家之一。2026 年 2 月，Nvidia 甚至以 300 亿美元直接投资 OpenAI，作为后者 1100 亿美元融资轮的一部分，并锁定了包括 Vera Rubin 平台在内的下一代 GPU 部署协议。
但过度依赖单一供应商从来不是科技巨头的风格。OpenAI 总裁 Greg Brockman 在声明中直言：「通过自己设计更多技术栈，我们可以更高效地服务更多智能，并持续推动先进 AI 向更广泛的受众普及。」CNBC 将这一策略概括为「build the full stack」——从模型到芯片的全面自主。
正如 Broadcom CEO Hock Tan 对 Axios 所说：「希望引领 AI 的公司需要拥有自己的芯片。」这句话既是对 OpenAI 的背书，也是对自己定制芯片设计业务的宣言。
最后一个加入，但来势汹汹
在自研 AI 芯片的赛道上，OpenAI 是最后一个加入的科技巨头——但它来得并不算晚。
Google 的 TPU 已迭代至第六代，Amazon 的 Trainium 和 Inferentia 系列正大规模部署于 AWS，Meta 的 MTIA 已进入第二代，Microsoft 的 Maia 也在加速推进。每一家都试图通过定制芯片打破对 Nvidia 的依赖，同时在 AI 基础设施的利润率上获得更多话语权。
与通用 GPU 不同，这些 ASIC 面向特定工作负载优化，牺牲了灵活性，换取了极致的能效和成本优势。LinkedIn News 的评论指出，Jalapeño 作为 ASIC，「灵活性不如 Nvidia GPU，但在特定任务上提供了显著的成本优势」。
Jalapeño 的特殊之处在于，它是唯一由 AI 模型公司——而非云服务商——主导设计的芯片。OpenAI 对自家模型（GPT-5.3、Codex、Spark 等）的推理需求拥有最深刻的理解，这种「模型-硬件协同设计」的能力，是 Google 和 Amazon 也难以复制的优势。
样品阶段，道阻且长
尽管声势浩大，Jalapeño 距离大规模部署仍有不短的距离。
目前，工程样品正在实验室中以量产目标频率和功耗运行，处理包括 GPT-5.3、Codex 和 Spark 在内的多种机器学习工作负载。Broadcom CEO Tan 表示，首批部署计划于 2026 年底在吉瓦级数据中心启动，合作方包括 Microsoft 等。
Tom's Hardware 指出，目前尚不清楚 Jalapeño 将专用于 OpenAI 的工作负载，还是会对其他租户开放。The Street 则提醒，Jalapeño 只是 OpenAI-Broadcom 合作关系的「开胃菜」，真正的主菜——10 吉瓦规模的全面部署——还需要数年时间。
值得关注的是，OpenAI 并未放弃与 Nvidia 的合作。除 Broadcom 外，OpenAI 仍与 Nvidia、AMD 和 Cerebras 等芯片厂商保持采购协议。Axios 报道称，OpenAI 表示正在「考虑」是否将自研芯片的使用范围从推理扩展至训练——这将是另一个更具挑战性的目标。
IPO 前的最佳叙事
Jalapeño 的发布时机颇为微妙。就在本月早些时候，OpenAI 已向美国证券交易委员会（SEC）秘密提交了 S-1 文件，正式启动 IPO 进程。在走向公开市场的前夜，OpenAI 需要向投资者证明一件事：它不是 Nvidia 的附庸。
自研芯片是最有力的回答。Broadcom 股价在年内已上涨约 18%，自 2022 年底以来更是飙升近 7 倍——CNBC 指出，Jalapeño 的发布可能为 Broadcom 股价提供进一步支撑。而对于即将 IPO 的 OpenAI，拥有自己的芯片意味着它正在从一家「模型公司」蜕变为「AI 基础设施公司」，资本市场对此向来给予更高的估值溢价。
一颗辣椒的命名品味
最后，不得不提这个名字：Jalapeño。
在硅谷芯片命名传统中，代号往往充满工程师幽默——苹果的 M 系列、Google 的 TPU、Amazon 的 Trainium，都走的是功能主义路线。OpenAI 选择了一种墨西哥辣椒作为首款芯片的名字，在社交媒体上引发了大量讨论。
Barron's 的标题玩了一把双关：「OpenAI Spices Up the Tech Race with Custom 'Jalapeño' AI Chip」（OpenAI 用定制「Jalapeño」芯片为科技竞赛增添辣味）。Engadget 也写道：「It's a spicy start for the AI company's move into chip production.」
这颗「辣椒」能否真正辣到 Nvidia？答案或许要等到 2026 年底首批部署之后才能揭晓。但毫无疑问，Jalapeño 已经让 AI 芯片的牌桌上，多了一位不可忽视的新玩家。
