2026 年 6 月 24 日,OpenAI 用一颗名为「Jalapeño」(墨西哥辣椒)的芯片,向世界宣告:它不再满足于只做 Nvidia 最大的客户。
这颗由 OpenAI 与 Broadcom 联合设计、耗时仅九个月完成从设计到流片(tape-out)的 AI 推理芯片,是 OpenAI 历史上首款自研硅基硬件。它标志着这家 ChatGPT 的缔造者,正式从模型层向下延伸至芯片层,走上「全栈垂直整合」的道路。
一颗专为推理而生的「辣椒」
Jalapeño 的定位非常明确:它是一颗 ASIC(专用集成电路),专为大语言模型(LLM)推理设计,而非通用 GPU 或训练芯片。OpenAI 在官方博客中将其称为「首款 Intelligence Processor——一款围绕 OpenAI 对 LLM 推理未来愿景而架构的加速器」。
在分工上,OpenAI 负责底层架构设计,Broadcom 承担硅实现与网络硬件,加拿大电子制造服务商 Celestica 负责板卡与机架系统集成。据 ServeTheHome 报道,从 Sam Altman 与 Broadcom CEO Hock Tan 的合影中可以清晰看到,这颗「巨大 reticle 尺寸」的 ASIC 两侧搭载了 HBM(高带宽内存)堆栈。
最令人瞩目的是其开发速度。OpenAI 声称,从初始设计到制造流片仅用了九个月——「我们所知的高性能半导体中最快的 ASIC 开发周期」。OpenAI 同时透露,在此过程中使用了自家 AI 模型来加速部分设计与优化环节。
能效方面,OpenAI 宣称 Jalapeño 的能效「显著优于当前最先进芯片」。Broadcom CEO Hock Tan 在接受 CNBC 采访时进一步量化:早期测试显示,相比典型 AI GPU,Jalapeño 可实现约 50% 的成本节省。
从 Nvidia 大客户到竞争者
OpenAI 自研芯片的野心由来已久。2025 年 10 月,OpenAI 与 Broadcom 首次宣布战略合作,计划部署 10 吉瓦(GW)规模的自研 AI 加速器——这一数字相当于数百万家庭的用电量。Jalapeño 是这项合作的第一个产出。
对 OpenAI 而言,这一步的战略意义远超单一芯片产品。OpenAI 是 Nvidia GPU 全球最大的买家之一。2026 年 2 月,Nvidia 甚至以 300 亿美元直接投资 OpenAI,作为后者 1100 亿美元融资轮的一部分,并锁定了包括 Vera Rubin 平台在内的下一代 GPU 部署协议。
但过度依赖单一供应商从来不是科技巨头的风格。OpenAI 总裁 Greg Brockman 在声明中直言:「通过自己设计更多技术栈,我们可以更高效地服务更多智能,并持续推动先进 AI 向更广泛的受众普及。」CNBC 将这一策略概括为「build the full stack」——从模型到芯片的全面自主。
正如 Broadcom CEO Hock Tan 对 Axios 所说:「希望引领 AI 的公司需要拥有自己的芯片。」这句话既是对 OpenAI 的背书,也是对自己定制芯片设计业务的宣言。
最后一个加入,但来势汹汹
在自研 AI 芯片的赛道上,OpenAI 是最后一个加入的科技巨头——但它来得并不算晚。
Google 的 TPU 已迭代至第六代,Amazon 的 Trainium 和 Inferentia 系列正大规模部署于 AWS,Meta 的 MTIA 已进入第二代,Microsoft 的 Maia 也在加速推进。每一家都试图通过定制芯片打破对 Nvidia 的依赖,同时在 AI 基础设施的利润率上获得更多话语权。
与通用 GPU 不同,这些 ASIC 面向特定工作负载优化,牺牲了灵活性,换取了极致的能效和成本优势。LinkedIn News 的评论指出,Jalapeño 作为 ASIC,「灵活性不如 Nvidia GPU,但在特定任务上提供了显著的成本优势」。
Jalapeño 的特殊之处在于,它是唯一由 AI 模型公司——而非云服务商——主导设计的芯片。OpenAI 对自家模型(GPT-5.3、Codex、Spark 等)的推理需求拥有最深刻的理解,这种「模型-硬件协同设计」的能力,是 Google 和 Amazon 也难以复制的优势。
样品阶段,道阻且长
尽管声势浩大,Jalapeño 距离大规模部署仍有不短的距离。
目前,工程样品正在实验室中以量产目标频率和功耗运行,处理包括 GPT-5.3、Codex 和 Spark 在内的多种机器学习工作负载。Broadcom CEO Tan 表示,首批部署计划于 2026 年底在吉瓦级数据中心启动,合作方包括 Microsoft 等。
Tom's Hardware 指出,目前尚不清楚 Jalapeño 将专用于 OpenAI 的工作负载,还是会对其他租户开放。The Street 则提醒,Jalapeño 只是 OpenAI-Broadcom 合作关系的「开胃菜」,真正的主菜——10 吉瓦规模的全面部署——还需要数年时间。
值得关注的是,OpenAI 并未放弃与 Nvidia 的合作。除 Broadcom 外,OpenAI 仍与 Nvidia、AMD 和 Cerebras 等芯片厂商保持采购协议。Axios 报道称,OpenAI 表示正在「考虑」是否将自研芯片的使用范围从推理扩展至训练——这将是另一个更具挑战性的目标。
IPO 前的最佳叙事
Jalapeño 的发布时机颇为微妙。就在本月早些时候,OpenAI 已向美国证券交易委员会(SEC)秘密提交了 S-1 文件,正式启动 IPO 进程。在走向公开市场的前夜,OpenAI 需要向投资者证明一件事:它不是 Nvidia 的附庸。
自研芯片是最有力的回答。Broadcom 股价在年内已上涨约 18%,自 2022 年底以来更是飙升近 7 倍——CNBC 指出,Jalapeño 的发布可能为 Broadcom 股价提供进一步支撑。而对于即将 IPO 的 OpenAI,拥有自己的芯片意味着它正在从一家「模型公司」蜕变为「AI 基础设施公司」,资本市场对此向来给予更高的估值溢价。
一颗辣椒的命名品味
最后,不得不提这个名字:Jalapeño。
在硅谷芯片命名传统中,代号往往充满工程师幽默——苹果的 M 系列、Google 的 TPU、Amazon 的 Trainium,都走的是功能主义路线。OpenAI 选择了一种墨西哥辣椒作为首款芯片的名字,在社交媒体上引发了大量讨论。
Barron's 的标题玩了一把双关:「OpenAI Spices Up the Tech Race with Custom 'Jalapeño' AI Chip」(OpenAI 用定制「Jalapeño」芯片为科技竞赛增添辣味)。Engadget 也写道:「It's a spicy start for the AI company's move into chip production.」
这颗「辣椒」能否真正辣到 Nvidia?答案或许要等到 2026 年底首批部署之后才能揭晓。但毫无疑问,Jalapeño 已经让 AI 芯片的牌桌上,多了一位不可忽视的新玩家。
